付費限定
【💎 語音辨識 — Whisper】 雙聲道音訊處理與辨識
更新於 發佈於 閱讀時間約 7 分鐘
假設我們有一段雙聲道的音檔, 正常來說透過whisper進行語音辨識時都是以整段音檔進行辨識,但我們若想將左右聲道分離進行辨識的話就得對音檔進行音訊處理了。
怎麼做呢？ 比較簡單的方式就是透過音訊處理工具將音檔進行左右聲道的分離，再獨立的進行辨識即可。
這次會將雙聲道音檔透過pydub這套音訊處理工具進行分離，再分別以numpy.ndarray的格式傳遞給whisper進行辨識。
工具安裝
- pytube: 下載yt影片並轉成音檔。
- pydub: 將雙聲道切成左、右聲道。
- openai-whisper: 語音辨識。
以行動支持創作者！付費即可解鎖
本篇內容共 3018 字、0
則留言，僅發佈於💎 阿Han的Premium軟體技術棧你目前無法檢視以下內容，可能因為尚未登入，或沒有該房間的查看權限。
118會員
267內容數
哈囉，我是阿Han，是一位 👩💻 軟體研發工程師，喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學，擅長以圖代文，化繁為簡，除了幫助自己釐清思路之外，也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習，甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
現代社會跟以前不同了，人人都有一支手機，只要打開就可以獲得各種資訊。過去想要辦卡或是開戶就要跑一趟銀行，然而如今科技快速發展之下，金融App無聲無息地進到你生活中。但同樣的，每一家銀行都有自己的App時，我們又該如何選擇呢？(本文係由國泰世華銀行邀約)
今天我會用不同角度帶大家看這款國泰世華CUB
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
Free Online AI Vocal Remover & Isolator 是一個線上音訊分離工具，運用 AI 技術精準辨識人聲和樂器並自動消除噪音，輸出高品質清晰音訊。上傳音樂或影片即可獲得人聲和伴奏音樂，支援抓取社群影音檔案，提交連結可以免費下載高品質MP3。
了解如何使用 Cloudflare Workers AI 與 Whisper 建立免費開源的語音辨識功能。本文詳細說明註冊步驟、部署流程及程式碼修改，讓你輕鬆將語音轉換成文字。
本文主要使用SpeechRecognition來做一個簡單的語音辨識，使用pyqt5介面呈現。
按下Start Recording，開始錄音，並顯示請開始說話。然後按鈕名改名Stop
在按下Stop Recording，稍等片刻後就會呈現出辨識結果
程式範例
import sys
i
我們在語音初探篇提到TTS的流程可以分成三個部分 :輸入前處理、預測音訊特徵、語音重建，其中輸入前處理的部分上兩篇已經處理完，在進入預測音訊特徵前，讓我們先來理解最後的語音重建部分。
EaseUS 免費線上去聲器，利用 AI 技術可以將任何歌曲分離為人聲和音樂。上傳音樂、影片檔案立即自動處理，支援輸入 YouTube 影片連結提取音訊。目前開放免費使用、無須註冊。
不囉嗦，先看成果，這是用我的聲音翻唱 Andy Williams的 Speak softly love (原唱連結)
作法步驟如下：
準備好原唱的聲音檔。
可利用人聲/樂聲分離工具 vocal remover https://vocalremover.org/ (這是目前網上最好的免費分離工
本文介紹如何設置OpenAI API密鑰並使用Whisper API轉寫音訊檔案。文章詳細說明了轉寫單個音訊檔案，以及將長音訊分割並轉寫的過程。透過範例演示，讀者可以學習如何將音訊轉寫為文字，提高工作效率。
要如何做到無須任何額外訓練樣本就能做到"跨語言"的語音生成，這聽起來很不可思議對吧? 但這就是本篇論文取得的成就，不僅如此，該有的功能，如調整情感，口音節奏，停頓語調這些功能也不在話下。跟著我一起用探秘還有獨立思考的眼光來分析這篇論文，這會是很有趣的旅程。
本文提供如何使用 Google Colab 結合 Faster Whisper 來提升語音辨識速度與準確性，包含安裝指南與使用方法。探索如何將語音轉換為文本，並對檔案進行不同格式的輸出。
本篇筆記了如何使用Google Colab和OpenAI的Whisper Large V3進行免費且開源的語音辨識。涵蓋從基礎設定到實際運用的步驟，適合初學者和技術愛好者輕鬆學習語音辨識技術。
現代社會跟以前不同了，人人都有一支手機，只要打開就可以獲得各種資訊。過去想要辦卡或是開戶就要跑一趟銀行，然而如今科技快速發展之下，金融App無聲無息地進到你生活中。但同樣的，每一家銀行都有自己的App時，我們又該如何選擇呢？(本文係由國泰世華銀行邀約)
今天我會用不同角度帶大家看這款國泰世華CUB
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
Free Online AI Vocal Remover & Isolator 是一個線上音訊分離工具，運用 AI 技術精準辨識人聲和樂器並自動消除噪音，輸出高品質清晰音訊。上傳音樂或影片即可獲得人聲和伴奏音樂，支援抓取社群影音檔案，提交連結可以免費下載高品質MP3。
了解如何使用 Cloudflare Workers AI 與 Whisper 建立免費開源的語音辨識功能。本文詳細說明註冊步驟、部署流程及程式碼修改，讓你輕鬆將語音轉換成文字。
本文主要使用SpeechRecognition來做一個簡單的語音辨識，使用pyqt5介面呈現。
按下Start Recording，開始錄音，並顯示請開始說話。然後按鈕名改名Stop
在按下Stop Recording，稍等片刻後就會呈現出辨識結果
程式範例
import sys
i
我們在語音初探篇提到TTS的流程可以分成三個部分 :輸入前處理、預測音訊特徵、語音重建，其中輸入前處理的部分上兩篇已經處理完，在進入預測音訊特徵前，讓我們先來理解最後的語音重建部分。
EaseUS 免費線上去聲器，利用 AI 技術可以將任何歌曲分離為人聲和音樂。上傳音樂、影片檔案立即自動處理，支援輸入 YouTube 影片連結提取音訊。目前開放免費使用、無須註冊。
不囉嗦，先看成果，這是用我的聲音翻唱 Andy Williams的 Speak softly love (原唱連結)
作法步驟如下：
準備好原唱的聲音檔。
可利用人聲/樂聲分離工具 vocal remover https://vocalremover.org/ (這是目前網上最好的免費分離工
本文介紹如何設置OpenAI API密鑰並使用Whisper API轉寫音訊檔案。文章詳細說明了轉寫單個音訊檔案，以及將長音訊分割並轉寫的過程。透過範例演示，讀者可以學習如何將音訊轉寫為文字，提高工作效率。
要如何做到無須任何額外訓練樣本就能做到"跨語言"的語音生成，這聽起來很不可思議對吧? 但這就是本篇論文取得的成就，不僅如此，該有的功能，如調整情感，口音節奏，停頓語調這些功能也不在話下。跟著我一起用探秘還有獨立思考的眼光來分析這篇論文，這會是很有趣的旅程。
本文提供如何使用 Google Colab 結合 Faster Whisper 來提升語音辨識速度與準確性，包含安裝指南與使用方法。探索如何將語音轉換為文本，並對檔案進行不同格式的輸出。
本篇筆記了如何使用Google Colab和OpenAI的Whisper Large V3進行免費且開源的語音辨識。涵蓋從基礎設定到實際運用的步驟，適合初學者和技術愛好者輕鬆學習語音辨識技術。