當 AI 繁榮變成經濟惡夢：來自 2028 的宏觀警示，寫給正沉迷 AI 牛市的現在 - 這是來自Technews(科技新報)的一篇報導文章
文章結論
AI的發展會導致失業率提高，並且破壞現有的經濟模型。
文章原因
資訊不對等被磨平、AI取代了大量的人力。
我認為的假設
- 隱藏假設：現在的全球經濟中，軟體與中介企業佔了很大一部分，所以只要動搖了這個部分，整體的經濟的影響會是較為關鍵。
- 隱藏假設：企業的獲利來自於資訊不對等，而不是產品或服務。
隱藏假設：大家對於資產分配中，房貸佔了最大的比重。=> Gemini提到這更像是對信貸傳導路徑的描述，不算是整篇文章最核心的哲學假設。
我認為的偏誤
- 誤因後果：由於現在的全球動盪與變化較大，歸因在於失業率。
- 確認偏誤：因為過去網路泡沫引發了金融危機，所以太過熱絡的產業，也會有相似的結局。
- 線性思維：認為失業率會持續攀升。
- 溜坡謬誤：因為AI導致了各大企業人力削減，然而為了再增加利潤，又再削減人力而擴大AI投資。
Gemini認為被忽略的隱藏假設
- 勞動力總量謬誤 (Lump of Labor Fallacy)： 作者假設「工作總量是固定的」。如果 AI 取代了 A 工作，就不會產生新的 B、C 工作。這是一個極其大膽的經濟假設，因為歷史上的工業革命證明了：效率提升通常會創造出前所未見的新需求。
- 政府失能假設： 文章預設了政府在 2026 到 2028 年間，對稅收體系（從勞務稅轉向資本稅/AI稅）與社會安全網（如 UBI）的調整速度為零。
- 通縮惡性循環 (Deflationary Spiral)： 作者假設 AI 帶來的「降價」只會導致企業崩潰，而不會帶動「購買力提升」來抵銷失業的衝擊。
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