數據的假象
更新於 2023/02/23閱讀時間約 1 分鐘
【以上這些關於鬼扯的概念有個共通點，說話者的目的都是要說服或打動聽者，而不是為了讓他們更接近事實，而採取的方法或是積極地混淆聽者，抑或是亂掰一通來掩蓋自己對這事情根本不甚了解。有些作者便將鬼扯分成說服型與閃躲型，前者意在示自己能力或權威，後者則避免直接回應自己不願多談的問題。】
【還記得古德哈特定律(Goodhart's Law)嗎?「當測量成為目標，它就不再是個好的測量標準」。某種程度上這就是P值的情況。由於P值低於0.05已經是論文發表的必要條件，所以P值便不再是具備統計說服力的有效測量標準。如果科學論文出版與否與P值無關，這些數值便依舊是檢測否定虛無假設的統計學證據說服力多高的有用標準。話說回來，既然期刊嚴重偏好P值低於 0.05的論文,P值便不再符合最初的用意。】
【在此，真正的重點是所有特定的型樣或趨勢在絕大多數情況下都有很多可能的解釋，某種解釋純粹與數據資料相符，也不表示它就正確無誤。有時候，雖然提出的解釋可能正確，但它只是原因的一小部分；有時候，提出的解釋可能完全錯誤，跟真正的解釋毫無關係。】
【極端的說詞在社群媒體上效果很好；重申你我早已信以為真的世事，這類貼文也很受歡迎。這帶出揪出鬼扯的下一個基本原則：避免驗證性偏誤(confirmation bias,確認性偏誤、確認性偏差、 驗證性偏差)。
驗證性偏誤是一種察覺、相信，並分享符合你我既存信念之資訊的傾向。當某種說法肯定我們對世界的信念，我們就會更傾向接受該說法為真，比較不會質疑其可能為假。我們容易受到驗證性偏誤影響，對此,社會學家尼爾·波茲曼(Neil Postman)的格言一語中的：「在任何時候,你得應付的主要鬼扯消息來源就是你自己。」】
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我是FC大叔，一個滿滿指數化投資魂加上資產配置骨的中年職場打工蟻，大叔只賣笑不賣身，大叔不彎腰撿肥皂$，大叔沒有財務自由，大叔只有言論自由！大叔不是裝瘋賣傻，大叔這是幽默好嗎？
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
徵的就是你 🫵 超ㄅㄧㄤˋ 獎品搭配超瞎趴的四大主題，等你踹共啦！還有機會獲得經典的「偉士牌樂高」喔！馬上來參加本次的活動吧！
Tableau是一款數據視覺化工具，目的在於簡化數據分析和決策過程。通過直觀的可視化介面，讓人們無需編程也能進行數據探索和分析。支持多種數據源，包括Excel、SQL數據庫等，透過拖放操作創建圖表和儀表板，分享洞察見解。幫助使用者和組織更加數據驅動，優化決策和業務流程
1.良好的家庭
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其中男性身高較高有明顯優勢，而收入能彌補身高不足，
有錢的單身漢總要討老婆，這是普世公認的真理。
此外，人們會因為相似而吸
若你想一窺數據世界的全局及趨勢很適合閱讀此書，這篇文章也會和大家分享幾個有意思的觀點。大數據讓人們對於社會及商業模式有了全新的角度，但數據的複雜性也帶來更大的挑戰。
記得二十多年前的深夜，開完荒野保護協會的常務理事會後，幾個老夥伴就到師大分部附近的小麵攤去吃宵夜，在杯碗交錯之際，楊文講了一些有關混沌理論、複雜系統的研究，當時雖然聽得不太明白，但還是把這幾個名詞記了下來，因為楊文是我們這群籌備荒野保護協會志工群中，一位真正的科學家，也是唯一在國際保育團體工作的專家
《數據的假象：數據識讀是深度偽造時代最重要的思辨素養，聰明決策不被操弄》一書，作者是美國華盛頓大學的兩位教授Carl T. Bergstrom和Jevin D. West，內容分析當代常見的圖表、統計資料和數據，在日常生活展現出哪些面貌？又如何操控人心？
每當選舉期間，無論是政見、政績，抑或是個人在過去無論是公領域、私領域的生活，政治人物的所作所為皆會被放大檢視。2022年底的地方大選落幕，國民黨獲得大多數縣市長席次，民進黨得到空前的落敗。其中，許多名嘴與時事評論員直指「論文抄襲」等情況，民進黨無法在此次選舉中好好處理才導致落敗。
因此，我們好奇，在
我們之所以要學會辨別與識破鬼扯的能力，不僅在避免浪費時間，更重要的是把心智與注意力放在能夠長期累積與產生複利效應的事情上。
台灣年輕一代的抽象繪畫，能踏上怎樣的道路？將陳劭彥作品抽絲剝繭後，串連出有趣的發展脈絡。他應用當代數位創作的概念，拆解出許多子集，並展示在抽象繪畫中。我們知道許多數位情境裡的抽象性質，仍難以使用新媒體、科技媒材來詮釋，無法具體體現思維與感知。如果從源頭去思考，為何要以抽象作為創作方法，或許能夠作為當
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