從豪賭 AI 到被迫調整策略，Meta 的 AI 路線轉折，科技巨頭在夢想與現實間的拉扯
在當今的科技競賽中，AI 是所有巨頭的「必考題」。當 OpenAI、Google 環伺，Meta 執行長祖克伯（Mark Zuckerberg）曾試圖以發展「超級智慧」（Superintelligence）的願景，投下巨資與人力，企圖在這場 AI 戰爭中彎道超車；然而，這場高調的實驗在短短兩個月內就迎來急轉彎：祖克伯現在已宣布將「超級智慧」實驗室拆分為四個獨立團隊，此舉被外界普遍解讀為 Meta 的 AI 戰略正在「降溫」，從遙遠的夢想拉回殘酷的商業現實。
內部風暴：高薪挖角引發的對立與資源爭奪
根據《華爾街日報》昨天的報導，Meta 已暫停 AI 部門的招募計畫，這項消息的背後，顯示了他們內部日漸加劇的矛盾；為了在「AI 人才戰爭」中搶得先機，這幾個月Meta 不惜開出天價年薪從外部挖角頂尖專家，卻點燃了內部團隊的熊熊怒火。Tech News Briefing—WSJ Podcasts,20250821
- 薪資結構失衡： 新進的 AI 人才薪資據傳是內部資深工程師的數倍，打破了原有的薪酬公平性。
- 資源排擠效應： 為了支持新的 AI 實驗室，公司大量抽調其他部門的預算與資源，引發老員工的強烈不滿，感覺自己被犧牲。
Meta 原本想用金錢換取時間，卻意外引爆了內部對立的未爆彈。對一家追求穩定與協作的科技巨頭而言，這種「人心」問題，可能比技術瓶頸更為致命。
投資人的焦慮：繼元宇宙後，AI 會是下一個燒錢黑洞？
華爾街的投資人從來不怕公司燒錢，但他們應該最怕的點是「只燒錢卻看不到成果」。
先前祖克伯在元宇宙 (Metaverse) 計畫上已投入數百億美元，但回報仍遙遙無期，這早已磨損了市場的耐心。如今，AI 戰略再次開啟燒錢模式，投資人不禁開始質疑：
- 商業化路徑在哪？ Meta 的 AI 技術何時能轉化為實際營收？能像廣告業務一樣成為現金牛嗎？
- 差異化優勢是什麼？ 相較於 GPT-4o 或 Google 的 Gemini，Meta 的 AI 產品（如 Llama 模型）有何獨特的突破？
這種壓力使祖克伯必須在「偉大願景」和「財務紀律」之間做出權衡。暫停招募與團隊重組，正是他向市場釋放的訊號：Meta 正在重新評估成本，以避免 AI 成為下一個元宇宙式的財務無底洞。
未來走向：Meta 的 AI 野心將轉向何方？
Meta 的 AI 之路並非就此夢碎，而更像是一次深刻的戰略修正，目前發展開始更聚焦在以下幾個方向：
- 戰略轉向務實： 放下「超級智慧」的宏大敘事，將資源集中在短期可見成效的應用上，例如：強化旗下社交平台 (Instagram, Facebook) 的 AI 助手、優化廣告推薦演算法，以及持續迭代其開源大型語言模型 Llama。
- 化解內部矛盾： 透過團隊拆分，讓各部門職責更明確，避免資源過度集中於單一「夢想團隊」，緩解內部緊張關係。
- 安撫市場情緒： 透過暫停招募等「踩剎車」的動作，向投資人展現其理性控制成本的一面，重建市場信心。
在夢想與現實間找尋平衡
「超級智慧」是一個誘人的終極目標，實現的路途更像是一場漫長的馬拉松，而非百米衝刺；所以Meta 近期的舉措，看似退縮，實則是正在公司文化、財務壓力、與投資人期待之間進行的一場艱難平衡。
該問的或許不是「Meta 的夢想是否破碎？」，而是「在殘酷的商業現實下，Meta 還能夠為 AI 的未來發展投入多少耐心與籌碼？」這場從狂熱到冷靜的轉變之間的發展，有許多讓投身 AI 浪潮的企業可以借鑑的地方。
