理論上股價已經反映所有已知的資訊，樂觀正面的想法(買方)與悲觀負面的疑慮(賣方)都已經在市場交易，還不知道的、市場尚未反映的資訊才是能藉投資獲利的關鍵，但既然還不知道，就很難做出判斷，投資人只能藉各種方法預估未來，可能是依據現有資訊預估企業未來獲利，推算合理股價，或是藉技術分析推測股價可能的表現，或是藉各種市場現象推測可能的風險變化，從各種徵兆推測相對安全或有較高機率獲利的布局。
雖然無法預知未來，不過市場的發展離不開人性，且市場具有自然調節的功能，景氣、股市都有循環特性，過於貪婪可能遭遇市場修正風險，價格漲多了會引來賣壓，跌深了會吸引買盤，股市不會漲到天上，累積夠大的漲幅之後，應該是縮小對於未來續漲空間的期望，或是應注意可能的修正調整，只是調整的時間點難以預知，只能依照各不同方法理論推測，例如年底股市雖創高，但成交量並未放大，技術分析角度認為量價背離的上漲空間有限，接近修正調整時機。
各種不同方法的推測都難以精確，而是以機率高低看待，機率高低也等同於是面對的風險程度，量價背離後的修正調整機率高，追價風險高，因此需要更謹慎。
另外一個角度是歷史經驗，市場的歷史走勢就是人性與市場特性的展現，歷史不一定會重演，但相似的情境會具有參考的意義，思考歷史現象的條件或成因，可以推演相似情境的可能發展。
例如現在會有觀點拿網路泡沫時期的狀況來對照AI發展的情況，在尚未落實實際的商業應用之前，市場就已經先有樂觀想像的情況是相似的，並使得企業估值偏高，這樣的現象在歷史上反覆出現，過度樂觀總在後續面臨修正調整。
