現在，全世界正處於一場史無前例的AI熱潮之中。無論打開新聞、參加演講會，還是走進公司，「AI、AI、AI」的聲音不絕於耳。但儘管股價持續上漲，本書作者黑坂達也先生仍發出警告：目前的AI熱潮就是一場泡沫，而泡沫最終必然會破滅！
這場AI過山車的旅程對大家思考未來方向至關重要。我們該如何理解這場熱潮，並為最終的「急墜」做好準備呢？
第一階段：過度期望的頂峰（急速上升！）現在，AI過山車正以驚人的速度衝向最高點。這股熱潮主要由美國的科技巨頭所引領。
1. 狂熱的資金流入與極端偏好
新冠疫情期間湧入市場的「過剩資金」，現在正湧入AI相關的新創公司。美國新創公司投資中，有64%集中在AI相關領域，顯示資金流動極度偏頗。
股市的數據也顯示出異常現象：
黑坂先生在探討當前的AI泡沫時，引用了美國股市的具體數據來佐證市場成長的極度不平衡性。美國的股價指標「標準普爾500指數」（S&P 500）由500支股票組成。在這其中，被稱為「壯麗七雄」（Magnificent Seven）的七家企業（即GAFAM加上Tesla和NVIDIA）掌握了S&P 500整體市值的一半左右。
與這七家巨頭形成鮮明對比的是：
「剩餘的493家企業（在500家股票中扣除7家），與2020年相比，幾乎完全沒有成長。」黑坂先生進一步強調，目前股市的狀況是，幾乎所有預期成長和收益成長，都由S&P 500中的前10大企業所支撐。這顯示出市場資金高度集中和偏頗的狀態也意味著投資者只願意追逐「獲勝者」。
2. 「AI」兩字成金
新創公司現在面臨一種壓力：如果不宣稱自己正在做AI，就無法吸引投資者的目光。甚至有許多人認為，只要在商業計畫書中提到「AI」，就能更容易獲得資金。投資者方面，則要求新創公司在投影片中加上「AI」字眼，作為投資的藉口。
3. 資料中心如同「原野商法」
黑坂先生引用了一個有趣的、顯示泡沫特徵的例子：
對AI所需巨大基礎設施——資料中心——的過度投資。在日本泡沫時期，曾有「原野商法」（一種詐欺式投資，在昭和40年代（約1965-1975年）發生），將北海道等偏僻、沒有交通的土地，以「未来會成為度假勝地」的高價出售。自己的父親也是受害者之一。
現在，AI資料中心的建設熱潮讓人不禁懷疑其真正的需求性。雖然用於AI學習的資料中心可以建在偏遠山區，但考慮到美國和中國才是AI的主戰場，日本國內是否真的需要如此密集地在山區興建資料中心，是非常值得懷疑的。作者認為，這種現象與當年的原野商法相似。
第二階段：邁向幻滅期（急速下降的開始！）
根據高德納（Gartner）的「技術成熟度曲線」（Hype Cycle），新興技術會經歷一個「過度期望的頂峰期」，隨後因為未能達到預期性能而迅速跌入「幻滅期」。生成式AI（如ChatGPT）被指出正處於或即將進入這個幻滅期。
1. 性能差距：AI的根本限制
我們可能期望AI能「超越人類」（奇異點，Singularity），但許多AI研究者認為，AI本身幾乎不可能超越人類。
AI的根本限制在於它「只知道自己學過的東西」。
舉例來說，過去的機器學習技術可以被訓練來準確識別小雞的性別。然而，如果你讓這個「小雞性別判別機」去猜「這頭豬的年齡」，它卻無法回答。這是因為人類社會極為複雜，AI缺乏足夠的「教師數據」（知識與經驗）來應對一切。
2. 資金與基礎設施的限制
資金的流動正在緊縮，因為利率開始上升。此外，資料中心的亂建需要消耗巨大的電力和水資源，這導致了電力危機等基礎設施不足的困境。在美國，甚至出現了微軟（Microsoft）等公司試圖重啟核電廠以滿足資料中心電力需求的新聞。
3. 信頼性喪失與社會摩擦
泡沫破滅的誘因不僅是技術失敗。
- 企業醜聞： 有些聲稱「AI萬能」的新創公司，在被揭露其技術缺乏實質支持後，公眾對AI的整體信任會動搖。例如，日本曾發生過Alt公司的醜聞（2025年上半年），因涉及欺詐和技術無實體而導致股價大跌。
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC284Q10Y5A420C2000000/ - 「影子AI」（Shadow AI）： 員工為了提高效率，在公司內部私自使用生成式AI處理敏感資訊。這可能導致資訊洩露或侵犯著作權，進一步增加社會不安。
- 創作者摩擦： 生成模型（如Sora）利用著作物作為訓練數據，這引發了與內容擁有者之間的版權爭議，並導致法律訴訟。創作者要求AI公司支付合理的費用或建立版權協議。
第三階段：泡沫破滅後的準備（換乘下一班過山車）
泡沫破滅並非全然是壞事。當網路泡沫（Dot-com Bubble）破裂時（2000年前後），雖然許多空殼公司消失了，但Google和Amazon等真正有實力的公司卻存活下來，並吸收了人才和技術殘餘，變得更加強大。
黑坂先生強調，即使AI泡沫破滅，我們也不能因此否定AI。
避免重蹈日本過去的失敗
日本在1990年代房地產泡沫崩潰後，進入了「失落的30年」。當時，社會普遍形成了「花錢投資是壞事」的思維。如果AI泡沫破滅後，日本社會也因此否定AI，那麼日本將會徹底失敗。
日本應採取的策略：
- 投入時間和成本，建立AI基礎設施：
◎目前的大型語言模型（LLM）主要依賴英語和中文數據進行訓練。我們使用ChatGPT時，日語輸入會先被翻譯成英文處理，再譯回日文，這導致英語的準確度遠高於日語。
◎日本不應被泡沫動搖，而應專注於投入時間和資金，建立以優質日語數據訓練的AI基盤。 - 發揮「人本關懷」（Human Touch）的優勢：
◎美國在AI和基礎設施方面可能採取「狂野西部」（Wild West）的風格（例如：為資料中心直接考慮蓋核電廠）。
◎但日本的優勢在於精密的營運效率和對提供貼近人性的服務（Human Touch）的堅持。
◎蘋果在人工智慧領域雖面臨挑戰，卻也積極探索能應用於智慧型手機與智慧手錶等日常生活中最貼近人們生活的AI價值。日本企業也應該專注於開發貼近人類日常生活、具有意義的AI，這可能是日本可以發揮影響力的地方。此外，日本企業在資料中心運營效率方面的專長，也正受到美國的關注。
泡沫破滅是經濟活動的一部分，也是邁向下一個成長階段的墊腳石。黑坂先生希望年輕一代能理解AI技術的「本質」與「限制」，做好心態調整，即使泡沫來襲，也能冷靜思考下一步該怎麼做。
