Excel + Power BI + Python 三大工具的 0基礎入門到職場進階 模組化課程
幫助學習者掌握數據處理、分析與自動化的核心技能，並結合實際職場案例，適合不同階段的學習者規劃學習路徑。
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模組一：Excel 數據處理與分析
基礎入門
1. Excel 核心操作與公式應用
* 常用函數：學習如何使用 VLOOKUP、SUMIFS、INDEX/MATCH 等函數進行數據查詢與計算。
* 資料格式與條件式格式化：掌握如何格式化資料以提高可讀性，並使用條件式格式化來突出重要數據。
* 樞紐分析表基礎操作：學習如何創建樞紐分析表以進行資料分類、彙總和篩選。
2. 進階資料整理工具
* Power Query 基礎：了解如何使用 Power Query 進行資料清洗、合併多個表格及自動化轉換。
* Power Pivot 入門：學習建立資料模型及使用簡單的 DAX 公式進行數據分析。
職場進階
1. 自動化與高效報表設計
* 結合 Power Query 與 VBA 自動化資料更新：學習如何使用 VBA 來自動化 Excel 中的數據更新流程。
* 動態儀表板設計：設計包含切片器和時間軸控制的動態儀表板，以便用戶能夠自定義數據視圖。
* 與 Power BI 整合：學習如何將 Excel 資料模型發佈至 Power BI 服務，實現更高效的數據共享與視覺化。
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模組二：Power BI 商業智慧與視覺化
基礎入門
1. Power BI 核心功能
* 資料匯入與清理：使用 Power Query 進行資料的匯入與清理，確保數據的準確性。
* 資料模型設計：學習如何設計星型模型並建立表間關係，以便進行有效的數據分析。
* 基礎視覺化圖表：掌握如何創建長條圖、折線圖和儀表卡等基本視覺化圖表。
2. DAX 語言入門
* 基本度量值：學習如何使用 DAX 語言創建基本度量值，如 SUM 和 AVERAGE。
* 時間智慧函數：了解如何使用 YTD 和 MTD 函數進行時間序列分析。
職場進階
1. 高階分析與互動報表
* 複雜 DAX 公式：學習使用 CALCULATE 和 FILTER 等複雜 DAX 公式進行深入分析。
* 動態鑽取與跨報表導航：掌握如何設計互動報表，讓用戶能夠深入探索數據。
* 實戰案例：分析銷售儀表板和財務健康度，學習如何將數據轉化為商業洞察。
2. 整合 AI 工具
* 使用 ChatGPT 生成 DAX 公式：學習如何利用 AI 工具來輔助生成 DAX 公式。
* 結合 Power BI 與 Python 腳本：了解如何在 Power BI 中使用 Python 腳本進行預測模型的建立。
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模組三：Python 數據分析與自動化
基礎入門
1. Python 語法與資料處理
* 基礎語法：學習 Python 的基本語法，包括變數、迴圈和函數的使用。
* 使用 Pandas 讀取 Excel/CSV：掌握如何使用 Pandas 進行資料清洗，包括處理缺失值和重複值。
2. 自動化辦公應用
* 操作 Excel 檔案：學習使用 openpyxl 和 xlwings 等庫來操作 Excel 檔案。
* 批量處理文件：了解如何進行 Word/PDF 轉換及合併表格的批量處理。
職場進階
1. 整合 AI 與進階分析
* 呼叫 ChatGPT API：學習如何使用 ChatGPT API 生成程式碼註解與除錯。
* 實戰案例：設計自動爬蟲抓取資料並存入 Excel 的應用。
2. 與 Power BI/Excel 協作
* 在 Power BI 中嵌入 Python 腳本：學習如何在 Power BI 中使用 Python 腳本進行資料預處理和機器學習。
* 自動化生成 Power BI 報表：掌握如何自動化生成 Power BI 報表並排程發送。
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綜合實戰專案
1. 銷售數據全流程分析
* 使用 Python 爬取市場數據，進行 Excel 清洗，並在 Power BI 中進行視覺化展示。
2. 財務報表自動化系統
* 利用 Python 自動彙整多部門的 Excel 報表，並在 Power BI 中進行動態監控。
3. 客戶洞察儀表板
* 整合 Excel 歷史數據與 Python 預測模型，實現 Power BI 的互動式分析。
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這個課程綱要提供了一個全面的學習路徑，幫助學習者從基礎到進階，逐步掌握 Excel、Power BI 和 Python 的應用，並能夠在職場中靈活運用這些技能。
