Ghat GPT出現後，似乎可以取代部分搜尋引擎的功能，且最近公司發現，淺在消費者用GPT問問題的比例上升，導致官網流量下降，因此內部有了討論，我們可否餵公司資料給GPT，讓大家在GTP上問問題時候，查詢到公司的服務，更容易被客戶找到？
搜尋引擎即將沒落了嗎？
下意識的覺得這很有趣，研究一下可行性後發現，我們無法將資料上傳到他的訓練資料庫裡。
但現在許多企業餵企業資料至人工智能語言模型，來滿足提問使用者得到資料庫中的答案。但這些服務似乎是針對企業內部使用者，並沒有對外開放給外部人士。
不知道雅馬遜能否提供，讓企業餵想公開的資訊給模型，始外部使用者能查到這些資訊的服務，這似乎可以是一種未來的廣告商業模式。
生成式人工智能針對提問給出的回答見意和演算法推薦我內容有何不同？
也藉由這個問題，研究了搜尋引擎和生成式AI的原理，如果我請ｇｐｔ 推薦我學數位行銷的資源，他告訴我一段包含學習資源的文字回答，這和我用搜尋引擎得到推薦網站的技術有何不同？都是輸入文字後得到結果。
- 生成式AI的技術：
生成式AI利用訓練階段學到人類回答問題的語言模式，比對PROMPT問題和資料庫（文件.書籍段落.影片逐字稿等資料）中各種資料的語意向量差距（一種叫餘弦相似度的技術），再將差距最小也就是最符合PROMPT問題的資料，利用語意套到回答模式裡，生成文字答案給我們。
- 搜尋引擎的技術：
而搜尋引擎也利用將句子轉換成向量座標的技術，比對關鍵字問句和各網頁之間關聯性的差距。詳細來說，搜尋引擎利用我搜尋的一句話，將這句話轉換成幾百，甚至幾千維度的座標，標示成[0.2, -0.5, 0.9, ..., 0.01]，再計算這個座標與網站標題座標間的距離差距，距離越遠代表搜尋問句與網站關聯越小，搜尋引擎就把網站向後排序，代表網站和使用者搜尋無關，不推薦這個網站。搜尋引擎並不生成文章與句子。
這兩天研究了這個原理，主要是想知道行銷在未來人工智能當道的世界，會如何轉變？還有很多想學的，也有沒弄清楚的地方，例如語言模型如何分析語句，詞性標記，語法頗析等技術又是什麼？ 對於未來的世界會如何轉變，真是既期待又怕被傷害。
