LLM本地模型第2次測試-OPENAI-20B

更新 發佈閱讀 2 分鐘

我們常常使用的OPEN AI最近釋出了20B與120B的模型開源,讓大家能下載在AWS佈署或(有錢一點在公司自己佈署使用)。


建置成本上不會很昂貴,120B大概只要買張顯示卡H100左右大約3萬美金就可以。(這是指大型企業而言)


20B的模型大概推估只要你有MACBOOK PRO,M4CPU的16-32GB RAM就能跑得起來。

甚至桌機買台大約5-10萬左右有好一點顯示卡的就能跑。


跟之前我測試的不同,這次就是OPEN AI自己的開源模型,預期使用上會很接近CHATGPT給你的直接感受。


速度上面我是覺得應該還是就那樣差不多吧。


LAG或卡卡是一定的。


昨天剛一發布,我今天就想下載來玩玩看,所以現在就來提供我的安裝方式。


大家一定對於WINDOWS圖形介面比較熟悉,所以這次我們選擇LM Studio來下載安裝。


先到以下網址下載安裝

https://lmstudio.ai/


安裝完畢後直接打開,沒想到第一個頁面就跳出要你下載OPEN AI 20B

raw-image

接著就按Download 執行下載的動作。


距離我前一兩個月玩LLM模型要下終端機指令然後架設本地網頁去開啟問答,這個整合成圖形介面GUI還是比較親切又方便。


跟傳統你在裝軟體一樣,等他下載好你就可以玩玩看。

像玩電動一樣。


等下載好了以後,上面有提示LOAD模型,按下按鈕以後就會載入了。

以下是我問的問題和畫面展示,現在可以非常簡單的架設了一個本地的模型來玩。

raw-image

但是CPU與GPU使用率都很高,跟玩3A遊戲差不多!

raw-image

MES做完以後接下來繼續來玩這個!!

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寫程式也寫字的卡密優
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嗨,我是卡密優,一個寫程式也喜歡寫字的工程師。 我目前仍在職場中,但正在思考:有沒有可能用寫作與創作,打造更自由的工作與生活方式? 這裡是我的紀錄日記,也是一場關於技術、寫作、生活設計的實驗。歡迎你加入,一起慢慢長出屬於我們的自由樣貌。
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