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快速重點摘要
- 重大的基礎設施故障與資安威脅:
- 亞馬遜網路服務(AWS)的 US East 1 區域在 2025 年 10 月 20 日發生大規模服務中斷,影響了包括《要塞英雄》(Fortnite)、Alexa、Snapchat 與 ChatGPT 在內的多個全球性服務。
- 網路安全研究人員發現了 GlassWorm,這是一個高度複雜且自我傳播的惡意程式,它利用不可見的 Unicode 字元繞過傳統程式碼審查,並使用 Solana 區塊鏈作為其不可移除的指揮控制(C2)基礎設施。
- AI 基礎設施的財務與生產變革:
- 摩根大通(J.P. Morgan)向 OpenAI 提供了 40 億美元的循環信用貸款,由於 OpenAI 的實際利息覆蓋率為負值,傳統上這筆貸款不符合常規,但被認為是銀行將風險轉嫁給微軟(Microsoft)的間接借貸。
- Nvidia 的 Blackwell 晶圓已在 2025 年 10 月由台積電(TSMC)亞利桑那廠區首次在美國本土生產,這象徵著美國 AI 晶片生產達到批量製造的里程碑。
- AI 應用爭議與傳統網路政策的終結:
- Google 正式確認其推動多年的 Chrome 隱私沙盒(Privacy Sandbox)計畫,連同其九個關鍵的應用程式介面(API),因採用率低而宣告終止,意味著 Chrome 瀏覽器結束對第三方追蹤 Cookie 的替代探索。
- 援助機構被發現在社交媒體上使用 AI 生成的極度種族化且複製貧困視覺語法的「貧困色情」(poverty porn)影像,引起了全球健康專業人士對道德和放大偏見的擔憂。
關鍵基礎設施中斷與資安威脅
- 亞馬遜網路服務(AWS)的大規模故障:
- AWS 在 2025 年 10 月 20 日星期一清晨 3:11(東部時間)開始報告其 US East 1 區域(位於維吉尼亞州北部)的多項服務出現錯誤率增加與延遲。
- 此次故障影響了許多依賴 US East 1 區域儲存資料的網站,包括 Reddit、Alexa 智慧助理、Ring 安全攝影機、Fortnite、ChatGPT、Snapchat、Perplexity、Epic Games Store、Airtable、Canva、Zapier 以及麥當勞 App 等,造成大範圍的全球性服務中斷。
- 最初,亞馬遜(Amazon)將問題歸咎於 Dynamo DB API 端點的網域名稱解析(DNS resolution)問題,這導致許多網站無法解析其網域名稱,儘管資料本身並無損壞。
- 隨後,亞馬遜確定問題起源於 EC2 內部網路,特別是負責監控網路負載平衡器(network load balancers)健康狀況的底層內部子系統發生故障。這個子系統可能錯誤地將健康的節點標記為不健康,或是未能傳播路由變更,從而導致服務延遲或中斷。
- 此一 US East 1 區域的重複問題,已經在 2020 年、2021 年、2023 年和 2025 年造成大規模中斷,顯示該區域的關鍵性與系統性風險。
- GlassWorm 惡意程式的複雜性與傳播機制:
- GlassWorm 是全球首個針對 OpenVSX Marketplace 上的 VS Code 擴充功能發動攻擊的自我傳播蠕蟲,研究人員在 2025 年 10 月 17 日發現其已感染七個擴充功能。
- 該惡意程式利用不可見的 Unicode 變體選擇字元(Unicode variation selectors)將惡意程式碼隱藏在程式碼編輯器中,使其看起來像是空白行或空格,完全繞過傳統的人工程式碼審查與靜態分析工具。
- GlassWorm 透過竊取的 NPM、GitHub、OpenVSX 和 Git 憑證進行自我複製,自動感染更多的套件和擴充功能,形成指數級增長的供應鏈攻擊。
- 其指揮與控制(C2)基礎設施具有三重備援和不可移除的特性:
- 主要 C2: 使用 Solana 區塊鏈的交易備忘錄(memo field)來儲存下載下一階段酬載的加密連結,此機制具備不可竄改性與抗審查性。
- 備援 C2: 利用 Google Calendar 事件的標題來傳輸加密酬載的 URL,利用了 Google Calendar 的合法性來規避安全控制。
- GlassWorm 的最終酬載 ZOMBI 模組是一個全功能遠端存取木馬,能夠竊取加密貨幣錢包(針對 49 種不同擴充功能)、部署 SOCKS 代理伺服器(將受感染機器變成犯罪基礎設施)、使用 WebRTC P2P 實現防火牆規避,以及部署隱藏的 VNC(HVNC)伺服器以進行完全不可見的遠端桌面控制。
AI 產業的財務結構與技術革新
- OpenAI 獲得的非典型銀行貸款:
- OpenAI 在 2025 年 10 月獲得了由摩根大通(J.P. Morgan)牽頭的銀行團提供的 40 億美元循環信用額度。
- 從傳統貸款角度來看,鑑於 OpenAI 仍是一家年輕且沒有盈利的公司(估計今年虧損超過 50 億美元,收入約 36 億美元),這筆貸款的預期價值(EV)計算結果為負值。
- 貸款利率約為 5%(SOFR + 100 個基點),這通常是信用評級為 A 或 BBB 級別的成熟且盈利公司才能獲得的利率。
- 市場分析認為,銀行團能夠接受如此低的風險溢價,是因為他們預期微軟(Microsoft)會作為最終的擔保人。如果 OpenAI 無法償還債務而破產,債權人將會接管公司資產,而微軟作為股東(持股 28%),很可能會介入償還 40 億美元的債務,以避免公司被銀行接管。
- AI 運算效率與供應鏈的突破:
- 阿里巴巴(Alibaba)雲推出了 Aegaeon 集群系統,該系統在服務數十個大型語言模型時,成功將 Nvidia H20 圖形處理單元(GPU)的使用量減少了 82%。
- Aegaeon 系統能使 213 個 GPU 發揮出相當於 1,192 個 GPU 的性能,透過令牌級別的排程來虛擬化 GPU 存取,讓多個模型共享加速器。
- Xcape Photonix 的科學家們意外創造出一種高效的光子晶片,能夠在指甲大小的晶片上形成自然頻率梳(natural frequency comb),取代機架式的雷射器。
- 這項技術最初旨在改善光學雷達(LiDAR)感測器,但因為每個頻率梳中的顏色都可以傳輸單獨的資料流,對資料中心的電力效率具有重大影響。
- AI 基礎設施硬體市場的興盛:
- Nvidia 的 Blackwell 晶片已在美國台積電(TSMC)亞利桑那州的工廠達到批量生產,Nvidia 執行長黃仁勳(Jensen Huang)稱這是美國在 AI 競爭中取得領先地位的基礎。
- AI 繁榮帶動了相關供應商的成長,例如製造主動式電子纜線(AEC)的 Credo。
- Credo 的 AEC 纜線具備數位訊號處理器(DSP)晶片,使其比傳統銅纜的長度更長,且比光纖纜線更可靠,有助於避免 AI 集群中的連結故障。
- Credo 公司的股價在 2024 年上漲 245% 之後,在 2025 年再度翻倍,反映出市場對其作為兆級 AI 基礎設施關鍵供應商的看好。
- 比特幣挖礦公司正大規模轉向 AI 基礎設施和高效能運算(HPC)服務。
- Cipher Mining 和 Iris 等公司的股價在 2025 年分別上漲約 300% 和 500%,因為投資者幾乎完全根據其 HPC/AI 機會對這些公司進行估值。
新興技術對消費產品與社會的影響
- 科技平台的內容與道德爭議:
- OpenAI 應馬丁·路德·金恩二世(Martin Luther King Jr.)遺產管理委員會的要求,暫停了 Sora 生成與其肖像相似影片的功能,以避免產生不敬的描繪。
- 這項政策顯示 OpenAI 認為歷史人物及其家人應對其肖像使用擁有最終控制權,並允許授權代表請求停止使用其肖像於 Sora 影視客串(cameos)中。
- 健康非政府組織(NGO)和個人使用 AI 生成的貧困影像,這些影像帶有「貧困色情 2.0」(poverty porn 2.0)的特徵,重複了諸如「空盤子的兒童」、「泥水中聚集的兒童」等刻板印象。
- 專家指出,使用合成影像的動機在於「成本低廉」且「無需處理同意書」,但這會將偏見過濾到更廣泛的網路中,可能用來訓練下一代 AI 模型,從而放大社會偏見。
- Google Chrome 隱私保護計畫的終結:
- Google 證實,其已進行六年的隱私沙盒(Privacy Sandbox)計畫已基本終止,包括歸因報告 API(Attribution Reporting API)在內的大部分倡議,都將因採用率低而被逐步淘汰。
- 這項撤回被認為是對使用者隱私的重大挫折,代表 Google 結束了對追蹤 Cookie 替代方案的探索。
- 儘管有隱私擔憂,Chrome 瀏覽器仍佔有全球行動與桌上型市場超過 70% 的市佔率,新的 AI 瀏覽器(如 Perplexity 的 Comet)尚未能動搖其主導地位。
- 蘋果產品的市場表現與系統更新:
- Counterpoint Research 估計,iPhone 17 在前 10 天的銷量比 iPhone 16 高出 14%,無論是在美國還是在中國。
- 標準版 iPhone 17 在中國的銷量幾乎翻倍。
- iPhone Air 的早期銷售表現溫和,但 CNET 等評論者對其電池續航力與相機品質的「足夠」表現感到驚訝。
- 蘋果(Apple)在 iOS 26.1 Beta 4 中新增了 Liquid Glass 外觀設定,讓使用者可以調整其透明度(從清晰到帶有色調),以增加對比度並回應部分測試者希望更不透明的偏好。
- 有 55 名中國 iPhone 和 iPad 使用者向中國國家市場監督管理總局提出了反壟斷投訴,指控蘋果濫用其對 App Store 分發和支付的控制權,並收取高達 30% 的應用程式內購佣金。
- 體育場館自動化帶來的顧客體驗下降:
- 在洛杉磯的 BMO 體育場(BMO Stadium),全面部署相機/AI 識別的自助結帳系統後,顧客體驗反而變差。
- 這種自動化結帳流程(將商品放在架上、系統識別、員工確認、計算時間)平均增加了至少一到兩分鐘的交易延遲,導致排隊時間無法忍受。
- 為了適應電腦視覺識別,體育場的特許經營攤位被迫減少餐飲選擇,轉向熱狗、披薩、玉米片和雞柳等形狀明顯的商品。
- 自動販賣機式的「販賣亭」也需要長達兩分鐘的時間進行「計算結帳」,導致在炎熱的天氣裡,購買一瓶水可能耗時十分鐘,已成為人群的健康與安全問題。
平台政策變革與勞工權益
- X 平台(原 Twitter)的變現策略與用戶名市場:
- X 正在測試一種新的連結處理方式,允許使用者在不離開原始貼文的情況下開啟連結,同時仍能看到「喜歡」、「轉貼」和「回覆」等按鈕,旨在提高互動率。
- X 正在推出一個使用者名稱(Handle)市場,供付費訂閱者(Premium Plus 和 Premium Business)購買或請求不活躍的帳號。
- 「優先帳號」(Priority handles),例如包含全名或字母數字組合的名稱,可免費請求轉讓。
- 「稀有帳號」(Rare handles),例如「@Pizza」或「@Tom」,屬於短、通用或具有文化意義的名稱,將透過公開競標或受邀直接購買,價格從 2,500 美元到數百萬美元不等。
- X 聲稱此系統是為了防止機器人搶佔受歡迎的名稱,並允許已購買稀有帳號的使用者,即使取消訂閱也能保留該帳號。
- 加州網約車司機的集體談判權:
- 加州通過了一項法律,要求網約車巨頭 Uber 和 Lyft 必須與其司機進行集體談判。
- 由於司機在技術上仍被歸類為獨立承包商,他們不享有聯邦法律保護的員工權利,這項州法可能是一個重要的轉捩點。
- 此立法採用了「行業集體談判」(sectoral bargaining)的形式,儘管在麻州等地的組織進程非常緩慢,但加州是繼麻州之後第二個允許網約車司機組建工會的州,可能對全美產生影響。
- 司機們的主要訴求包括提高工資、改善防止停權的保護措施,以及對健康照護津貼的透明度。
- 一項關鍵限制是,該法律並未明確賦予司機們罷工的權力。由於司機仍是獨立承包商,集體罷工可能觸犯聯邦反壟斷法,這極大地削弱了集體談判的能力。
- Uber 和 Lyft 最初反對該法案,但在達成一項能為其帶來保險成本優惠的協議後,表示願意接受這項妥協。
資料來源
- New CA law requires Uber and Lyft to bargain with drivers
- What Caused A Third of the Internet to Go Down – DTNS 5128
- Major AWS Outage Affects Multiple Services - DTH
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