過去一年，AI 世界變化之快，令人目不暇給。這場競賽早已不只是技術比拼，更是品牌、策略與生態系統的全面戰爭。而在這其中，Meta 靠著一隻搞怪又不失野心的羊駝（Llama），悄悄殺入戰局，掀起新一波開源浪潮。
在 Meta 的定義裡，LLaMA 代表的是「Large Language Model Meta AI」，直白說明這是一款由 Meta 開發、基於大型語言模型技術的 AI 系統。羊駝（Llama）在西方文化裡本就有討喜、幽默的象徵意涵，既是草原上的溫馴動物，也常被拿來搞怪、親民。科技圈更有愛用動物命名的傳統，從 Python 的蛇、Linux 的企鵝、Hadoop 的大象，到 Hugging Face 的笑臉標誌，都是這脈絡的一部分。Meta 延續這股文化，選了羊駝，塑造開源友善形象，降低開發者距離感，吸引更多人參與、使用與二次開發。更絕的是，駱馬雖然看起來呆萌，但實際上在必要時具備攻擊性，或許這正暗示著 Meta 雖以開源、親民為包裝，背後卻藏著搶佔 AI 版圖的野心。
LLaMA 系列進化簡史：從 1 到 3 的實力蛻變
Meta 的 AI 之路，從一開始就充滿矛盾。Mark Zuckerberg 口中「打造開放生態系」的理想，與 Meta 本身作為流量壟斷平台的商業模式，形成天然衝突。但隨著生成式 AI 時代來臨，這種矛盾正加速轉化為一場賭上未來的豪賭。Meta 沒有像微軟 Azure、Google Cloud 那樣的超大規模雲端基礎設施，也沒有晶片設計主導權，必須用更聰明的資源配置，走出自己的路。
- LLaMA 1（2003）：打破封閉格局，首度公開大型語言模型基礎架構
- LLaMA 2（2003 下半年）：導入 RLHF（人類反饋強化學習，模型生成多個回答，由人類選擇最佳答案）與 SFT（監督微調，標註人員撰寫提示與理想回應監督微調）技術，讓模型能理解人類需求、生成更合理回答
- LLaMA 3（2004）：聚焦多語言、多模態，擴大開源範圍，實際性能接近 GPT-4 級別
Meta AI 生態
Llama 模型只是 Meta 更龐大 AI 戰略的一環。從 AI 驅動的廣告黑盒子、生成內容的娛樂推薦、AI 助理、再到 XR（擴增實境、虛擬實境）與 AI 眼鏡，Meta 想像著一個以 AI 滲透社群、商業與虛擬世界的未來。
然而，這套策略建立在幾個前提上：第一，Meta 必須持續掌握領先的 AI 模型，否則整體生態難以串聯。第二，開源雖帶來生態優勢，卻也可能養大競爭對手，尤其是 Apple、Amazon 都可透過 Llama 打造自家生態。第三，生成式 AI 正瓜分使用者注意力，聊天機器人和內容生成服務雖看似利基，卻可能稀釋 Meta 賴以生存的社群黏著度。
更現實的是，從 Reality Labs 的持續虧損、Llama 4 風波、打造超級智慧團隊、到內部對 AI 定位的搖擺，Meta 的 AI 野心仍面臨戰略、產品、文化多重挑戰。
邊喝邊想，我們會聊聊酒、聊聊神話，也聊聊這個世界。
