2024年5月，Google正式推出「AI概覽（AI Overviews）」功能，這不僅是一項產品更新，更是一場足以重構整個新聞與內容產業的地殼變動。過去仰賴SEO與關鍵字排名的內容策略，正被這波AI搜尋改寫為「零點擊搜尋」的現實——使用者在搜尋頁面就獲得了答案，連點都不需要點。
零點擊：從便利變成壟斷？
Similarweb 的報告指出，短短一年間，新聞網站從Google的自然搜尋流量流失了近6億次點擊，比例從原本的23億次降至不到17億次。背後的邏輯並不複雜：若AI可以即時給出結論，誰還需要點進網站閱讀五段落的內文？當AI「摘要」成為標準配備，點擊，變成了多餘的動作。
這種趨勢對新聞網站而言，不只是流量損失，更是商業模式的瓦解。當廣告投放依賴頁面瀏覽量，而頁面卻再也不被點擊，等同於直接掐住了內容產製的資金命脈。
自2024年 5 月 Google 推出 AI Overviews 以來，新聞發布商的自然流量從下降約 6 億次( Similarweb)
ChatGPT來的流量，補得了這個洞嗎？
表面上，ChatGPT等AI平台的推薦系統也開始為新聞媒體帶來流量。報告顯示，2024年到2025年間，ChatGPT轉介新聞網站的流量成長了25倍，達到約2500萬次。乍聽之下驚人，實際上卻是杯水車薪：6億次流量的損失，只有不到5%被彌補。這些流量又分布極不均。像路透社這類與OpenAI合作緊密的媒體受益最大，流量年增8.9%；反觀《紐約時報》，因對OpenAI提起訴訟、限制抓取權限，流量成長率僅3.1%，甚至有如CNN這類大媒體，乾脆完全缺席於推薦榜單。
不只是點擊，新聞本質也正在改變
過去，新聞搶時效、搶快訊。現在，AI使用者的查詢主題開始轉向政治、通膨、氣候、經濟等議題，這些都需要上下文、脈絡與深度。新聞從「報導」變成了「解釋」，從「現在」轉為「理解」。對媒體而言，這是一種全新的寫作與內容分發邏輯。你不是寫給讀者看，而是寫給AI理解。你的架構、資料來源、用語準確度，都將影響你是否能「被AI選中」作為引用來源。
新媒體策略：打不過AI，就跟它合作？
OpenAI與媒體之間的合作與對立，目前看來分成三派：
- 全面合作型：如路透社，開放資料存取，擁抱AI推薦，換取曝光與流量。
- 有限開放型：如部分專業媒體，僅開放部分內容給AI，保留訂閱變現空間。
- 強硬對抗型：如《紐約時報》，選擇法律路線捍衛內容權益。
不同選擇帶來不同代價。問題在於：這場遊戲的規則還未確立。AI平台是否該為使用內容支付費用？出版商該如何設定合理授權條件？這些問題未解，媒體便無法制定長遠策略。
Google、Cloudflare的新工具：媒體自救還是溫水煮青蛙？
Google近來推出的「Offerwall」，允許使用者透過觀看廣告、填問卷、小額付款等方式「解鎖」新聞內容。這是種折衷方案，介於全付費與完全開放之間，讓使用者「主動選擇」。另一邊，Cloudflare也推出「pay-per-crawl」機制，讓AI爬蟲在抓取網站資料前必須先付費。這意味著，內容平台終於有機會從AI巨獸那裡收回一點主控權與經濟回報。
但問題來了：這些新工具，真的能構成可規模化的營收來源嗎？如果最後的結果是少數大媒體能靠規模與談判力生存，其餘網站淪為AI訓練資料的「採礦場」，那麼這場權力重新分配的遊戲，恐怕又只是另一場中心化重演。
媒體的下一步：內容再製，而非重複
面對生成式AI崛起，媒體應跳脫單純「搶新聞」、「搶關鍵字」的思維。未來被看見的內容，不一定是最新的，而是最能「讓AI引用」的。這意味著：
- FAQ結構化、語意清晰，是基礎。
- 善用多模態內容（影音、圖表、互動模組）增加延伸價值。
- 在特定領域打造專業辨識度，讓AI無法以廉價替代。
與其再去追逐流量，不如精準布局AI會「信任誰」的問題。你要讓AI學你、引用你、而非抄你。
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