(A. 破題:CAC 飆漲,你還在「流量漏斗」的陷阱裡?)
「李顧問,廣告費越來越貴,FB、Google 投放都沒有效益,怎麼辦?」
這是我每天被問到的問題。答案很殘酷:因為你還在用「舊地圖」,走「舊航線」。過去十年,我們迷信「流量漏斗(Funnel)」:大量曝光、廣撒廣告、換取點擊、追求轉換。但在 CAC (客戶獲取成本) 飆漲的今天,這套「狩獵型」的打法,已經是「(0) 歸零」的遊戲。
你花 1000 元買來一個新客戶,他消費 800 元,然後就流失了。你做的不是生意,是「虧本的公益」。你只是在幫平台(Google, Meta)打工。
你最大的資產,不是你的「新客流量」,而是你手上「已成交的舊客戶」。
(B. 核心:回歸商業本質 — 從「流量思維」轉向「超級用戶思維」)
創業者必須立刻轉變思維:你的增長,不在「外部」,而在「內部」。
停止你對「新客戶」的迷戀,回頭看看那些「舊客戶」。根據 80/20 法則,你 80% 的營收,很可能來自 20% 的「超級用戶」。但你花了多少時間在「經營」他們?
你的策略,不該是「漏斗」(越漏越少),而該是「飛輪(Flywheel)」(越轉越快)。而這個飛輪的核心燃料,就是你的「舊客戶」。
「再定義」你的舊客戶。他們不是「已成交」的句點,他們是你「可累積」的資產,是你「新商業模式」的起點。這就是 OMO (Online-Merge-Offline,或我更喜歡的定義:Online-Merge-Offline-and-Data) 的本質:數據驅動的深度客戶經營。
(C. 展開:框架 — 深度經營的「OMO 四核心」)
要啟動你的「客戶飛輪」,你需要一張可執行的地圖。這就是我的「OMO 四核心」框架,幫助你從「流量」走向「價值」:
核心一:數據整合 (Data Unification) — 你「認識」你的客戶嗎?
- 本質:打破「線上」與「線下」的數據孤島。
- 痛點:線下的門市 POS 系統,不知道線上的官網會員是誰。FB 的粉絲,跟 Line@ 的好友,是兩群人。
- 策略:你必須建立一個「客戶數據中台 (CDP)」或至少是「統一的 CRM」。無論客戶從哪個渠道進來(官網、門市、FB、Line),你都能辨識出「這是同一個人 (Single Customer View)」。這是 OMO 的地基,地基不穩,一切免談。
核心二:標籤賦能 (Tagging & Empowerment) — 你「理解」你的客戶嗎?
- 本質:數據不是拿來看的,是拿來「用」的。
- 策略:光有數據沒用,要變成「可行動的標籤」。
- 靜態標籤:性別、年齡、居住地。
- 動態標籤:近30天是否購買?平均客單價?上次購買品類?
- 預測標籤:RFM 模型 (Recency, Frequency, Monetary)、客戶終身價值 (LTV)、流失風險。
- 賦能:這些標籤必須「賦能」給你的第一線人員(門市、客服、行銷),讓他們能在「對的時機」,對「對的人」,說「對的話」。
核心三:精準觸達 (Precision Marketing) — 你如何「服務」你的客戶?
- 本質:從「大眾廣播」轉向「一對一對話」。
- 錯誤做法:全體會員發送「一模一樣」的 9 折券。
- 正確做法:
- 對「高價值、高頻率」客戶:發送「新品搶先體驗券」,營造尊榮感。
- 對「高價值、低頻率」客戶:發送「客製化」的關懷訊息,提醒他們上次買的商品。
- 對「即將流失」客戶:發送「高折扣」的召回券,設定「有效期限」。
- 策略:利用自動化行銷 (MA) 工具,在客戶的「關鍵時刻」,推送「個人化」的價值。
核心四:體驗閉環 (Experience Loop) — 你如何讓客戶「回得來」?
- 本質:OMO 不是「線上導流到線下」就結束了。
- 策略:你必須設計一個「正向循環」。
- 線上 (Online):客戶透過「精準觸達」的訊息,產生興趣。
- 線下 (Offline):客戶到門市體驗。門市人員「(核心二) 透過標籤」,立刻知道他是誰,提供「個人化」的尊榮服務。
- 數據 (Data):客戶在門市的行為(試穿、諮詢)被「(核心一) 記錄」回系統,成為「(核心二) 新的標籤」。
- 回到線上 (Online):系統根據新標籤,自動觸發「(核心三) 下一次」的精準關懷。
- 這,才叫「商業閉環」。
(D. 結論:你的「超級用戶」在哪裡?)
創業者們,請停止在「流量大海」裡撈針。你的黃金,就在你家裡的「舊客戶數據庫」裡。
CAC 飆漲是不可逆的「氣候變遷」,不是「景氣循環」。你無法改變氣候,你只能「進化」。
立刻盤點你手上的工具:
- 你的「數據整合 (CRM/CDP)」做到了嗎?
- 你的「標籤賦能」夠精準嗎?
- 你的「精準觸達」是否自動化了?
- 你的「體驗閉環」打通了嗎?
別再找新客戶了。你該做的,是讓你的舊客戶,「再愛上你一次」。













