最近，身邊許多從事 B2B 專業服務的朋友（無論是做設計、工程、還是顧問諮詢），大概都有一種共同的焦慮，甚至是被 AI 搞到快瘋掉的感覺。
每天打開科技新聞，大家都在吹捧 AI 搜尋多神、Perplexity 多好用、Google SGE 要革命了。彷彿明天過後，我們只要動張嘴，AI 就會把全世界最好的答案捧到你面前。
但事實真的是這樣嗎？
身為一個長期觀察數位產業發展的人，我必須說句超級政治不正確的大實話：現階段的 AI 推薦機制，在「B2B 專業領域」裡，根本就是個笑話，甚至可以說是場災難。
如果你也是殷實經營的專業服務提供者，明明有技術、有實力，地基也打好了，但 AI 寧願去推薦隔壁那個只會發罐頭文、但 Google 評論刷到爆表的同行。你心裡一定常常冒出一句：這到底是憑什麼？
AI 的荒謬邏輯：拿評鑑「巷口熱炒店」的標準，來評鑑「企業級服務」
讓我們拿最常見的「網頁設計」或「系統開發」產業來舉例。
你現在去問 ChatGPT 或任何一個主流 AI：「請推薦專業的企業網站設計公司」。它吐出來的名單，常常讓業內人士看得滿頭問號。
深入研究後，你會發現一個超級弱智的真相：現在的 AI，根本還不懂什麼叫「B2B 專業」。
它的演算法邏輯目前還停留在幼幼班階段：它評鑑一家專業公司的標準，跟評鑑一家巷口熱炒店沒什麼兩樣——看誰網路聲量大、看誰 Google 星星多、看誰評論數爆表。
拜託！這簡直荒謬透頂。
試想一下，一家企業客戶花了幾十萬甚至百萬預算，請專業團隊進行系統整合或官網建置，結案後，他們會特地跑到 Google 地圖上去幫廠商刷五星好評，還附圖寫五百字作文嗎？
當然不會！
真正的 B2B 專業合作通常是低調進行的。客戶的肯定展現在高續約率、展現在私下的口碑推薦，而不是那些廉價的公開網路評論上。
結果呢？真正有實力的 B2B 公司因為「不夠喧嘩」而被 AI 無視，反而是那些早期靠操作 SEO 累積大量（卻不一定具備專業參考價值）聲量的廠商被推上神壇。
這根本是 AI 在打臉自己。 說好的提供最權威答案呢？這種推薦結果，公信力何在？
更殘酷的現實：AEO 是一場「沒有第二名」的大逃殺
如果 AI 只是評分標準笨就算了，更可怕的是隨之而來的新遊戲規則：AEO（Answer Engine Optimization，回答引擎最佳化）。
以前大家搞傳統 SEO，就算沒拼到 Google 第一名，混個第一頁前五名，甚至滑到第二頁，都還有湯喝，都還有客戶會點進來看。
但在 AEO 的世界裡，抱歉，沒有「第二頁」這種東西。
當用戶用語音問 Siri，或用 AI 尋求快速解答時，AI 通常只會吐出 「一個」 標準答案，頂多再施捨給你兩三個參考連結。
這意味著什麼？這是一場殘酷到極點的「贏家全拿」遊戲。在 AEO 的戰場上，如果你沒有被 AI「點名」在前三位，你基本上就等於數位隱形人。你直接出局了。
罵完了，然後呢？
看到這裡，許多專業服務的經營者可能氣到想摔鍵盤：「既然 AI 現在這麼蠢、規則這麼變態，我們是不是乾脆躺平算了？」
錯。 如果你這樣想，你就真的輸了。
我們必須認知到，現在的 AI 還處於一個尷尬的「過渡期」，它正在用錯誤的標準在學習。但這反而是個機會，因為這個「Bug」遲早會被修正，AI 遲早會學會分辨什麼才是真正的「B2B 硬實力」。
試想，當有一天 AI 終於開竅了，懂得跳過那些虛假的評論，去分析真正的專業深度時，它會優先推薦誰？
肯定是那些現在即使被無視，卻依然堅持把**「網站技術地基打得最穩」（讓 AI 讀得懂），並且持續產出「高含金量專業內容」**（讓 AI 覺得可信）的品牌。
別再只抱怨 AI 不推你了。現在的痛苦都是暫時的。 此刻正是佈局的良機，把那些該死的技術結構做好，把真正有料的專業觀點寫出來。等風口真的修正過來那一天，你才不會連入場券都沒有。
