好書推薦 - 數據的假象
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破解假象的最佳方法，是累積自己熱愛領域的知識與經驗，成為專家並結交許多專家，在交換資訊與識破鬼扯的過程中，打造一個動態而且堅實的腦際網路。這是除了閱讀本書之外，我給讀者們的另一項推薦，保證不是鬼扯。
本文為【數據的假象】推薦序，這是一本面對鬼扯世界、虛假數據的辨真指南，誠摯推薦給大家。
身為台灣人，相信對假訊息或不實資訊，相信早已見怪不怪。無論是各種選舉之前的抹黑戰術，或者無所不在的詐騙案件，活在台灣，彷彿每天都在做智力測驗，稍不留意，厄運隨之而來。
身為台灣人，相信對假訊息或不實資訊，相信早已見怪不怪。無論是各種選舉之前的抹黑戰術，或者無所不在的詐騙案件，活在台灣，彷彿每天都在做智力測驗，稍不留意，厄運隨之而來。
但造假這件事，既不是資訊時代的發明，更不是人類的專利。自然界中的各種偽裝高手，生物界中的擬態、保護色，或者在爭搶地盤或配偶的過程中使出的手段，無論是虛張聲勢或者演化出來的無用外型，都只是生物個體在群體演化與淘汰的基因長河中，得以延續與繁衍的方法之一。
也因此透過文字、語言、數字、圖表所造成的隱藏、誇大、誤導、欺騙，無論有意無意，無論部分或者全部，這些被本書稱為鬼扯的各種行為，其實關鍵不只在欺瞞或誘導的方式本身，更重要的是意圖為何。
相信大家都聽過政治是高明的騙術，但也聽過政治是管理眾人之事。事實上無論企業管理或組織行為，本質上都是在透過溝通與執行，在管理或分配資源的過程中，創造更大的價值。只可惜價值對每一個人來說不是等價的，也因此就會有所謂的利害關係跟資源搶奪，或者形成立場與觀點的差異。
這些差異，也就形成了鬼扯背後的目的，或者說鬼扯的意義。
本書透過大量的案例，從鬼扯的定義到分類，讓讀者理解在這個時代，如何透過對數據、資訊與文字的操弄，來改變或導引閱聽大眾的觀點與情感，而背後被拿來操作或可以分析的因果、數字、圖表與演算法，原本都應具有邏輯意義及價值，卻反而拿來作為反智或盲從的工具。
真正的主因，是群眾的盲從心理，以及對客觀資訊的期待投射。但即便是追求真理的科學與哲學，至今也難以證明其完備性，何況凡事都有觀察與描繪的角度，我們對真實的過度期待，才是造成鬼扯得逞的原因。
作為一個長期接觸新創團隊與聽取簡報的投資人，工作上多數時間都花在聽取創業者提供的數據與資料，以及透過各種方查證與判斷其真偽的過程中。但即便所有資料都是真實的，也無法遽下結論，認為該公司值得投資。畢竟我們要投資的是成長潛力，要迴避的是不確定性。誠實可靠的創業者，未必是值得投資的未來獨角獸。
反過來說，若是鬼扯被識破，那麼投資人將再也不會將時間精力投注其上。損失一個案件的投資金額事小，浪費時間導致沒有投資到高報酬率的案件，才是創投最大的損失。其實人生也是一樣。
我們之所以要學會辨別與識破鬼扯的能力，不僅在避免浪費時間，更重要的是把心智與注意力放在能夠長期累積與產生複利效應的事情上。也唯有把時間與注意力投資在成為某些領域的專家上，我們才更有機會識破相關領域的造假與鬼扯，避免資源的浪費。
但因為這個世界很大、領域很多，我們不可能成為所有事情的專家。本書在最後章節提供了如何識破鬼扯的各種方法，包括理性層次、技術層次與心理層次的方案，但我自己在多年來的專業工作中，覺得最重要的，是建立一個可以信賴的專家網路。
那就是破解鬼扯的最佳方法。累積自己熱愛領域的知識與經驗，成為專家並結交許多專家，在交換資訊與破解鬼扯的過程中，打造一個動態而且堅實的腦際網路。這是除了閱讀本書之外，我給讀者們的另一項推薦，保證不是鬼扯。
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如同電影界的好萊塢、金融業的華爾街，全球新創獨角獸與創投密度最高的地方，就在矽谷。對創業者來說，舊金山灣區完備的新創生態系宛如天堂，但昂貴的物價房價與殘酷的生存競爭也像地獄。到底在矽谷創業是甚麼滋味？在矽谷獲得投資的關鍵是甚麼？各種投資人又有甚麼不同？台灣新創該如何進軍矽谷、打入美國市場？就讓【創投矽谷】為你解惑。
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書籍資訊
書名：戰勝思考騙局（原文：認知バイアス事典）
作者：情報文化研究所（米田紘康、竹村祐亮、石井慶子）
出版：東販出版
筆記
「世界很複雜，再怎麼努力地正確進行實驗，仍無法摒棄模糊不清的要素。因此想要觀察某個現象的慾望太強時，人就會去相信個人想相信的事物。」
本書是由日本情
當今網路科技進步，帶來了處理大量資訊的挑戰，對個人如此，對企業更是如此。本文探討了從企業決策到日常生活都適用的資訊處理流程，以及因應之道，協助你對資訊「接收≠接受」，避免盲目接受資訊而做出錯誤決策!
數位素養專家Mike Caulfield提出了一套四步驟法則S.I.F.T，讓你在受到來自網路的資訊洪流時，能夠有效篩選真實與虛假資訊。本文透過S.I.F.T方法來教導網路使用者在數位時代如何提高資訊素養，避免被不實資訊影響。
在面對不熟悉的領域時，人們傾向相信專家的建議。文章提到了判斷理財專家是否值得信任的條件，並強調了直覺在決策中的重要性。此外，利益衝突的影響也被細節解說，強調了許多人始終偏向相信專家的建議，但並不是所有專家都值得信任。
這本書討論了數據應用中的暗數據，探討了遺漏的資訊或數據對數據分析的影響。書中列舉了很多有趣的例子，但同時也提到暗數據仍具有價值和發現真相的可能。對於對調查研究有興趣的讀者來說很有價值，需要具備一定的統計基礎。作者強調懷疑數據的重要性，以避免暗數據的影響。
今天我們要來談談，讀書到底有啥屁用
Hello guys ，我是NeKo嗚喵，歡迎回來我的說書時間，嗚喵！
社會上有一條叫做食物鏈的東西，決定了我們存活的能力和生存條件，而站在食物鏈上的哪一邊又取決於掌握了多少資源而定。不一定是錢，有時候是權力、技術、美貌、名聲，甚至是強大的社會關係。像是伊莉莎白
《為什麼這樣工作會快、準、好》一書中說明：我們可以透過訓練自己用機率思考的方式，做出更好的選擇。機率思考即是設想未來的各種可能性，在腦中同時想著各種相互衝突的情境，並推估各種情形發生的比例，就可以比較準確無誤做出預測，並選擇較適當的方案。
除了機率思考之外，另外我們還需要學會「假設」，透過正確假設
專訪犯罪心理學教授：戴伸峰
＊網路詐騙和電話詐騙的不同
網路詐騙常來自於："熟識帳號"（不是熟識的人）
＊電話詐騙：
--詐團在你接起電話1分鐘內就可以判斷是否能詐騙成功。
--若有機會說：等等、我找XXX（爸爸/媽媽/....)來聽一下，就有機會杜絕70%的詐騙。
＊在可以討論"案例"
早前閱讀的《思想控制的技術》及《平凡的邪惡》均指出一個人若缺乏獨立思考，只聽從他人是非常危險的事。
然而現代人每天面對的網絡世界，總是充斥各種帶風向、假新聞、詭辯和偷換概念的陷阱，實在防不勝防。
這本書針對假新聞、後真相、資訊戰的議題進行詳細的解析，深入探討了大腦快思與慢想的機制、大腦認知偏誤的機制以及虛幻真相效應等，並從舅舅是佛洛伊德的公共關係之父愛德華．伯內思和希特勒的角度出發，藉由大量引用美國真實案例，讓讀者更清楚理解這些複雜的概念。這本書不限年齡，值得學齡生一讀。
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