2024-06-18|閱讀時間 ‧ 約 26 分鐘

企業變身AI企業的前兩步:數位優化與數位轉型

NVIDIA 黃仁勳提到:『未來你不會被 AI 公司取代,你會因為不會使用 AI 而被會使用的人取代』。

在企業界,數位優化和數位轉型已經成為一個不可忽視的趨勢,顯現企業需要不斷調整自己的策略和模式,導入數位工具以應對日益激烈的市場競爭。

這邊先用簡單的兩個詞來做開場:數位優化以及數位轉型。

什麼是數位優化?什麼是數位轉型?請繼續看下去吧!

數位優化v.s.數位轉型


數位優化

數位優化著重提升效率和效果

數位優化在企業管理中扮演著舉足輕重的角色,主要關注於利用數位技術和新工具來提高企業的效率和效果,通常在日常營運模式上進行調整,目的是使企業能夠更快速、更有效地完成工作,從而提高競爭力和適應市場變化。

以下為數位優化的例子:

流程優化:透過數位技術優化生產、銷售及客戶服務流程,提高效率和品質,從生產到銷售再到客戶服務,舉兩個例子:

  • 製造業可以利用數位技術來優化生產流程,提高產品質量和生產效率。
  • 零售業可以利用數位技術來優化訂單處理和物流管理,提高客戶滿意度和交付效率。

數據分析優化:利用大數據分析客戶需求和市場趨勢,制定更有效的營銷策略和產品計劃,可以幫助企業更好地利用數據來做出更恰當的決策:

  • 電子商務利用數據分析來了解客戶的購買偏好,透過收集和分析大數據可以更準確地了解客戶需求和市場趨勢,制定更有效的營銷策略和產品計劃,從而推出更符合客戶需求的產品和服務。
  • 零售企業可以通過分析客戶數據和購買行為來預測產品需求,並根據需求調整庫存和供應鏈。

客戶體驗優化:改善購物體驗,例如提供線上購物平台和個性化服務,幫助企業改善客戶體驗,提高客戶滿意度和忠誠度,同樣舉兩個例子:

  • 引入更便捷的線上購物平台,提供個性化的產品推薦和客戶服務,企業可以為客戶提供更好的購物體驗。
  • 餐飲連鎖企業可以利用數位技術開發一個移動應用程序,讓客戶可以在手機上輕鬆訂購餐點並享受快速的自助服務。

適當地應用數位技術,企業可以實現流程優化、數據分析佐證和更好的客戶體驗,從而在市場中脫穎而出並實現持續發展,小編認為數位優化可以說是企業實現更高效、更靈活和更具競爭力的第一步。


數位轉型:數位優化的昇華

數位轉型則重塑商業模式,以獲得更大競爭優勢和價值提升。

數位轉型是企業在 AI 時代的關鍵策略之一,它超越了單純的數位優化,更注重的是將數位技術應用於企業的商業模式和價值創造中,從而實現全面的業務轉型和增值。

以下是一些數位轉型的例子:

商業模式創新:數位轉型通常涉及對企業商業模式的重新設計和創新,企業需要重新思考自己的價值創造方式,從傳統的產品銷售轉向以服務為導向的業務模式,舉例來說:

  • 傳統的出版社可以通過建立一個數位閱讀平台,提供訂閱服務和個性化的閱讀體驗,從而擴大收入來源並吸引更多的用戶。

數據驅動的決策:數位轉型側重於利用數據驅動的創新來改變業務模式和增強市場競爭力,而上述提到的數位優化則是透過精數據分析來提高現有業務流程的效率和效能。

  • 醫療保健公司使用機器學習算法分析患者數據,預測疾病發生率並提供客製化治療方案,提升一個全新的醫療服務模式和大幅度提高患者滿意度。

數位創新文化:數位轉型還需要建立一個支持創新和變革的企業文化。企業需要鼓勵員工積極參與數位創新和技術應用,並提供相應的培訓和資源支持,舉例來說:

  • 製造業可以通過建立一個創新實驗室,讓員工可以自由地提出和實驗新的數位解決方案,從而不斷推動企業的數位轉型進程。

總結

數位優化為企業成功策略的第一步棋,而數位轉型是企業實現全面業務轉型和增值的關鍵因子。

若數位轉型要成功,便需透過透過數位優化來驅動,進而發展出類似於破壞式創新的商業模式、數據驅動的決策和支持數位創新的企業文化。

數位優化和數位轉型正成為企業提高效率和競爭力的關鍵手段。

我們也會針對未來趨勢包括更廣泛的人工智慧和機器學習應用,來跟大家多分享相關主題的文章,期待各產業企業都能透過數位優化與轉型都將推動企業文化變革,強調敏捷和創新,進一步加強數據整合、預測和自動學習能力,創造更靈活高效的業務模式。


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