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未來設計師的第三語言:從 Photoshop 到 Prompt

更新於 發佈於 閱讀時間約 6 分鐘

如果說過去二十年,我們設計師的超能力來自對 Photoshop、Illustrator 等工具的純熟掌握,那麼接下來的十年,這項超能力將悄悄轉移到另一個領域——語言的創造力

這種語言,不是寫文案的文字,而是一種可以喚醒 AI、引導構圖、生成視覺的語言。我們叫它:Prompt

raw-image
插圖:可以上傳一張圖,要ChatGPT產生對應的 prompt,算是逆向工程嗎? 以後插畫師除了要會 PS 還有要會 prompt 不過以後要多一個 metadata 就是 prompt 這個欄位,未來趨勢:Prompt as Metadata

當創作開始可以用說的

過去我們創作一張圖,會從白紙、線稿、配色、圖層一層層慢慢堆疊。但今天,一句簡單的語句:

「一張 3D 等角透視的科技感基礎架構圖,有四層透明懸浮平台,分別標示 Provision、Secure、Run、Connect,每層擺放對應的 HashiCorp 工具 logo,整體風格未來感、乾淨、柔光。」

就能讓 AI 幫你快速生成一個構圖草圖,甚至是完整畫面。這不是偷懶,而是一種更高階的創作節奏:我們開始用語言進行構圖,用邏輯組合視覺,用意圖主導設計。

工程師在寫程式時,也不直接畫畫,而是寫一串描述邏輯與介面的語法——這就是「程式語言」。Prompt 就是設計師的「語意語言」,讓我們告訴 AI 該畫什麼,而不是自己一筆筆畫上去。

Prompt 是新的「構圖能力」

你可以把 prompt 想像成數位版的 mood board + wireframe +畫風描述,它同時承載了:

  • 你對畫面佈局的想法(橫式?等角透視?幾層結構?)
  • 你對風格的想像(極簡?復古?未來感?)
  • 你對細節的掌握(光源方向、材質質感、空間感等等)

甚至,它能像 Photoshop 的圖層一樣進行「模組拆解」,讓你自由混搭。你可以準備一組「極簡線條風格」、一組「賽博金屬質感」、一組「手繪柔和配色」,然後在不同創作中交錯使用——像調色盤一樣使用語言模組,讓創作成為樂高式的組合過程。

在工程中,這樣的模組稱為「模組庫(Library)」或「元件(Component)」。設計師的 prompt 也可以這樣設計:

import "風格/等角科技風.prompt"
import "內容/HashiCorp工具.prompt"
import "特效/柔光透明.prompt"

管理創作,不再只是存圖檔,而是保存語言邏輯

我們常常有這種經驗:某張圖畫得超棒,但過了一段時間卻無法「完整重現」。因為我們忘了當時的靈感、流程、風格設定。

Prompt 最大的優點,就是可以保存「這張圖是怎麼想出來的」。

就像你為某個品牌設計過一組圖文社群模板,你可以為它存下:

複製編輯風格:溫柔粉色系、插畫式圓角構圖、上方保留 20% 空白  
主題:日常生活/閱讀/溫暖共鳴
元素:植物插圖、開放式文字框、柔和陰影

這樣的敘述,就是你的 Prompt 原始碼。未來你要改版、協作、擴充、重現,都不必再從零開始

這類描述就像程式中的「設定檔」或「註解」。設計師也可以像工程師一樣,給自己的圖加上一段 prompt metadata

{
"prompt": "A 3D layered diagram with labeled blocks: Provision, Secure, Run, Connect...",
"model": "Midjourney v6",
"modules": ["tech-style", "cloud-icons", "soft-shadows"]
}

創作,也可以「版本控制」了

想像一下——你的插畫風格模組、品牌色系搭配、佈局邏輯,未來都可以像 Photoshop 濾鏡設定檔那樣儲存,還可以命名版本、改版號、備份歷史版本。

你可以:

  • 建立一套「風格語言庫」,像筆刷集一樣使用
  • 跟團隊共享同一組語言邏輯,跨人合作也不會畫風跑掉
  • 回溯每一次創作的語言過程,找回靈感源頭

工程團隊使用 Git 來「版本控制」每一行程式碼。設計師也可以用同樣概念,建立自己的 Prompt Library,用語言來管理風格與創作歷程,像這樣:

PromptLibrary/
├── v1.0-品牌登場風格.prompt
├── v1.1-手繪混搭版.prompt
├── v2.0-活動特別版.prompt

設計師的身份,開始升級

很多人問我:AI 會不會取代設計師?我反而想問:「你準備好成為新一代的設計師了嗎?

因為設計師正在變得更像:

  • 語言策劃者:能夠說出一張圖的模樣
  • 風格編曲師:能夠抽象與拆解設計模組
  • 節奏導演:能夠定義整體的生成流程與創作節奏

我們不再只是畫圖的人,而是創造圖像語言的人。

結語:從滑鼠到語言,設計正跨進新節奏

從手繪轉向滑鼠、從桌上型排版轉向 UI 設計、從網頁設計轉向 UX 思維,每一次設計工具的演進,都帶來新的創作方式。

今天,Prompt 正在開啟下一個階段。

這一次,我們學會的不只是新工具,而是學會 「用語言思考設計」

我們開始用邏輯與情感交織的語句,組成一幅幅畫面; 我們開始像寫程式那樣,思考創作的可複用性與模組性。

未來的你,也許仍然打開 Photoshop,但你也會有一份自己寫的 Prompt 語法庫,像設計說明書一樣保存創作記憶。

那不再只是圖片,而是你的設計語言之書。

如果你也感受到這種創作上的轉變,歡迎分享這篇文章給身邊的設計師朋友。

我們不是要被取代,而是要學會指揮 AI 與靈感合奏的語言——

這語言叫做 Prompt。

最後:畫龍點睛

我們都知道,「不完美才是完美」這句話,在設計世界從來不是安慰,而是一種深刻的美學實踐。就像篆刻藝術中,工匠在最後完成印面後,會故意「定敲」一角——不是因為失誤,而是一種智慧的完成儀式。

這一敲,打破了技術上的完美,卻敲出了靈魂的進場。它代表創作者對「完整」的重新定義,也象徵一件作品從技藝走向情感的那一瞬間。缺角不是破損,而是留下人性與獨特的印記。

同樣的,由 Prompt 所生成的設計作品,即便邏輯清晰、結構完整、風格精準,仍然需要設計師親自走完最後一步。這一步,可能是色彩上的一點偏移、構圖上的一處留白,甚至是刻意的不協調。這些「不完美」,才是真正讓作品從 AI 工具中回到創作者手中的關鍵動作。

這就是設計師的「定敲」——

是一種語意的收筆,是對完美的解構,是對創作的掌權。 當 Prompt 提供了節奏,真正的靈魂,依然來自於你。

未來的創作會越來越模組化、語言化、自動化,但最終的畫龍點睛之筆,永遠只能由人來落下。

也許,這才是設計真正無法被取代的地方。

那一絲不對稱的留痕,正是你存在過的證明。


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Stan Wu 吳信典
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我是 Stan Wu 吳信典。 我相信:「我們從程式設計的邏輯世界走來,以為萬物都能被預測與控制,直到遇見 AI,才發現智慧不只是規則的堆疊,而是滲透在無數經驗中的模糊與真實。」 我也始終堅信:「簡單,就是極致的美學。」
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