在木柵動物園的創新大會上,只要聽見有人說「我覺得這方案很好」,接下來一定會聽到一句話「但你有想過,這其實根本行不通嗎?」
說這話的人,就是貓熊潘克。
他不惡意打槍,只是習慣反著想、翻著問。他熱愛把一個點子解構、翻面、挑戰、重組,彷彿在進行一場腦內摔角。🐼 「每個點子都該被打一頓,才會變強」
某日,團隊提出一個新構想:「設計一套森林聲音導覽系統,讓使用者依據動物聲音找到互動點。」大家紛紛稱讚這概念有沉浸感、教育性強、很療癒。
潘克慢條斯理地問:「如果使用者聽力不好呢?如果五種聲音太像而混淆?如果孩子尖叫時觸發系統會怎樣?」
他不是為了潑冷水,而是從各種角度「Stress Test」這個點子,逼大家思考更嚴謹的邏輯與極端狀況。
最後這個聲音導覽系統因應潘克的反駁與建議,加上了「聲光同步反饋」、「手勢觸發備援」、「多感官切換選項」,變成更穩健、包容性強的體驗系統。
🎭 點子不是「保護起來」,而是「推倒、再站起來」
潘克雖然說話犀利,卻是最尊重創意的人。他總說:
「真正的好點子,要經得起,我問十個問題還站得住腳。」
他的辯證精神讓團隊少了天真、多了成熟。他不負責點子誕生,卻總確保每一個被實行的想法都有足夠強的根基。
🧠 專業小知識:批判性思考的四步策略(Critical Thinking)
潘克的思維風格體現了產品開發中最重要的能力之一: 批判性思考。這不是批評,而是一種用來「確保好點子不會敗在壞邏輯」的技能。
四步策略如下:
1. 假設揭露(Uncover Assumptions)
問:「這個點子默認了什麼?有沒有我們沒意識到的前提?」
✅ 做法:
- 用「為什麼你認為…」來問團隊。
- 拆解每一個主張背後的「因為…所以…」推理結構。
- 把含糊的話語具象化,避免空泛詞彙(如:「這會提高體驗」、「用戶會喜歡」)
🐼 潘克式舉例:
假設:「設計語音互動導覽能讓遊客更沉浸」
反問:
- 為什麼認為遊客會開語音?
- 他們知道怎麼操作嗎?
- 語音會不會干擾其他人?
- 在戶外有風雨雜音的情況,還能聽清楚嗎?
2. 邏輯驗證(Test Logic Chains)
問:「這個點子的推理過程中,有環節出錯的風險嗎?」
✅ 做法:
- 畫出邏輯流程圖:「如果A發生 → B接著發生 → C才成立」
- 用「萬一這一段沒發生呢?」來測試流程中斷風險
- 檢查依賴關係與先後因果,有無「非必要因果」假設
🐼 潘克式舉例:
原邏輯:「遊客用手機掃QR碼 → 播放介紹 → 更了解動物 → 提升參與感」
挑戰:
- 如果掃碼失敗呢?
- 如果他只想拍照而不掃碼,這整段就不會啟動?
- 有沒有更主動觸發的互動方式?
3. 反例建構(Build Opposites)
假裝自己是「這個想法的反對者」,主動找出漏洞來打擊它。
✅ 做法:
- 每提出一個點子後,要求團隊列出3個可能的反例、極端情境、失敗情境
- 建立“Red Team”思維:一組人負責質疑與模擬攻擊該想法
- 檢視點子的適用性範圍、例外條件、極端使用者
🐼 潘克式舉例:
點子:「設計『心情互動牆』,訪客觸摸就會產生一句情緒語錄」
反例推理:
- 小朋友亂碰亂跳,產生語錄失焦
- 大人覺得太幼稚不想觸碰
- 語錄千篇一律、很快被看膩
補強思路: - 增加AI偵測表情變化產出語錄
- 根據身份設計分眾語錄
- 加入自定義語錄創作與分享功能
4. 多元視角檢測(Perspective Swap)
問:「如果我是不同使用者,我還會用這個嗎?會卡在哪?」
✅ 做法:
- 每設計一個功能,就用下列角色視角進行思考:
- 👵 高齡者:操作友善性、字體大小、輔助方式?
- 👧 小孩:可理解性、有趣程度、安全性?
- 🧑🦽 身障者:無障礙動線、語音替代?
- 🛠️ 維運人員:好維修嗎?是否容易損壞?
- 📊 數據分析員:是否有資料輸出?能評估成效?
🐼 潘克式舉例:
點子:「設計AR動物導覽鏡頭體驗」
轉換視角:
- 老人可能不會下載AR App → 改設iPad現場互動版
- 小孩可能手短不會對焦 → 增設站立定位點輔助
- 維運:天雨容易損壞→設防水傘蓋式裝置
- 數據分析:需蒐集點位觸發率 → 設計觸發記錄功能
💡ENTP 的力量來自「讓團隊敢問、敢想、敢破再立」
貓熊潘克代表的 ENTP(外向、直覺、思考、知覺) 人格,又稱「辯論者」,是團隊中最具挑戰性、最有創新刺激的人。
- 他們擅長用提問讓思維升級,用辯證逼出更好的版本
- 他們腦中有無數模型與假設,總能看見盲點、拆出邏輯錯誤
- 他們不是情緒的安撫者,但是真理與進步的火種挑戰者
在產品開發團隊中,ENTP非常適合擔任:
- 創新評估顧問(Innovation Validator)
- 批判性設計挑戰師(Critical Designer)
- 假設建模專家(Assumption Analyst)
- 邏輯審查者 / 辯論型會議主持人
他們不是為了反對而反對,而是為了成就一個更堅實的答案。