晶圓代工競賽的分層、挑戰與未來趨勢

更新於 發佈於 閱讀時間約 8 分鐘

從2021年Intel宣布重返晶圓代工開始,先進製程的競爭愈發激烈。

但近來風向出現了明顯變化:Intel因18A進度不如預期,考慮砍掉18A改押下一世代14A;三星則宣布1.4奈米製程延期到2029年,將營運重心轉回改善4/5/7奈米良率。

另一方面,台積電2022年就開始量產蘋果、高通等大客戶3奈米,也從最早的三奈米N3到後續改良增強版的N3E跟N3P;並預計2025年下半年量產2奈米,接下來將接連推出A16與A14節點,並獲得蘋果、NVIDIA、AMD等大客戶支持。

這讓晶圓代工產業出現了明顯分層:

✅ 台積電主導 3 奈米以下的先進製程,在整個先進製程的市場占有率超過九成.
✅ 第二領先群的有三星跟 Intel:三星在 4/5/7 奈米有外部客戶,2奈米跟3奈米幾乎都是供應自家的 System LSI ;Intel foundry 先進製程可大規模量產、良率成熟的有 Intel 7跟 Intel 4.
✅ 其他晶圓代工廠主要停留在 14 奈米以上。


1️⃣ 台積電 3nm 以下沒有對手?

✅ 幾乎可以說「在大客戶眼裡是成立的」。

  • 台積電 3nm (N3P/N3E) 目前獨大
    • 台積電主要客戶:Apple、AMD、NVIDIA、高通、聯發科。
    • 台積電三奈米家族是一整套包含五個製程節點的產品線:
      ☆ N3:2022 先量產,密度高;25 層 EUV含多層雙重曝光(成本高、良率較差)
      ☆ N3E:2023下半量產,密度稍差;EUV 19 層移除雙重曝光(良率高、成本低)
      ☆ N3P:2024下半量產,基於N3E的改進,兼顧密度、效能、功耗的主流設計.
      ☆ N3X:支援約1.2V高電壓,允許更高漏電換取更高時脈(專攻HPC高效能版)
      ☆ N3AE:為車用、特殊低功耗市場設計
    • 台積電三奈米以不同版本的硬體特性,分別吃下先進製程市場的不同應用。
    • 目前三奈米主推 N3P/N3E.
    • 是台積電FinFET架構的「最後一代」,目標是平滑過渡到 2nm GAA
  • 台積電 2nm(N2)進度
    • 2024下半年試產、2025下半年量產、2026進入大規模。
    • 已傳蘋果、高通、聯發科都先行下單。
    • 良率消息在60%以上,已經非常可用。
    • 對手三星SF2、SF2P良率和性能都還在追趕中。

2nm跟3nm世代在未來幾年都是台積電吃下大部分高階大客戶。


2️⃣ 跳票的Intel 18A,那14A能如期量產嗎?

⭐ 先說結論:「怎麼看都覺得 Intel 14A 不可能如期量產」。

  • Intel 18A 理論上對標台積電N2
    • Intel說2024量產,但客戶興趣低,內部評估要砍掉。
    • Intel 強調先做自家產品(Panther Lake),是因為外部代工幾乎沒人下單。
    • 估計是卡在性能落後、良率低、成本高.
  • 14A 是Intel所謂的1.4nm節點
    • 目前宣稱2027年風險試產。
    • 對標台積電2028量產的A14。
    • 但如果18A在都性能、良率、成本的問題都沒解決,14A除了前面問題之外,還要面對GAA製程技術、設計生態系、客戶信心等
    • 現在 Intel 的財務狀況已經不再能「無限制在先進製程跟晶圓代工燒錢」。

✅ Intel 先進製程可大規模量產、良率成熟的只有 Intel 7 (對應到台積 10奈米).

✅ Intel 4 (對應到台積 7奈米)量產Meteor Lake產能不大,良率和成本都有問題.

✅ Intel 3 定位是給伺服器產品,也沒有大規模量產.

✅ 所以,Intel 的「14A 計畫時程」,業界普遍不認為他們能做到2026–2027就量產.


3️⃣ 三星晶圓代工的狀況

  • 公開承認1.4nm延後到2029。
  • 2nm的第一代和第二代(SF2、SF2P)目前性能落後、良率低。
  • 之前三星3nm首發量產時間雖早(2022),但是GAAFET版本良率低、性能不佳,目前沒什麼大客戶量產,主要是供應給自家的 System LSI
  • 三星三奈米NVIDIA和高通測試完都覺得效能不如台積電,量產訂單還是給TSMC。
  • 重心暫時放在改善4/5/7nm以減少虧損。

三星的主要問題:

✅ 技術瓶頸:GAAFET良率、性能落後
✅ 缺少大型外部客戶支撐(自用AP訂單量有限)


4️⃣ 台積電領先的差距會越來越大嗎?

目前跡象是:短期3-5年內領先差距會拉大。

原因:
⭐ 台積電資本支出和客戶需求強大
⭐ 大客戶鎖定:Apple、NVIDIA、AMD、高通、聯發科
⭐ 先進封裝(CoWoS、SoIC)也領先、且供應鏈綁得更緊

而且台積電現在的護城河並不只有先進製程

✅ 還包括先進封裝、設計合作平台(Open Innovation Platform)、供應鏈管理能力、穩定的良率和產能。


5️⃣ 英特爾、三星還有機會趕上嗎?

⭐ Intel 要先解決自身的財務問題,才有餘力投入非常燒錢的先進製程開發.

⭐ 三星的策略是先穩住4/5/7nm利潤,然後穩穩的推進 2/3nm。

✅ Intel 的情況

⭐目前 Intel 量產規模大、良率成熟的就是Intel 7(對標台積電十奈米),7nm以下世代(Intel 4、3、18A)都還在小量或試產階段

財務是首要挑戰

  • 2024年淨損達188億美元,而晶圓代工業務一直虧損。
  • 每開一個先進製程節點都是數十億、上百億美元的資本開支(設備、研發、驗證、良率拉升)。
  • 砍掉18A,專注下世代14A;就是想集中資源。

✅ 總之「 Intel 要先解決財務問題,才有餘力投入非常燒錢的先進製程」
✅ 要不要分拆燒錢的晶圓代工這問題也還懸著.

✅ 三星的情況

看到 Intel 幾乎退出先進製程,三星也放慢最燒錢的兩奈米以下先進製程這塊.

三星「短期策略」

  • 成熟製程這塊競爭太激烈,而 2nm/3nm 投入巨大回收不易。
  • 先穩住4/5/7奈米的良率和成本,保住自己最能賺錢的市場區塊。
  • 另方面,持續投入2/3奈米的良率改進和性能強化,嘗試 NVIDIA、Qualcomm這些大客戶的先進製程訂單。

✅ 除了追上台積電之外,三星還得避免被中國的對手追上.
✅ 三星現實路線:「先穩住4/5/7nm 這塊市場把握好能賺錢,然後穩定推進2nm/3nm」

⭐ 關鍵:

先進製程需要大客戶願意共同開發/共同負擔風險,也需要找到更多錢來投入(但不一定有回報).


6️⃣ 台積電在先進封裝優勢

✅ 另外,台積電在先進封裝也持續拉開領先差距。

  • CoWoS產能翻倍計劃(因為NVIDIA HBM GPU需求爆炸)
  • SoIC 3D整合堆疊技術
  • 與Apple、AMD、NVIDIA直接共同開發先進封裝

三星和Intel都有先進封裝,但技術成熟度、產能和客戶黏著度都落後TSMC。


✅總結:

未來全球晶圓代工競局很可能呈現「台積電一家獨大」,至少三五年內很難有變動。

台積電不僅在先進製程良率、性能、產能和技術節點進度上大幅領先,還擁有先進封裝、設計平台和主要客戶深度合作所建立的護城河,並持續跟大客戶一起開發2nm以下先進製程.

三星與Intel即便積極投入研發和資本支出,短期內也難以突破技術和客戶信任門檻;前者恐被迫聚焦於4/5/7奈米世代維持競爭力,後者則要先解決財務問題跟要不要分拆的問題.

其他代工業者則受限於技術和投資規模,專注14奈米以上成熟製程;而成熟製程也會遇到中國業者的劇烈競爭。

台積電在技術跟資本持續積累的優勢會繼續擴大.而台積電未來的領先不只是先進製程,還在於先進封裝、系統級設計的整合優勢。


留言
avatar-img
留言分享你的想法!
avatar-img
《無時效備份沙龍》
3會員
66內容數
混合工程術語與都市情感,有種「我知道這些也許沒用,但還是想保存下來」的情緒。
2025/07/02
傳統汽車產業供應鏈長期以層層外包的模式為主,由歐洲、日本IDM廠商主導,強調安全認證、長期穩定供貨。隨著ADAS、自動駕駛和智慧座艙的興起,汽車電子逐步轉向域控制器和中央計算架構,推動高階SoC和AI加速器需求。尤其是特斯拉這種從晶片設計、AI模型到軟體系統全棧自研,打破傳統供應鏈的分工模式。
2025/07/02
傳統汽車產業供應鏈長期以層層外包的模式為主,由歐洲、日本IDM廠商主導,強調安全認證、長期穩定供貨。隨著ADAS、自動駕駛和智慧座艙的興起,汽車電子逐步轉向域控制器和中央計算架構,推動高階SoC和AI加速器需求。尤其是特斯拉這種從晶片設計、AI模型到軟體系統全棧自研,打破傳統供應鏈的分工模式。
2025/07/02
「波將金式理解」意指LLM能在測驗中答對定義,看似掌握概念,實際卻無法在分類、生成或編輯中正確運用。研究發現主流LLM(GPT-4、Claude等)都有這種假理解現象:表面流暢,實際推理崩潰,顯示其統計生成的本質限制。
2025/07/02
「波將金式理解」意指LLM能在測驗中答對定義,看似掌握概念,實際卻無法在分類、生成或編輯中正確運用。研究發現主流LLM(GPT-4、Claude等)都有這種假理解現象:表面流暢,實際推理崩潰,顯示其統計生成的本質限制。
2025/06/28
Lawsnote因爬蟲抓取法源資料被判刑,引發台灣法律科技圈震撼。法院認定爬取含有編輯著作權的資料並用於商業販售構成侵權,對AI產業使用資料來源提出警示。對照美國Anthropic案與歐盟AI Act,都強調AI訓練需確保資料來源合法、可溯源,顯示未來AI新創必須面對合規成本,才能走向國際市場。
2025/06/28
Lawsnote因爬蟲抓取法源資料被判刑,引發台灣法律科技圈震撼。法院認定爬取含有編輯著作權的資料並用於商業販售構成侵權,對AI產業使用資料來源提出警示。對照美國Anthropic案與歐盟AI Act,都強調AI訓練需確保資料來源合法、可溯源,顯示未來AI新創必須面對合規成本,才能走向國際市場。
看更多
你可能也想看
Thumbnail
創作者營運專員/經理(Operations Specialist/Manager)將負責對平台成長及收入至關重要的 Partnership 夥伴創作者開發及營運。你將發揮對知識與內容變現、影響力變現的精準判斷力,找到你心中的潛力新星或有聲量的中大型創作者加入 vocus。
Thumbnail
創作者營運專員/經理(Operations Specialist/Manager)將負責對平台成長及收入至關重要的 Partnership 夥伴創作者開發及營運。你將發揮對知識與內容變現、影響力變現的精準判斷力,找到你心中的潛力新星或有聲量的中大型創作者加入 vocus。
Thumbnail
最近,英特爾公布財報,整體業績衰退不少。其中,晶圓代工的部分,更是高達28億美元的虧損,即便如此,英特爾仍然不輕易鬆口對於晶圓代工或是半導體製造的放棄。英特爾在製造跟設計方面齊頭並進,反而故此失彼,『蠟燭兩頭燒』。
Thumbnail
最近,英特爾公布財報,整體業績衰退不少。其中,晶圓代工的部分,更是高達28億美元的虧損,即便如此,英特爾仍然不輕易鬆口對於晶圓代工或是半導體製造的放棄。英特爾在製造跟設計方面齊頭並進,反而故此失彼,『蠟燭兩頭燒』。
Thumbnail
TSMC 在新技術開發的投入十分充足,但南韓政府和英特爾的競爭使得 TSMC 需要更多的技術優化和高能物理、AI 相關人才。本文介紹了極高能紫外光雷射所需的相關人才和技術,並提出臺灣需要進一步培育高能物理這方面人才的需求。同時,文章也討論了臺灣半導體產業擴展到國外的可能性以及相關政策建議。
Thumbnail
TSMC 在新技術開發的投入十分充足,但南韓政府和英特爾的競爭使得 TSMC 需要更多的技術優化和高能物理、AI 相關人才。本文介紹了極高能紫外光雷射所需的相關人才和技術,並提出臺灣需要進一步培育高能物理這方面人才的需求。同時,文章也討論了臺灣半導體產業擴展到國外的可能性以及相關政策建議。
Thumbnail
在當今全球經濟格局中,半導體產業無疑是一個關鍵領域,其重要性在未來十年將更加突顯。這一領域不僅涉及深層的技術問題,也與國際政治經濟有著密切的聯系。儘管晶片戰爭對許多人來說仍然是一個相對遙遠的概念,但對其未來走向的關注和討論卻是不斷加深。
Thumbnail
在當今全球經濟格局中,半導體產業無疑是一個關鍵領域,其重要性在未來十年將更加突顯。這一領域不僅涉及深層的技術問題,也與國際政治經濟有著密切的聯系。儘管晶片戰爭對許多人來說仍然是一個相對遙遠的概念,但對其未來走向的關注和討論卻是不斷加深。
Thumbnail
黃欽勇《決勝矽紀元》在講什麼?本文介紹了臺灣半導體產業發展的重要性以及未來趨勢。分析了臺灣半導體產業的全球市佔率,設備材料和 ODM 兩大循環、地緣政治影響,以及半導體產業的亮點和競爭策略。此外,還詳細探討了半導體產業的發展趨勢和未來挑戰。以明確的觀點和經濟脈絡,為讀者提供了深入的半導體產業知識。
Thumbnail
黃欽勇《決勝矽紀元》在講什麼?本文介紹了臺灣半導體產業發展的重要性以及未來趨勢。分析了臺灣半導體產業的全球市佔率,設備材料和 ODM 兩大循環、地緣政治影響,以及半導體產業的亮點和競爭策略。此外,還詳細探討了半導體產業的發展趨勢和未來挑戰。以明確的觀點和經濟脈絡,為讀者提供了深入的半導體產業知識。
Thumbnail
早期的半導體產業,像 Intel 是採取一條龍垂直整合形式,公司會自己設計、自己製造、自己封測、自己銷售。然而,這種垂直整合的一個問題,就是非常消耗資本,因為要製造晶片必須要先有晶圓廠,入門門檻非常高。處在這情況下的台積電創辦人張忠謀,決定只專注做其中一個部分:IC 製造。
Thumbnail
早期的半導體產業,像 Intel 是採取一條龍垂直整合形式,公司會自己設計、自己製造、自己封測、自己銷售。然而,這種垂直整合的一個問題,就是非常消耗資本,因為要製造晶片必須要先有晶圓廠,入門門檻非常高。處在這情況下的台積電創辦人張忠謀,決定只專注做其中一個部分:IC 製造。
Thumbnail
延續上一篇文章:AI浪潮的相關產業(1)-IC設計公司 AI浪潮帶來資料中心、高速運算電腦(HPC)、電動車自駕系統的強勁需求,IC設計公司不僅需要尖端的研發能力,也需要投片給卓越的IC製造公司,才能發揮晶片應有的效能 因此在IC設計公司百家爭鳴的環境下,【台積電】絕對是半導體業的交集
Thumbnail
延續上一篇文章:AI浪潮的相關產業(1)-IC設計公司 AI浪潮帶來資料中心、高速運算電腦(HPC)、電動車自駕系統的強勁需求,IC設計公司不僅需要尖端的研發能力,也需要投片給卓越的IC製造公司,才能發揮晶片應有的效能 因此在IC設計公司百家爭鳴的環境下,【台積電】絕對是半導體業的交集
Thumbnail
台積電、英特爾、三星的晶圓代工大戰一直都是市場關注焦點,根據今(2023)年台積電法說會,其先進製程營收達到全季晶圓銷售金額五成以上,外界關心的 3 奈米技術亦於 Q4 正式導入量產,2 奈米技術則會先於 2024 年風險試產。製程的突破與競爭相當重要,而 3 奈米或更先進製程技術對於這三間公司又會
Thumbnail
台積電、英特爾、三星的晶圓代工大戰一直都是市場關注焦點,根據今(2023)年台積電法說會,其先進製程營收達到全季晶圓銷售金額五成以上,外界關心的 3 奈米技術亦於 Q4 正式導入量產,2 奈米技術則會先於 2024 年風險試產。製程的突破與競爭相當重要,而 3 奈米或更先進製程技術對於這三間公司又會
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News