大家可能都玩過一個實驗： 在一張紙上畫兩個與兩眼同寬的黑點。 閉上左眼，讓右眼專注看著左邊的黑點，前後慢慢移動紙張。 你會發現，右邊那個黑點，會在某個距離突然「消失」。
這是視網膜上的盲點（Blind Spot）。 那塊區域沒有感光細胞，理論上應該是黑的。 但你的大腦很雞婆，它不允許視覺中出現破洞，於是它調用周遭的顏色與紋理，幫你自動填補了那個空缺。
這就像是現在最流行的 AI 生成式填色（Generative Fill）。 我們看見的世界，其實有很大一部分是被大腦「拼湊」與「P 圖」出來的。
我們看見的世界就是這樣被大腦「拼湊」&「P圖」顯現出來的，常聽到眼見為憑，其實是大腦「主觀」上的眼見為憑。
更精準地說，人類的視覺只有「聚焦」的那一個點是清晰的（Foveal Vision）。 除了那一點，在科學定義上，我們幾乎處於全盲狀態，只能看見模糊的顏色與輪廓。
那為什麼我們覺得視野是連續且清晰的？ 甚至能用餘光瞄到街角一閃而過的俊男美女？
因為大腦是一個超級運算中心。 它利用當下的模糊輪廓，加上你腦中大量的記憶資料庫（過去的經驗、原本的認知），瞬間「腦補」出了一個合理的世界。
並隨著眼球不停的轉移焦點、快速的移動視線，大量相關前方影像的資料迅速的寫入大腦作為腦補資料的來源。
我有看過一本談論UX設計的書，提到平面廣告如何利用人類大腦這個「功能」，來讓消費者對商品產生注意，其道理就與你的餘光會瞄到一閃而過的俊男美女類似，在你尚未聚焦，還在模糊輪廓狀態時，就先讓你的大腦注意到，讓你的大腦在腦補的過程中，不自覺地植入它想要傳遞的意圖。
聽起來很像駭客攻擊？ 沒錯，這就是在駭入你的大腦。 它是利用你既有的資料（成長記憶、刻板印象），讓你的大腦「主動」拼湊出他想要的結果。
每個人的成長環境不同，每分每秒接觸到的資訊也不一樣，所以，是不是可以這樣說，你看見的世界，與我看見的世界，其實不一樣。
如果大腦會腦補我們看不見的盲點，或是聚焦以外的模糊區域，所以除非我們認真去看，或是聚焦在某一件人事物之前，對其印象，都是處於腦補的主觀狀態，或是某種刻意為之的結果。
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身為一個在台灣汽車駕駛，「眼觀四面」還有「通靈路況」是必須要會的技能，
左邊有橫越馬路的行人、右邊有突然開門的駕駛、巷口也衝出右轉的機車，加上後照鏡裡貼很近的貨車司機，以及行人絡繹不絕，似乎永遠無法右轉的斑馬線。
台灣的道路規劃堪比小學生的寒假作業程度，大概就是看起來車子可以通就沒問題。
雖然我們都不喜歡國家級追焦攝影，一張不便宜，1200起跳，也不等我看鏡頭，但車速確實讓反應時間縮短。
不然兩個人發生事故，總不會是故意相撞，
所以就是你看不見他，他也看不見你，
至於為何看不見，估計兩方眼光焦點都不是在對方身上，
看來是大腦裝作看不見。
畢竟交通事故發生後說詞總是「車子暴衝」、「A柱擋到」、「我不記得了」。
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👉名詞解說 (部分 by Gemini)：
📌 生成式填充（Generative Fill） 是 Adobe 基於 Firefly AI 技術推出的影像編輯功能。它允許使用者透過簡單的文字指令，在影像中自動新增、延伸或移除內容。其核心在於 AI 會自動匹配原圖的光影、透視與風格，使新元素與背景完美融合。這不僅打破了傳統修圖的技術門檻，更大幅縮短了從創意構思到視覺呈現的時間。
📌中央視覺（Foveal Vision） 是指影像落在視網膜中心處「黃斑部中央凹」的視覺。此區域錐狀細胞密度最高，提供我們最敏銳的解析度與色彩辨識力，負責閱讀、辨識人臉等精細任務。雖然它僅佔視野約 2% 的範圍，卻佔據了大腦視覺皮層約一半的處理資源。與之相對的是周邊視覺，後者解析度低，但對運動物體極為敏感。
📌盲點（Blind Spot） 在生理學上指視網膜上缺乏感光細胞的區域，即視神經匯集並穿出眼球的點，此處無法產生視覺影像。在日常駕駛中，則指後視鏡無法涵蓋的視野死角。雖然大腦會利用另一隻眼的資訊或周邊影像自動「補齊」生理盲點，但駕駛盲點則需透過擺頭查看或感測器補足，以確保安全。
🤔 A柱，位於汽車駕駛座前方兩側，是支撐擋風玻璃與車頂的結構鋼樑。雖攸關結構安全，但部分肇事駕駛表示，經常成為阻擋視線，讓他們因此左轉撞到分隔島。
