本身是「軟體業」的UIUX，跟大家分享我一整天 AI 的運用。
從一踏入公司開始⋯
會議
NotebookLM
不囉唆，馬上切入大大小小的內、外部的需求會議。
「外部」與客戶聚焦需求。
「內部」與PM、前後端工程師討論開發。
這麼多的會議要重複聽，並產出條列報告，NotebookLM 無論逐字稿、精簡條列都幫我快速產出，本來一、兩個小時的事，大約五分鐘就完成了！
靜態開發
Figma AI
雖然有需求，但萬事起頭難，一開始沒頭緒，需求轉為提示詞餵入 Figma AI，快速幫我生成簡易的 wirefram （線稿），整體結構、佈局讓我覺的方向符合需求，進階請 Figma AI 生成 mockup （精稿），再透過設計師的經驗針對 UX （使用者經驗）優化微調。
Adobe Firefly
但有時候面臨素材不清晰，需要去背、合成⋯等等圖像創作，會再搭配 Adobe Firefly 做 AI 輔助生成，過去需要花大量時間合成、調整光影、色差、色溫，但現在真的是提示詞下完，就只需要決策 AI 所提供的方案。
動態開發
Figma Make
流程、畫面大致框定，會思考一下進入程式撰寫，如何呈現動態效果和邏輯判斷，利用 Figma Make 把靜態稿件匯入，產出程式語法和互動效果，優化提示詞達到我的需求。
ChatGPT、Gemini、Claude
最後階段再用 ChatGPT、Gemini、Claude 優化語法，如何更有效率，相容性更高的寫法，並轉譯成符合前端框架。
我常用的 LLM 角色是「全端工程師」、「語言翻譯師」，給角色精準的提示詞。
請幫我實現 **某某任務**
1.某某條件
2.某某條件
3.某某條件
簡報說明
Gamma
開發階段，會統整一些問題和各部門溝通，「建議須知」和客戶對焦，這時候 Gamma 就是你的好夥伴，只需要把文案或綱要匯入，自動幫你拆分頁面，並且潤飾你的詞彙，產出一份圖文並茂的簡報，包含動畫過場！
精准搜尋
Perplexity
工作中無法避免的事需要搜集大量資料，除了 LLM 推薦，最主要的會使用 Perplexity 來搜尋，能更快速的找到「相關資料」和「來源出處」，非常迅速，不像早期 google 搜尋，需要前十筆一一點進去看。
本地端 LLM
有些「機敏資料」我會採用自架本地端的 LLM ，還有多種模型可以自己選擇，搭配一些筆記軟體，現在都能做強大的整合和撈取資料，可以說是賦予老軟體新的靈魂！
總結效率
打到這邊，對科技是滿滿感謝，保守估計已經節省 30% ~ 40% 的工作時間！
現在平台整合性也更高，過去要一直切換不同平台，現在幾乎都多元整合，讓工作更加專注在一個平台，付費也就更心甘情願了！
這些僅僅是一小角的應用，相信有更多的高效運用者，能夠將 AI 深植在生活當中。
AI 不只能「串聯過去、體現當下、預測未來」，也幫助很多人，運用 AI 補足了過去生命中的某些缺憾，相信結合未來 XR 混合實境，又有全新的體驗，進階帶入人形硬體，會是一個新世代的未來。
