Mistral AI 推出 Magistral:歐洲首款推理模型挑戰全球 AI 巨頭

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2025 年 6 月 10 日,法國新創公司 Mistral AI 在倫敦科技週(London Tech Week)正式發布其首款專注於推理的語言模型(LLM)系列——Magistral。此模型以其透明的「思維鏈」(Chain-of-Thought)推理能力、多語言支持以及跨領域應用,成為歐洲 AI 領域的領先代表,挑戰美國與中國的 AI 巨頭如 Google、xAI、OpenAI 和 DeepSeek。Magistral 的推出不僅強化了 Mistral 在全球 AI 市場的競爭力,也為企業和開發者提供了高效、透明且多功能的 AI 解決方案。TN科技筆記接下來將為各位介紹 Magistral 的版本特色以及其對 AI 產業的影響。

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Stands to reason. Magistral


Magistral 模型:雙版本策略滿足多元需求

Mistral AI 為 Magistral 推出了兩種版本,分別針對不同使用族群:

1. Magistral Small:開源的 24B 參數模型

  • 特性:Magistral Small 是一個 24B 參數的開源模型,採用 Apache 2.0 許可證,允許開發者自由下載、修改和部署。此版本可在 Hugging Face 平台上獲取(下載連結),適合個人開發者、研究人員以及小型企業。
  • 效能:在 AIME2024 數學推理基準測試中,Magistral Small 取得 70.7% 的準確率,通過多數投票(majority voting)後提升至 83.3%,展現其在複雜問題解決上的潛力。
  • 應用場景:適用於本地部署、學術研究以及需要客製化的應用,例如教育工具、程式碼生成等。

2. Magistral Medium:企業級的強大選擇

  • 特性:Magistral Medium 是專為企業設計的專有模型,目前僅在 Mistral 的 Le Chat 聊天平台、API 以及合作雲端平台(如 Amazon SageMaker)提供預覽版本,未來將支援 IBM WatsonX、Azure 和 Google Cloud Marketplace。
  • 效能:在 AIME2024 測試中,Magistral Medium 取得 73.6% 的準確率,多數投票後更達 90%,雖然在某些基準測試(如 GPQA Diamond 和 LiveCodeBench)上略遜於 Google 的 Gemini 2.5 Pro 和 Anthropic 的 Claude Opus 4,但其速度優勢顯著,支援每秒處理高達 1,000 個 token。
  • 獨特功能:Magistral Medium 提供「Think 模式」和「Flash Answers」,相較於競爭對手,推理速度快 10 倍,適合需要即時回應的應用。
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Stands to reason. Magistral


Magistral 的核心優勢

透明推理:提升可信度與可追溯性

Magistral 的設計強調透明性,通過「思維鏈」技術展示其推理過程,讓用戶能夠追蹤模型如何得出結論。這對於法律、金融、醫療和政府等需要高度可追溯性的產業尤為重要。相較於傳統「黑盒」AI 系統,Magistral 的透明推理降低了決策風險,並符合歐洲日益嚴格的 AI 法規要求。

多語言支持:打破語言障礙

Magistral 在多語言推理方面表現出色,支持英語、法語、西班牙語、德語、義大利語、阿拉伯語、俄語和簡體中文等多種語言。這使其在非英語市場具有競爭優勢,特別適合需要跨國應用的企業。

跨領域應用:從程式設計到創意寫作

Magistral 的應用範圍廣泛,涵蓋以下領域:

  • 企業策略與運營:支援風險評估、財務預測、供應鏈改進等,通過多步驟邏輯提升決策效率。
  • 程式設計與數據工程:在程式碼生成、後端架構設計和數據工程方面表現優異,支援多步驟操作和外部工具整合。
  • 創意內容生成:Magistral 在創意寫作和故事創作中表現出色,能生成連貫且具創意的文本,適合行銷和娛樂產業。
  • 受監管產業:提供可追溯的推理過程,滿足法律、金融和醫療領域的合規需求。

高效能與快速迭代

Magistral Medium 在 Mistral 的 Le Chat 平台上實現了高達 10 倍的推理速度,結合即時用戶反饋,顯著提升了運算效率。


Mistral AI 的 Magistral Small 的開源策略鞏固了 Mistral 在開源社群的影響力,而 Magistral Medium 則為企業提供了高效且合規的解決方案。隨著 AI 技術的快速演進,Magistral 的出現不僅彰顯了歐洲在 AI 領域的雄心,也為全球用戶帶來了更多選擇。

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