MCP AI 代理人 (AI Agent)是什麼？比 ChatGPT 更強大的幫手，用法分享 & 心得來囉~
ChatGPT近期也發表了新的Agent功能，代表Agent將是短期內的近未來趨勢!跟 ChatGPT 比起來，MCP AI 代理人就像是幫你直接把事做好、做到位的那種小幫手，
超級香！這裡會整理我的真實心得、安裝教學重點、使用體驗，以及為什麼我覺得它很適合想提升效率、又不想被技術嚇退的你。(詳情見影片)
🤖 MCP 是什麼？一句話形容
如果 ChatGPT 是教你怎麼煮咖啡、怎麼組 IKEA，
那 MCP 就是直接幫你煮好、組好、端給你的一位 超級助理。
它的全名是：Model Context Protocol（模型上下文協定），有點拗口但不重要，
重點是它可以幫你把一堆瑣碎工作自動完成，還能存檔到指定位置，非常實用！
🪄 MCP 能做什麼？
基本上，只要是重複性高、步驟明確的數位工作，它都能搞定，例如：
- 幫你生成互動網頁、備課教材
- 自動存檔到資料夾
- 做簡單銷售頁、甚至電商網站、App
- 把完成品分享到 GitHub、Google 雲端
很多人拿來做教育內容、電商任務、測試程式，都方便到不行!
🖇 安裝 & 準備步驟總整理（不怕技術小白）
雖然它聽起來有點技術門檻，但真的按照步驟走，一點都不難！
我把重點整理成以下幾個步驟：
1. 先準備環境
- 安裝 Cursor （一個結合多種大型語言模型的程式碼編輯器，像 GPT-4o、Claude、Gemini 都能選用）
- 安裝 Node.js，它是跑 MCP 所需的環境
- 登入 Cursor，用 Google 帳號即可
2. 選擇你想用的 AI 模型
免費會員也能用 DeepSeek V3、GPT-4o 等，夠日常任務用。
3. 把 MCP 工具加進 Cursor
記得儲存、確認工具亮「綠燈」就完成了~
去 MCP 平台（像 Smithery、ModelScope）找熱門工具，
複製工具程式碼，貼到 Cursor 的設定裡~
✅相關網站:
- 為MCP預備一個環境，下載node.JS
- node.JS 參考教學 (或自行參考其他資源)
- Smithery (MCP工具集成)
- Modelscope (MCP工具集成)
➡️我的MCP工具清單(僅供參考)，可搜尋關鍵字到各MCP工具網站尋找
✅ playwright-mcp-server✅ mcp-server-serper✅ mcp-think-tool✅ filesystem✅ mcp-reddit✅ flux-imagegen-mcp-server✅ DeepResearchMCP✅ exa✅ desktop-commander✅ context7-mcp✅ github✅ bingcnmcp✅ MiniMax✅ amazon-product-search
MCP試做的網頁 : 牛頓運動定律知識 （影片內示範）
文法題材網頁 （影片內示範）
✨ 我的實測心得
我用 MCP 試做了3個專案，分別是：
- 牛頓運動定律備課網頁
- 英文文法互動頁面
- 設計一個簡單直覺的電子書銷售頁面
它不但內容完整、附上圖片和小動畫，甚至連 Q&A 和練習題都幫我做好，
真的不輸我之前用 Manus 生成的內容，甚至更方便，
因為我可以在任意時間點插話要求修改、或追加需求! 重點是，速度可比Manus快多了! 詳情請見影片!
