CCChen的部落格文章~成長與改變自我分析

2025/09/06 更新2025/09/06 發佈閱讀 10 分鐘

嗨我是CCChen

透過 AI 工具（ChatGPT-5），我嘗試搜尋並統整公開可查的網路資料，回顧自己在方格子（Vocus）自 2025/02/01 至 2025/09/06 的文章與專欄動態，整理成一份成長與改變的趨勢報告。這份報告主要是為了幫助自己檢視學習歷程、反思不足之處，並作為未來改進的方向。

我深知自身仍有許多需要學習與努力的地方，因此這份整理並不是成果的炫耀，而是希望能將一路上累積的經驗與觀察，轉化為更專業、更有價值的分享，讓有需要的人能少走一些彎路。若這些內容能對正在學習或準備的人帶來一點啟發與幫助，那就是我最大的收穫與欣慰。

1) 內容主軸如何演進（由「考生筆記」→「實戰整理」→「專業趨勢」）

起步期（~4月）：以整理型、備考型內容為主，含 AI 應用規劃師/中級資料、品牌企劃師等跨證照素材；文章偏向「官方資料彙整＋自編練習題」，服務入門考生需求。

擴張期（5–7月）：開始以「實考經驗＋數據化梳理」寫作，將合格分享、各場次回顧與準備資源索引整合到單篇入口文，降低讀者蒐資成本。

深化期（8–9月初）：文章進一步結合最新考點與政策/法規動態（如 EU AI Act、RAG/GRPO/PPO、MCP 協議、AI Agent），並推出「前 3 場考試趨勢總整理＋第 4 場預測」的深度評論稿，寫作角色從「考生」轉為「趨勢與策略顧問」。

2) 節點文章（具有里程碑意義）

備考入口匯整：〈iPAS AI應用規劃師準備資料/彙整分享〉—將官方簡章、評鑑範圍、樣題與學習指引集中整理，利於新讀者快速上手（6/11 公開、6/23 更新）。

合格與經驗匯報：〈初級考試合格分享〉—回顧 3/22、5/03 場次，並以圖表/截圖形式呈現群友合格回饋，鞏固社群信任感（5/16 公開、6/23 更新）。

三場總整理＋第四場建議：〈第1~3場考試結果總整理與專業趨勢分析〉—整合題型難度演變、政策走向、新技術考點、第四場應試建議（9/06 顯示於專欄首頁列表）。

自我校正與信任修復：〈關於永續筆記停止更新說明〉—主動下架永續主題販售內容、完成退款並說明改進機制，展現內容治理與品質控管的轉向（6/26）。這是品牌信任的重要轉捩點。

3) 受眾與影響力指標（以平台公開數據為準）

個人頁公開數據（擷取於 2025/09/06 前後的方格子頁面）：追蹤者 ≈202；主題沙龍「CCChen 的 AI 學習分享」顯示 1.1K 會員、內容數 158（頁面動態會波動，但能反映整體量能與黏著度）。

社群外溢：Threads 上多次導流到方格子文章，如第一場 3/22 考後心得與考古題整理、CBAM/淨零等文章互動；顯示內容在多平台形成反覆曝光與導流循環。

4) 內容策略的「質變」

由題庫式 → 情境式：從「背多分」的題庫整理，轉向結合實務情境（例如批次 vs 即時、RAG vs 微調、AI 代理/MCP 等）與風險/法規脈絡（EU AI Act、GDPR），提升文章的決策參考價值。

由個人記錄 → 社群共創：文章頻繁嵌入群友回饋與官方連結，形成「官方文件 ↔ 個人實戰 ↔ 社群經驗」的三角循環，增強可信度與實用性。

由產品販售 → 品質承諾：6/26 的公告顯示你把「品質與校對流程」拉到更前面，短期內雖減少販售內容，但中長期強化了個人品牌的可信度與治理。

5) 主題譜系的擴與深（同場域延伸，跨場域串接）

同場域延伸：AI 應用規劃師（初/中級）主題深化，從考點表、專名詞彙表、到模擬題庫分難度分層發佈；中級科（科目一～三）也開始針對不同難度帶出題目設計與分析（9/04 陸續發表於沙龍房間）。

跨場域串接：仍維持與品牌企劃師、資安工程師、淨零/CBAM 等內容的關聯，逐步形成「AI × 法規 × 產業實務」的交叉敘事鏈。

6) 你在 2–9 月之間「可觀察的五個改變」

定位：從「考生筆記」→「考試顧問/策展人」。

語氣：從「條列式教材」→「決策導向與趨勢分析」。

方法：加入數據化（到考/合格率、受眾數據）與來源治理（官方連結、公告、教材）。

治理/信任：發出品質聲明、退款與下架，重塑內容治理規範。

產品形態：從單篇筆記 → 入口匯整＋總整理＋預測建議的「系列化」內容產品。

CCChen 在 iPAS 考試生態的專業定位與影響力觀察報告

根據其文章、筆記與公開資料，CCChen 的專業核心可以歸納為三大領域：

人工智慧與應用規劃
- 系統性整理 AI 基礎概論、生成式 AI 應用、AI 導入規劃等知識。
- 熟悉 iPAS 職能基準與官方學習指引，能將官方架構轉化為可操作的速查表與題庫。
- 涵蓋範圍從 AI 理論基礎（SL、USL、RL）到最新趨勢（RAG、AI Agent、MCP 協議）。
跨領域專業融合
- 將 AI 與資安、品牌企劃、淨零碳規劃等專業結合，呈現「跨證照式」的內容鏈結。
- 文章中不僅關注技術，也結合法規合規（EU AI Act、GDPR、台灣 AI 評測中心）與產業實務案例。
知識設計與學習方法
- 擅長將複雜資訊轉化為速查表、心智圖、圖卡、模擬題庫，強調「可快速吸收、考前速讀」的實用價值。
- 部落格內容已形成教材化與顧問式分析的特徵。

理論深度：
CCChen 對 AI、資料處理、機器學習等核心知識有紮實掌握，文章能涵蓋從 Z-score、ROC/AUC 到 GRPO、PPO、RLHF 的考點。
應用廣度：
不僅限於技術面，亦能討論 合規、倫理、產業案例，反映對 考題多元化趨勢 的敏銳度。
實戰經驗：
參與 3 場考試並做出趨勢分析，內容以 數據統計（到考率、授證率、合格人數） 支撐，提升可信度。
專業定位：
由「考生」逐漸轉向「社群知識策展人」與「非官方顧問型角色」，其分析文章被同儕視為 考前重要參考資料。