R｜資訊洞察 - 關稅威脅與供應鏈大遷移

重點影響企業

台積電 ( 2330 )

近期台積電美國投資金額的爭議，一方面，台積電官方與台灣政府官員多次重申，在亞利桑那州的投資計畫 總額為 1650 億美元。另一方面，美國總統川普卻在社群媒體上公開宣稱，台積電的投資額將高達 3000 億美元，是官方數字的近兩倍。  

我認為這並非單純的口誤或資訊落差。要理解這個差異，必須考慮到目前緊張的台美貿易談判背景。根據《 紐約時報 》等媒體報導，談判的關鍵癥結，在於美方認為台灣對美的投資規模，相較於日本和南韓仍顯不足。

總而言之，美國的目標非常明確：加速關鍵半導體供應鏈「在地化」（ On-shoring ）。而這場混亂的輿論戰，就是達到目標的政治戲碼，背後不外乎是現實的經濟利益考量。

100% 半導體關稅

就在市場正在消化 20% 關稅的可能性時，川普政府宣布 對所有進口的晶片與半導體，課徵高達 100% 的懲罰性關稅。顯示美國產業政策的根本性轉變，從過去以《 晶片法案 》補貼為主的策略，徹底轉向高壓關稅的策略手段。  

川普同時提出一個關鍵的「豁免條款」：任何已經承諾或正在美國本土建廠的公司，將可以免除這項毀滅性的關稅。迫使全球所有科技公司必須立刻選邊站。這也解釋為何此消息是在蘋果公司執行長庫克（ Tim Cook ）宣布加碼對美製造投資的場合發布，警告的意味不言而喻。

企業的戰略考量從過去「成本優化」直接拉升到「生存與否」的層級，這股壓力將迫使企業 將數十億甚至數百億美元的投資計畫，從紙上談兵轉為立即動工的殘酷現實。

台光電 ( 2383 )

作為 AI 伺服器所需的 高階銅箔基板 ( CCL ) 龍頭，產品是伺服器主機板的關鍵材料。在關稅陰影下，台光電宣布加碼 4900 萬美元擴充美國加州的工廠產能。

台光電的主要客戶（ 伺服器組裝廠 ）為了規避關稅，勢必會將更多產能轉移至北美。台光電此舉是不得不「跟隨客戶」提前到終端市場卡位，確保在地緣政治壁壘升起時，自己能在牆內繼續供應。

總而言之，這不僅能化解關稅風險，更能鞏固「美國製造概念股」的戰略地位。台光電 7 月營收創下歷史新高，也證明 AI 伺服器的潛在需求極為強勁，讓這項投資更有底氣。  

鴻海 ( 2317 )、東元 ( 1504 )

鴻海 決定將位於美國俄亥俄州的電動車工廠 出售給一家計畫興建 AI 資料中心的商業夥伴，此舉可以說是一石三鳥。

首先，它果斷的從資本密集、利潤率相對較低的電動車製造領域，轉向炙手可熱的 AI 基礎設施賽道，完全契合美國的戰略發展方向。其次，這次出售還帶來約 1.7 億美元的處分利益，釋放大量現金。

最關鍵的是，鴻海並非單純賣地走人，而是成為在這塊土地上 新建資料中心的關鍵供應商，未來將提供 AI 伺服器、機櫃等核心設備。這是一個將資產、資本與市場機會完美結合的絕佳戰略。

這場佈局，可以觀察與機電大廠 東元 的策略結盟。透過股份交換，雙方將聯手打造資料中心建置的「一站式解決方案」。

東元 已是資料中心建置廠商，負責資料中心電氣工程、弱電系統、冷卻系統等業務，目前已建置 700MW 的資料中心、擁有一定營運規模，結盟鴻海除擴大既有業務規模，深化台灣、亞洲、中東、美國的資料中心建置市場之外，未來也將提供伺服器冷卻系統、UPS 與電力基礎設施等產品。

而市場熱烈討論 為何鴻海願意溢價換股東元？在於 東元擁有「美國政府合格標案供應商」資格，若川普提出的 5000 億美元「星際之門」AI 建設計畫啟動，擁有資格的供應商將直接受益。對於鎖定美國 AI 市場的鴻海來說，這是一張關鍵的通行證。

融程電 ( 3416 )

該公司在新聞中明確提出 要持續強化在美國與歐洲的佈局。融程電是強固型工業電腦的專家，產品廣泛應用於倉儲、物流、港口等供應鏈關鍵節點 。

當全球供應鏈從中國向北美、歐洲等地「再平衡」時，新的工廠、新的倉庫、新的物流網絡將在這些地區展開。這個龐大的基礎設施重建過程，將催生對智慧倉儲管理、物流自動化設備的巨大需求。

融程電的強固型平板與手持裝置，正好可以成為這個新生態系的數位幫手。因此，其強化歐美佈局的策略，確實是精準卡位供應鏈重組 所帶來的基礎建設紅利。  

JPP-KY ( 5284 )

該公司近期宣布完成對 法國航太供應商 Segnere 的收購，此舉極具戰略意義。Segnere 是空中巴士（ Airbus ）和達梭（ Dassault ）等歐洲航太巨頭的關鍵供應商，此次收購讓 JPP-KY 直接打入法國的航太乃至軍工產業鏈，成為一級供應商。

更重要的是，這項併購補齊 JPP-KY 在歐洲的最後一塊拼圖，從精密加工、表面處理到最終結構組裝的「一條龍」全製程能力。精準卡位高附加價值的航太與國防市場。  

半導體內部戰爭

台積電 ( 2330 )

台積電 位於台灣的四座 2 奈米晶圓廠 預計明年就將滿載，且單片晶圓報價較 3 奈米製程高出 50%。彰顯其技術領先地位，更擁有強大的定價權。

然而，卻在此時爆發 2 奈米製程機密外洩案，涉案工程師疑似將關鍵製程參數外流給日本的競爭對手 ( 東京威力科創 )。

這起事件的影響遠不止商業竊密。首先，它發生在台美關稅談判的敏感節點，台灣賴以自保的「矽盾」出現裂痕。其次，美國正極力推動半導體供應鏈的安全與可控，此次洩密事件無疑會引發美方對台積電內部控管能力的質疑。

這不僅讓自身陷入尷尬，更讓美方有要求更多籌碼的藉口，例如要求將更多、更先進的製程放在美國本土生產，以確保技術安全。這起「黑天鵝」事件，直接加劇地緣政治這頭「灰犀牛」的衝擊力，讓台積電的處境雪上加霜。  

世芯-KY ( 3661 )、創意 ( 3443 )

我們將目光從晶圓代工 轉向晶片設計，ASIC（ 客製化晶片 ）設計服務公司 世芯-KY ( 3661 ) 和創意 ( 3443 ) 的前景受到內外資肯定，目標價紛紛被上調。

長期以來，輝達（ NVIDIA ）的 GPU（ 圖形處理器 ）以及高度靈活和強大的 CUDA 生態系統 幾乎壟斷市場。然而，隨著 AI 技術從「訓練」（ Training ）階段，大規模走向商業化「推論」（ Inference ）應用，市場的需求開始產生變化。訓練需要極高的靈活性以適應不斷變化的演算法，而推論則更看重在特定模型上的執行效率、單位成本和功耗。  

ASIC 對於像 Google、Amazon、Meta 這樣擁有大量內部 AI 工作負載的雲端服務巨頭（ Hyperscalers ）來說，與其一直高價向輝達購買通用型 GPU，不如自己打造專用的 ASIC。研究顯示，針對特定 AI 模型，ASIC 的性能比 GPU 高出 40% 以上，功耗也能顯著降低。

這個趨勢為 世芯-KY 和 創意 等公司 帶來結構性的長期利多。它們不直接與輝達競爭，而是扮演「軍火商」的角色，向那些想要打造自己武器的巨頭們 提供設計服務和解決方案。

未來，雲端巨頭們可能會採取混合策略：對外提供雲端服務或處理複雜多變的研發任務時，繼續使用輝達的 GPU；而對內處理標準化、大規模的推論應用（ 如搜尋引擎、推薦演算法 ）時，則大量採用自家的 ASIC 以降低成本。

宜特 ( 3289 )、閎康 ( 3587 )、汎銓 ( 6830 )

當晶片製程微縮至 2 奈米，設計和製造的複雜度與成本指數級增長。一片 2 奈米晶圓的價值高達數萬美元，任何微小的瑕疵都可能導致鉅額損失。一些原本處於產業鏈輔助環節的公司，重要性被快速放大。

材料分析 ( MA ) 與故障分析 ( FA ) 就是最典型的例子。新聞中提到，宜特 ( 3289 )、閎康 ( 3587 )、汎銓 ( 6830 ) 這三家驗證分析廠商，正積極佈局 2 奈米製程。

它們的工作是在晶片製造的「研發階段」幫助晶片設計公司驗證設計是否可行；在「量產階段」幫助晶圓廠快速定位良率不佳的癥結點。隨著製程越來越精密，找出單一缺陷的難度越來越大，對這些分析服務的依賴也越深。

弘塑 ( 3131 )

同樣的邏輯也適用於先進封裝領域。弘塑 公布的強勁財報，直接反映市場對 CoWoS 等先進封裝產能的需求。弘塑是濕製程設備的供應商，這是先進封裝中的關鍵環節。  

CoWoP vs CoWoS

CoWoS 是當前頂級 AI 晶片的標準配置，它將晶片和中介層（ Interposer ）結合後，再封裝到一個 ABF 等材質的有機基板上。然而，這個基板本身既是成本高昂的關鍵零組件，也是目前產能的瓶頸之一。

CoWoP 的概念極具顛覆性：它試圖直接拿掉中間的有機基板，將「晶片 + 中介層」的組合體 直接安裝到最終的伺服器主機板（ PCB ）上。理論上，這種做法優勢很大：它能縮短訊號路徑、提升電源效率、改善散熱，並移除昂貴的 ABF 基板來降低成本、解決產能瓶頸。

然而，理想與現實之間存在巨大的技術鴻溝。CoWoP 的實現，意味著對 PCB 的工藝要求將呈指數級提升，線路精密度必須達到 原先由基板廠才能做到的水準，這在目前被認為是極大的挑戰。成本也沒有消失，而是從基板廠 轉移到更高階 PCB 的需求上。

因此，儘管輝達等巨頭正在嘗試 CoWoP 的可能性，但多數市場分析（ 如 Morgan Stanley ）認為，由於技術複雜性和供應鏈重組的風險，CoWoP 在短期內難以大規模商業化，尤其是在下一代 GPU 產品上。  

這場技術路線之爭，對供應鏈的影響是深遠的。若 CoWoP 最終成功，將對 ABF 基板供應商造成嚴重威脅，但同時會為具備高階製程能力的 PCB 廠商，如景碩 ( 3189 )、欣興 ( 3037 ) 等，創造前所未有的機遇。

電力、通訊與冷卻系統

台達電 ( 2308 )、光寶科 ( 2301 )

輝達（ NVIDIA ）近期宣布「電力大革命」，並公布包含 台達電 ( 2308 ) 與光寶科 ( 2301 ) 在內的 18 家合作夥伴。

輝達的目標，是定義下一代 AI 資料中心的完整參考架構，從晶片、伺服器機櫃，一直到最基礎的電源供應器 都由自己主導。未來想要搭建最高效能 AI 系統的客戶，將很難繞開這個由輝達認證的生態系。

這不僅大幅提高客戶的轉換成本，也讓輝達的影響力從晶片本身，延伸到整個資料中心的物理基礎設施。對於台達電和光寶科而言，這意味著它們不再單純銷售產品，而是成為全球最頂尖 AI 生態系的核心成員，分享整個平台高速增長的紅利。

Broadcom ( AVGO )

隨著 AI 模型，特別是大型語言模型（ LLM ）的規模爆炸性增長，單一資料中心已無法容納龐大的計算需求。未來的 AI 系統將是「分散式」的，算力可能分佈在數個地理位置不同的資料中心。這就帶來一個全新的挑戰：如何像一個完整大腦一樣，讓這些分散的「腦區」進行超高速、低延遲、高安全的通訊？

Broadcom ( 博通 ) 最新發布的 Jericho4 網路晶片，就是為了解決痛點。這款採用台積電 3 奈米先進製程打造的晶片，專為區域資料中心互聯設計的路由交換器。它的目標是連接超過一百萬個 AI 處理器（ XPU ），跨越長達 100 公里的物理距離，同時確保資料傳輸的無損與安全。  

它的重要性在於，解決 AI 規模化擴展的物理通訊瓶頸。這是一個技術門檻極高的領域，Broadcom 憑藉其在網路晶片領域的長期積累，以及採用最先進製程的決心，建立強大的護城河。這項產品與資料中心內部的 Tomahawk 系列晶片形成互補，使其在 AI 網路領域 擁有從機櫃內到城市間的完整解決方案。

國碩 ( 2406 )

「算力即電力，電力即熱力」。這是 AI 時代一條不可違背的物理定律。隨著輝達 Blackwell 等新一代 AI 晶片的功耗動輒突破 1000 瓦，傳統的氣冷散熱方式已捉襟見肘。

新聞中，我們看到新興的解決方案不斷的問世。國碩 宣布與台灣工研院合作，推出名為「Di-Fin 直接成型鰭片技術」的高效散熱新技術。可搭配工研院開發的直接液冷、浸沒式散熱、VC 均溫板等散熱技術，目前雙方正在討論技術合作，以及後續測試驗證，未來希望可以大量應用在 HPC / AI 的散熱元件。

軟體與新應用

硬體基礎設施的龐大投資，最終目的只有一個：運行軟體，創造應用，解決實際問題。

Palantir ( PLTR )

Palantir 近期公布的財報極其亮眼：季度營收創下歷史新高，並上調全年預期，背後的核心驅動因素正是 AI 需求的爆發。要理解 Palantir 的真正價值，不能只看財報數字。它並非一家銷售 AI 模型的公司，而是提供一套完整的「企業 AI 作業系統」。

Palantir 的核心技術為「本體」（ Ontology ）。能夠將一個企業或政府機構內部所有雜亂無章、格式相異的數據（ 例如 ERP、CRM、供應鏈數據等 ），整合成一個與真實世界運作邏輯一致的「數位雙生」（ Digital Twin ）。在這個基礎上，其人工智慧平台（ AIP ）將強大的大型語言模型（ LLM ）與這個數位雙生相連接。  

企業用戶不再需要面對複雜的數據庫和報表，而是可以直接用自然語言提問，例如：「如果我的某個港口 因罷工關閉 48 小時，對我未來兩週的訂單交付 會產生什麼影響？哪些客戶風險最高？我應該如何調整生產和物流計畫以將損失降到最低？」AIP 能夠理解這些問題，並基于企業自身的即時數據給出答案和建議。

Palantir 代表 AI 商業化的「最後一哩路」，是將原始算力轉化為商業智慧的關鍵橋梁。

鴻準 ( 2354 )

鴻準 多年來為遊戲機、手機代工所積累的核心能力 ( 高精密金屬機構件的設計與製造 ) 將應用到兩個最具成長潛力的未來市場。

一方面，獨家拿下 任天堂 Switch 2 組裝與機殼訂單；另一方面，積極切入 AI 驅動的機器人賽道。報導稱，鴻準不僅被蘋果納入機器人供應鏈的合作名單，也深度參與母公司鴻海集團的人形機器人計畫，這將是一次從成熟市場向高成長賽道的戰略性延伸。

精誠 ( 6214 )、宏碁資訊 ( 6811 )

絕大多數企業並不具備自行搭建和維護複雜 AI 基礎設施的專業能力。它們需要依賴像 精誠、宏碁資訊 這樣的系統整合商和服務提供商，來幫助它們規劃、部署和管理雲端與 AI 系統。

重點在於，它們不直接承擔晶片設計或模型研發的高風險，卻能穩定地從整體產業趨勢中獲益。

以精誠為例，不僅代理超過 70 家國際頂尖軟硬體品牌，更重要的是，它能將這些全球性的技術工具，轉化為符合本地企業，特別是法規嚴格的金融、製造業需求的解決方案。針對資料高度敏感的客戶，能提供結合頂級 AI 伺服器與落地私有雲的方案，直接解決企業對資安的核心焦慮。

精誠提供的「一站式」服務，從上雲、用雲、管雲到護雲，全面覆蓋企業 AI 轉型的完整生命週期，使其成為連接全球技術與本地應用的關鍵橋樑。  

R 洞察

川普關於台積電 3000 億美元投資的推文，這股壓力直接衝擊 晶圓代工與半導體鏈，迫使台積電必須在加速對美投資 與維持自身戰略自主間做出艱難抉擇 。

為了規避潛在關稅並貼近客戶，CCL 龍頭台光電 決定擴建美國工廠 ；鴻海 則乾脆將俄亥俄州的土地轉售，直接參與到 AI 資料中心的建設熱潮中。

未來這些新建的基礎設施，將會裝滿一排排的伺服器機櫃。機櫃中的設備，又來自晶圓代工與半導體鏈的尖端產品：由輝達設計、台積電代工的 GPU；由 Broadcom 設計、同樣由台積電代工的 Jericho4 區域互聯晶片；以及由世芯等公司協助雲端巨頭設計的 ASIC 晶片。

同時，這些高功率的伺服器需要龐大的基礎設施來支撐。包括由台達電等廠商提供的、符合輝達生態系標準的特製電源供應器，以及由國碩等公司提供的、不可或缺的液冷散熱解決方案。

最後，這整個龐大而昂貴的硬體堆疊，存在的唯一目的，就是為了運行終端應用。可能是像 Palantir 那樣，為企業提供決策支援的複雜軟體；也可能是像任天堂 Switch 2 那樣，將 AI 技術融入日常娛樂的消費性電子產品。

本報告的目的，不是提供一份「熱門股」清單，而是與您分享一種觀察市場的視角。​透過一個結構化的分析框架，我們可以學會解讀新聞資訊，辨別事件之間的因果關係，並發掘那些能創造短期、中期、長期價值的關鍵趨勢。

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