我在用更便宜的AI

更新 發佈閱讀 4 分鐘

我是一個喜歡玩AI的人,但是之前每個月要花好多錢在AI上。

所以先辦法做了個更便宜的AI站點,裏面的价格都比其他地方都低,大家可以试试。

地址是:http://geekerone.top/


使用方式:

1、创建自己的API key(注意不要泄露)

raw-image

2、查看模型的价格,想要使用什么模型,这里都是比较便宜好用的,價格都比其他地方低

3、进行测试,确认模型可用性

raw-image

4、使用http://geekerone.top/v1/chat/completions的接口以及前面创建的key进行使用就行了。


接入測試代碼如下:

import sys
import os
import asyncio
import httpx

async def test_proxy(token: str):
base_url = "http://www.geekerone.top"
endpoint = f"{base_url}/v1/chat/completions"

headers = {
"Authorization": f"Bearer {token}",
"Content-Type": "application/json"
}

print(f"\nTarget Endpoint: {endpoint}")

# Test 1: Normal Request (Non-stream)
payload = {
"model": "qwen-turbo", # Use qwen-turbo to test with Aliyun Key
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello! Reply with 'Pong'."}],
"stream": False
}

print(f"\n--- Testing Normal Request ---")
try:
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.post(endpoint, json=payload, headers=headers, timeout=60)
print(f"Status Code: {response.status_code}")
if response.status_code == 200:
print(f"Response Body: {response.json()}")
else:
print(f"Error Response: {response.text}")
except Exception as e:
print(f"Request failed: {e}")
print("Tip: Make sure the server is running ")


if __name__ == "__main__":

token = 'sk-****'
print(f"Using API Token: {token}")


# Run
asyncio.run(test_proxy(token))

我还会继续完善,欢迎大家一起讨论,一起做点好玩的东西。


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petter的沙龍
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