如何理解醫學研究論文中薈萃分析的使用場景?

更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘

薈萃分析(也稱為Meta分析)是一種統計方法,常用於醫學、心理學、教育學、生態學等專業領域;其用於整合多個研究的結果,以得出更精確的結論。這種方法深入探究某事物或現象的全貌和本質,並將不同研究的結果結合起來,以更客觀的方式支持或推翻某一主題研究的假設。薈萃分析的結果有助於發現該主題迄今研究的不足處,並探討可能影響效應量1的中介因素2

使用場景:

  1. 合併效應量:當多個研究獨立地評估同一個處置、治療或風險因素的效應時,薈萃分析可以將這些效應量組合起來,計算出總體效應量。這有助於確定該效應的整體大小及其統計顯著性。


  1. 解決矛盾的證據:有時不同的研究可能產生相互矛盾的結果。薈萃分析可以通過將這些研究整合起來,以確定整體趨勢並解決可能存在的矛盾,從而提供更清晰的結論。


  1. 增加統計功效:通過合併多個研究,薈萃分析可以增加總體樣本量,從而提高統計功效,使得結果更具可信度。


  1. 識別異質性:薈萃分析可以用於評估多個研究之間的異質性,即研究結果之間的變異程度。這有助於識別可能導致結果差異的因素,例如不同的研究設計、受試者人口的差異等。


總的來說,薈萃分析在醫學研究中是一種重要的統計技術,可以幫助研究人員獲得更全面、更可靠的結論,並指導臨床實踐和政策制定。



1效應量(Effect Size):指在研究中用來衡量兩組之間差異大小的一種統計指標。它用於評估某個處置、治療或介入對於研究結果產生的影響程度。效應量可以幫助研究者理解處置或介入的實際效果大小,而不僅僅是檢測統計上的顯著性。一些常用的效應量指標包括 Cohen's d、r、odds ratio等。


2中介因素(Mediating Factor):是指一個變數或一組變數,它解釋了自變數(獨變量)與因變數(依變量)之間關係的方式或過程。換句話說,中介因素解釋了一個變數如何影響另一個變數之間的關係。例如,假設研究人員想要了解睡眠時間對學業成績的影響。睡眠時間是自變數,學業成績是因變數。他們可能發現睡眠時間與學業成績之間存在一定的關係,但進一步的分析可能表明這種關係是由於中介因素的存在。這個中介因素可能是學生對於課堂注意力的影響,即睡眠時間影響了注意力水平,進而影響了學業成績。在這個情境下,注意力水平就是中介因素。

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