【目錄初稿】未來的學習 X 學習的未來

產業篇

1：生成式 AI 與 EdTech 的歷史交會

• 1.1 生成式 AI 的爆炸性成長
• 1.2 AIGC? GenAI? 必也正名乎
• 1.3 生成式 AI 的與眾不同
• 1.4 生成式 AI 與 EdTech 的歷史交會

2：EdTech 發展趨勢

• 2.1 EdTech 教育科技
• 2.2 EdTech 為何如此重要
• 2.3 EdTech 的發展歷程
• 2.4 EdTech 產業概況
• 2.5 EdTech 各國政策

教育篇

3：GenAI 在 K-12 教育的應用

• 3.1 GenAI 對 K-12 教育的影響
• 3.2 應用案例

4：GenAI 在 STEM 教育的應用

• 4.1 GenAI 在 STEM 學習的創新應用
• 4.2 應用案例

5：GenAI 在高等教育的應用

• 5.1 GenAI 對高等教育的應用
• 5.2 應用案例

企業篇

6：GenAI 在企業培訓中的應用

• 6.1 GenAI 在企業培訓的應用場景
• 6.2 實際案例分析

7：GenAI 在不同產業培訓的創新應用

• 7.1 GenAI 在製造業培訓的應用
• 7.2 GenAI 在金融業培訓的應用
• 7.3 GenAI 在服務業培訓的應用
• 7.4 其他產業的案例分析

8：GenAI 在企業 HR 的創新應用

• 8.1 GenAI 在招募的應用
• 8.2 GenAI 在面試的應用
• 8.3 GenAI 在履歷分析的應用
• 8.4 GenAI 在性格測驗的應用
• 8.5 GenAI 在心理諮商的應用
• 8.6 其他 HR 應用的案例分析

工具篇

9：GenAI 工具介紹

• 9.1 視頻類生成式 AI 工具
• 9.2 音訊類生成式 AI 工具
• 9.3 文本類生成式 AI 工具
• 9.4 圖像類生成式 AI 工具
• 9.5 如何選擇合適的 GenAI 工具

未來篇

10：GenAI 在教育科技應用的未來展望與挑戰

• 10.1：GenAI 的倫理與法規問題
• 10.2：GenAI 的經濟影響與商業模型
• 10.3：未來可能的變革與潛在挑戰