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快速重點摘要
- OpenAI 推出 ChatGPT Atlas 瀏覽器,正式進入 AI 瀏覽器市場,目標直指搜尋引擎龍頭 Google。
- 該瀏覽器具備智慧側邊欄與 Agent 模式等 AI 功能,對既有的瀏覽器與搜尋市場結構構成挑戰。
- OpenAI 透過 Project Mercury 招募金融人才,訓練 AI 建立金融模型,顯示其正積極布局高價值專業領域,可能取代初階投資銀行職位。
- Amazon(亞馬遜)的自動化計畫曝光,目標是取代大量人力,並引發社會對 AI 造成潛在失業潮的敏感與關注。
- 內部文件指出,Amazon 機器人團隊的終極目標是將 75% 的營運自動化,預計到 2033 年可避免僱用超過 60 萬名美國員工。
- 諾貝爾經濟學獎得主指出,如果 Amazon 達成此目標,可能從「淨工作職位創造者」轉變為「淨工作職位破壞者」。
- AWS US-EAST-1 區域發生重大服務中斷事件,再次凸顯雲端服務對 DNS 穩定性及單一區域依賴的脆弱性。
- 故障歷時近 16 小時,根源是 DynamoDB 的 DNS 解析問題,並導致服務連鎖式停擺,影響全球數百萬使用者和企業。
- 調查發現 Amazon 旗艦網域 amazon.com 並未使用自家的 Route 53 服務,而是採用第三方供應商,這引發了關於公司「試用自家產品」(Dogfooding)原則的討論。
- 一項研究證實「大型語言模型腦霧假說」(LLM Brain Rot Hypothesis),警告持續暴露於低品質網路資料會導致 AI 認知能力永久衰退。
- 實驗顯示,接觸「垃圾網路文字」(例如:短促、受歡迎的社群媒體貼文或聳動內容)會導致 LLM 在推理、長文本理解與倫理規範方面明顯退化。 產品」(Dogfooding)原則的討論。
- 一項研究證實「大型語言模型腦霧假說」(LLM Brain Rot Hypothesis),警告持續暴露於低品質網路資料會導致 AI 認知能力永久衰退。
- 實驗顯示,接觸「垃圾網路文字」(例如:短促、受歡迎的社群媒體貼文或聳動內容)會導致 LLM 在推理、長文本理解與倫理規範方面明顯退化。
- 模型認知能力的下降,主要歸因於「跳過思考」(thought-skipping)等推理模式的改變,且難以透過後續微調恢復至基線能力。
AI 技術與市場競爭
- OpenAI 推出 ChatGPT Atlas 瀏覽器
- OpenAI 於 2025 年 10 月 21 日正式發表了其 AI 瀏覽器解決方案 ChatGPT Atlas。
- 該瀏覽器首先在全球 Mac OS 裝置上推出,並計畫很快支援 Windows、iOS 與 Android。
- Atlas 看起來基於 Chromium 架構,在外觀上與 Perplexity 的 Comet 瀏覽器非常相似。
- 主要功能包括:
- 側邊欄聊天功能:使用者可將目前瀏覽器內容、甚至多個分頁,作為背景資訊,向 ChatGPT 提出問題並獲得整合回應。
- 多功能地址欄(Omni-Box):地址欄可以直接輸入查詢,並顯示多分頁結果,除了傳統的聊天結果,還包括圖片、影片和新聞等分頁,類似於 Google 搜尋頁面。
- Cursor Chat 輔助晶片:這是一個寫作輔助晶片,例如在 Gmail 中撰寫電子郵件時,它會出現在選取的文字旁邊,提供查詢或寫作協助。
- Agent 模式:目前僅提供給 Plus 和 Pro 等付費用戶。
- Agent 模式運作方式:允許 Agent(代理程式)自動在分頁中執行任務,例如購物;使用者可以選擇在背景執行,或在視窗中觀看其操作。
- 使用者控制與隱私:Agent 模式提供「取回控制權」按鈕,讓使用者隨時停止自動執行。同時,在發出查詢時,使用者可以控制 Agent 是否能存取已登入的帳號。該瀏覽器也具備無痕模式(Incognito Mode)以避免記憶特定查詢內容,例如健康資訊。
- 市場目標:OpenAI 明確將 Google 列為競爭目標,其搜尋結果介面設計得比現今充斥著贊助連結和 AI 總覽的 Google 頁面更簡潔。
- 挑戰:儘管許多公司推出了 AI 瀏覽器(如 Perplexity Comet、DIA 等),但由於使用者已習慣 Chrome 等主流瀏覽器,如何提供令人信服的「非用不可」理由,以促使廣大使用者轉換瀏覽器,仍是一大難題。
- 大型語言模型(LLM)的認知健康與風險
- LLM 腦霧假說:研究團隊提出並證實,持續暴露於低品質的「垃圾網路文字」(junk web text)會導致 LLM 的認知能力持續衰退。
- 數據衡量方法:研究使用 Twitter/X 貼文作為語料庫,透過兩種正交方式界定「垃圾」內容:
- M1(參與度):衡量貼文的受歡迎程度和長度;高度被喜歡或轉推的簡短內容被標記為「垃圾」。
- M2(語義品質):評估文本是否具有聳動性或膚淺性,例如充滿點擊誘餌(clickbait)語言。
- 認知能力衰退:持續在這些垃圾數據上預訓練 LLM 會導致非輕微的衰退(Hedges' g>0.3),影響範圍包括推理、長文本理解、安全性,並誇大「黑暗特質」(如精神病態、自戀)。
- 衰退的持續性與診斷:推理失敗的主要模式是「思考跳過」(Thought-skipping),即模型無法產生中間推理步驟。更關鍵的是,即使進行了大規模的指令微調(Instruction Tuning)或使用高品質數據後續預訓練,這種認知衰退仍無法完全恢復,顯示其為持久性的表徵漂移。
- 結論:此研究將資料策展重新定義為 AI 的「認知衛生」,強調數據品質是 LLM 能力衰退的因果驅動因素,呼籲對持續預訓練的數據採集進行更嚴格的質量控制。
Amazon 商業策略與重大事件
- Amazon 自動化與潛在的就業衝擊
- 自動化規模與目標:內部策略文件顯示,Amazon 正加速自動化計畫,目標是將其整體營運的 75% 自動化。
- 職位影響預估:
- 到 2027 年,預計將避免聘僱 16 萬名美國員工。
- 到 2033 年,儘管預計產品銷量將成長一倍,但公司希望透過機器人技術避免增聘超過 60 萬名員工。
- 財務效益:自動化工作預計在 2025 年至 2027 年間為公司節省 $126 億美元,因為每件商品能節省 30 分美金的成本。
- 公關應對策略:為應對可能出現的負面輿論,Amazon 曾考慮避免使用「自動化」(automation)和「AI」等詞彙,轉而使用「先進技術」(advanced technology)或將與人合作的機器人稱為「協作機器人」(cobot)。
- Amazon 的回應:Amazon 官方發言人表示,洩露的文件往往只反映一個團隊的觀點,內容不完整且具誤導性,不代表公司的整體招聘策略;並強調公司正積極招聘,計劃在即將到來的假期季節招募 25 萬人。
- AWS US-EAST-1 區域重大服務中斷
- 事件概述:在 2025 年 10 月 19 日至 20 日,Amazon Web Services(AWS)的 US-EAST-1 區域(位於北維吉尼亞州)發生了大規模服務中斷。
- 時程與範圍:故障持續近 16 小時,從東岸時間早上 3 點 11 分開始,直到晚上 6 點 01 分才標記為解決。
- 連鎖反應:最初的問題是 DynamoDB API 端點的 DNS 解析失敗。雖然這個 DNS 問題在數小時內被修復,但隨後負責載入 EC2 虛擬機器的子系統開始故障。這導致網路負載平衡器健康檢查失敗,進而影響了 Lambda(無伺服器運算)、CloudWatch,甚至再次衝擊到 DynamoDB 本身。
- 廣泛影響:由於 AWS 是全球最大的雲端供應商,這次中斷影響了數百萬使用者,導致 Snapchat、Reddit、Disney+、金融服務、航班延誤,以及 Amazon 自身的電子商務平臺和 Alexa 等服務停擺。
- US-EAST-1 的特殊性:US-EAST-1 是 AWS 最古老和最大的站點。由於歷史原因,許多客戶在該區域是唯一區域時就開始使用,且沒有設計多區域備援。該區域地理位置靠近歐洲,且更接近美國大多數使用者,因此服務高度集中。
- 對雲端基礎建設的啟示:這次事件表明,開發人員需要建立更好的容錯能力。金融服務等高風險客戶正考慮採用「多雲端策略」(multi-cloud strategy),將關鍵工作負載分散到 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等多家主要供應商。
- Amazon 對「試用自家產品」原則的實踐
- DNS 選擇的悖論:「試用自家產品」(Dogfooding)是公司內部使用自己產品以確保品質和建立客戶信心的做法。然而,儘管 AWS 提供 Route 53 作為可擴展且可靠的 DNS 服務,Amazon.com 卻依賴第三方 DNS 基礎建設 Vercara(UltraDNS)。
- 歷史原因與風險:Amazon 在 2010 年 Route 53 推出前,就已使用 UltraDNS,遷移像 amazon.com 這樣的關鍵網域存在巨大風險。
- 不使用自家服務的影響:
- 營運經驗:Amazon 錯失了在最高流量情境下,親身體驗和驗證 Route 53 行為和可靠性的機會。
- 事件應變:在發生 DNS 相關中斷時,如果主要網域也在同一個基礎建設上,會提供更多營運數據和更強的動力來快速解決問題。
- 客戶信心:當 AWS 向企業推銷 Route 53 時,客戶可能會質疑為何 Amazon 自身未將其用於最關鍵的網域,削弱了產品的生產就緒性訊號。
- 重要性:這次 AWS 內部 DNS 故障事件再次強調了 DNS 可靠性的重要性,並突顯 Amazon 應讓其最顯著的網域與其推薦給客戶的 DNS 服務保持一致。
軟體架構與其他科技進展
- 從 OpenFGA 遷移到純 Postgres 的授權系統
- 背景與動機:Rover 是一家意外事件預防平臺,採用 OpenFGA(基於 Google Zanzibar 的關係型存取控制 ReBAC 系統)處理授權問題。
- 遭遇的挑戰:
- OpenFGA 需要獨立的 Postgres 資料庫來儲存模型和「關係元組」(relationship tuples),導致系統與主要應用程式資料庫不同步。
- 新增使用者、組織或資料庫時,必須同時更新 OpenFGA 的元組,需要複雜的事務(transaction)管理機制。
- 資料庫中的級聯刪除(cascade deletion)無法自動同步到 OpenFGA,使其難以遵循如歐盟資料保護法規的刪除要求。
- 運維複雜性過高,小團隊難以承擔。
- 解決方案:Rover 決定利用 PostgreSQL 的強大功能,在純 Postgres 內複製 OpenFGA 的核心邏輯。
- 實作方法:使用一個表格儲存授權模型(authz_model),使用一個視圖(View)根據既有表格的外部鍵即時計算關係元組(authz_relationship),並使用一個遞迴函式(recursive PL/pgSQL function)來執行權限檢查(check_permission)。
- 效益:這套名為「pgFGA」的系統解決了同步問題,簡化了維護工作,並允許團隊充分利用 SQL 的級聯刪除等功能。對於不需要獨立服務來進行授權檢查的中小型規模應用來說,這是一個更易於維護且運營成本較低的解決方案。
- 主要科技公司與產品更新
- WBD/HBO Max:
- HBO Max 於 2025 年 10 月 21 日再次提高所有訂閱方案價格,這是連續第三年調漲。
- 在漲價的同時,母公司 Warner Brothers Discovery(WBD)在收到多方(包括 Netflix、Comcast)的主動收購意向後,正在考慮出售整個公司或至少其 Warner Brothers 部門。
- Anthropic:
- Anthropic 為 Pro 和 Max 方案使用者推出了 Claude Code 的網頁應用程式和 iOS App 的測試版。
- 這項變革讓開發人員可以直接透過瀏覽器存取 AI 程式編碼 Agent,從命令列介面轉向更便利的網頁介面。
- Claude Code 的使用者數量自 2025 年 5 月推出以來增長了十倍,年化營收貢獻超過 $5 億美元。
- AI 編程趨勢:目前的 AI 編碼工具已從早期的自動完成,轉變為像 Claude Code 這樣可以自主運作的 Agent,使軟體工程師的角色更像是 AI 編碼助理的「經理」。
- Apple iOS 液態玻璃介面調整:
- 針對部分使用者對「液態玻璃」(Liquid Glass)介面設計的反饋,Apple 在 iOS 26.1 開發者測試版中引入新設定。
- 使用者現在可以調整透明度,選擇「清晰」(Clear)或「著色」(Tinted),後者能輕微調整顏色和對比度以提高可讀性,使其看起來有點磨砂感。
- 此外,Apple 還新增功能,允許使用者從鎖定畫面禁用滑動至相機的功能,以提高隱私性。
- Apple MacBook Pro M5:
- 2025 年的新款 M5 MacBook Pro 被視為「了無新意的升級」,設計、螢幕、埠口和大多數元件與 M4 機型保持一致。
- 主要升級點在於 M5 晶片速度略有提升,以及儲存裝置速度顯著加快。
- M5 晶片的關鍵變化是其神經加速器,蘋果承諾在 AI 任務上的效能比 M4 提升 3.5 倍,這對於專業的 AI 工作流程將更有感。
- 國家核子安全管理局(NNSA)資安事件:
- 在 2025 年 7 月,外國威脅行為者入侵了生產美國核武非核元件的堪薩斯市國家安全園區(KCNSC),利用了 Microsoft SharePoint 瀏覽器應用程式中未修補的漏洞。
- 攻擊目標是 IT 網路,但此事件引發了對攻擊者可能橫向移動至營運技術(OT)系統的擔憂,這些系統控制著武器元件生產的機器人或精度裝備。
- 資安專家強調,政府的零信任(Zero Trust)架構不能僅限於 IT 系統,必須擴展到支撐國家防禦的實體營運技術(OT)環境。
- NASA Artemis III 延期:由於 SpaceX 的 HLS(人類登陸系統)開發進度落後,NASA 正在考慮重新開放登月艙合約的競爭(可能尋找 Blue Origin 等替代者),並將 Artemis III 的登月期限推遲至 2028 年底或 2029 年 1 月。
- GM 電動貨車停產:通用汽車(GM)在 2025 年下半年結束了 Chevy Brightdrop 電動貨車的生產,原因是商業電動貨車市場需求增長緩慢,以及 $7,500 聯邦 EV 稅務抵減優惠在 2025 年 9 月 30 日到期。
資料來源
- How will AI-led e-commerce affect small businesses?
- OpenAI Launches the ChatGPT Atlas Browser – DTNS 5129
- C’mon Apple, Buy HBO!
- Amazon Plans To Automate 600,000+ US Jobs By 2033 - DTH
- OpenAI Set to Challenge Google with New ChatGPT Atlas Browser
- Amazon hopes to replace 600,000 US workers with robots, according to leaked documents
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