Claude 4 發表以後我就開始在 Cursor 裡面使用。
初步觀察，它似乎又比之前的模型更聰明了，也知道一些較新的 Swift 與 SwiftUI 語法。官網顯示模型的訓練資料來到 2025 年 3 月。
但，還是沒有到「強者我同事」的體感（你可以忽略我這種沒有數據的主觀描述）。
我在寫這篇文章時，Claude 4 Sonnet 在 Cursor 的價格是 0.5x 個 credit，可以把握機會多玩玩看。
反覆驗證是常見的開發流程
不管是對於人類工程師，還是 AI Agent，不論有多聰明，要把 Swift 寫正確，編譯器的回饋是不可或缺的。
這應該是 iOS 工程師的常見工作流程：
- 在 Xcode 寫完一段程式以後，按下
Cmd + B去執行 Cmd + 5切到 Issue Navigator、或是Cmd + 9切到 Report Navigator，看看有哪些 build error 要修- 修正完以後，再按一次
Cmd + B
重複這個循環直到可以順利 build 過。若有需要，把 App 跑起來看看效果。
XcodeBuildMCP
要讓 AI Agent 具備我上述描寫的工作流程，其實不難。
你可以教 AI 寫出 xcodebuild 指令、在 Terminal 執行，並讀取結果作為修正依據。
或者，更簡單的，使用 XcodeBuildMCP 作為 Agent 與 xcodebuild 的橋樑。
如果你對 MCP 不熟，我簡單說明一下：MCP(Model Context Protocol) 是讓 Agent 與外部工具串接的 protocol。只需要知道，現在越來越多工具支援 MCP，讓 AI Agent 能夠整合使用。MCP 原本由 Anthropic 提出，已經變成目前的主流與共識。各大 AI 模型與工具的廠商都有支援。
設定 XcodeBuildMCP 非常簡單，只要 1 分鐘。
