海星、蜘蛛與平行序列方程式

海星是一種如蚯蚓般奇怪的生物，假如你切掉海星一個腳，它會再重新長出腳來，但最最神奇的是那隻被切掉的腳，居然會再長成另一隻海星。因為海星沒有所謂的大腦，它只是一些簡單的神經網路，就像網路上無數獨立、自主，卻又有連繫的小社群。

　　這種社群是一個分散，沒有領導者，沒有上下階層的組織，以傳統理論來看，這種混亂的結構，是企業致命的弱點，但是在新的時代，沒有嚴謹的組織以及領導者的缺席，反而是資產，反而變成力量與優勢的來源。

　　而傳統的企業與政府組織，就像一隻蜘蛛(海星與蜘蛛外形有點接近，當然，腳的數目不一樣)把蜘蛛的頭切掉，牠就死了。

　　在現代企業存活與發展的典範似乎正在轉變，有愈來愈多傳統組織開始採用分散式組織的策略，讓各個部門有更多獨立自主權。

　　其實這種分散式組織能發揮效果，還是有些條件的，首先，它雖然沒有權威的領導者，沒有階級，沒有從上而下訂定許多規則，但是彼此之間有大家認同的規範，彼此有共同相信的價值觀與理想，(這正好是NGO之所以存在的要件)，雖然沒有權威的命令者，但是需要有催化者建立平台，並維持平台的健全發展。

　　而分散式組織，這個概念其實是來自電腦程式設計中的平行序列方程式，在克萊頓的『奈米獵殺』這部小說中，曾經有詳細地說明。

　　所謂分散式處理意思將我們的工作目標劃分成幾個不同的處理器去執行，或是交由電腦中的虛擬代理人網路去完成。進行的方式有幾種，比如創造一群功能簡單的代理人，共同工作來完成一個目標，比如螞蟻等昆蟲動作簡單但數量龐大，同心協力就可完成許多難以想像的目標。

　　另一種方法是模仿生物神經網路系統，結果發現，即使是最簡單的神經網路(如海星與蚯蚓或者許多生物的群集行為)，都有意想不到的威力。第三種是在電腦中創造一個虛擬基因，讓它在虛擬世界中演化，直到達成目標為止。

　　以電腦程式而言，這個概念是人工智慧的大革新，因為以前我們總想努力想寫出可以涵蓋所有可能情況的處理規則(在人類社會中，因此發展成法律多如牛毛，但是規定愈多漏洞也愈多的現象)，但是後來發現非常困難，無論如何努力，電腦總是有錯誤，於是再加入新規則避免再犯這個錯誤。結果錯誤愈多、規則就越多，最後程式因為變得太龐大而無法運轉，(你不覺得社會上太多防弊的規定只困擾到守法的好人，但是有心犯錯的壞人乃可以找到漏洞逍遙法外？)

　　因此以規則為導向的人工智慧終究是失敗的，但是後來以這種分散式處理，自行演化的虛擬代理人方式，(以企管語言來說，也就是規範並不是由上而下，而是改由下而上發展)，程式設計者只在最低的結構層次界定個別代理人的行為，而不去界定系統本身的行為，而系統的行為變成是由較低階每個單位數不清的互動結果來產生。以NGO而言，正是我過去曾以不同角度寫過很多次，一再強調塑造組織文化（共同的價值觀）的重要性，因為這些最基本的價值與典範就像是界定最基本結構的行為，至於其他各群組的互動與發展，就不去由上而下的規範。

　　這過程我也常用『演化』這個名詞來形容，其實我講的演化不是『弱肉強食、適者生存』這個容易被誤解的古老概念，而是著重在個體、群組之間不斷的互動、適應與學習。

　　我覺得，我們一直生長在演化中的時代，而且現代的演化比之於地球過去五十億年的歷程，是一個速度快得不得了的階段(過去漫長時間可以說是在打基礎，完成必要的條件，一旦條件俱足，後面的進展就非常快)，但是我也發現，人們很少用演化的角度來想事情，想組織的成長。我們往往把生活周遭的世界看成一張相片，固定不動，其實它是一部電影，不斷地在改變。

　　簡單講，所謂演化就是我們會從別人對我們的反應中學習，並改變我們的行為，同時，我們的改變也會影響別人，當個體數一多，這種互動與回饋，就是演化的動力。

　　是的，演化是改變世界的力量。

NGO發展若能善用演化的模式，就可以最小的力氣達到組織的目標。