[面試分享] Appier 沛星數據分析師 (Data Analyst)

閱讀時間約 4 分鐘
Appier 面試體驗滿好的,對談過程中很順暢且快速,大約兩週多就結束所有面試進入最後薪資談判。值得注意的是該崗位並沒有標示出職等,面試官會根據面試內容去給予其職等,能力達標會直接掛 Senior level。薪資方面應該是台灣數據分析產業數一數二高的,有興趣的人可以試試

面試公司與職位

公司名稱: Appier (沛星互動股份有限公司)

職位名稱: Data Analyst

面試時間: 2024

面試地點: remote

工作地點: Taiwan

結果: offer

其他: 英文自我介紹,此外全中文

面試內容

HR phone call > Data Analyst + Engineer Manager (90 mins) > 2nd HR phone call > CTO (45 mins)

最後和 HR 討論薪資時卡到過年期間,所以整體時程比較久,大致上一路到 CTO 這關結束是兩週左右的時間

HR phone call

基本上就是正常的零面,人資會打給你詢問一下為什麼想投加入公司,簡單介紹團隊以及未來面試的流程

一面

原先的流程其實 DA 跟 EM 會分開有兩個 60 分鐘的面試,但由於找不到合適的時間,最後直接兩個一起面。整體來說,面試難度偏簡單,該職缺主要會負責 Fraud 偵測或是 Campaign 分析,所以面試內容著重在 SQL 以及 python 的基礎能力,針對產品改動或是實驗設計等統計相關的問題幾乎沒有提及

(1) 面試官自我介紹

(2) 自我介紹

  • 有根據過往經驗追問一些非技術的問題,主要只是想要更了解你的專案而已

(3) Online Test

  • 資料處理 & Fraud detection - 給兩個 csv 以及 tracking 的運作機制,請你觀察並闡述會怎樣確認資料是否存在問題,這裡並沒有真的要你寫 SQL 或是實作,純粹考你想法而已。我到團隊介紹時才意識到該職缺和 Fraud 相關,所以這題其實是想要考 Fraud detection
    • 基本上已知事件 A 和事件 B 是 1 - 1 關係,可以先檢查是否有 1 - M 或是 M - M 的關係,另外理想上事件 A 的 timestamp 會在 B 之前
    • 可以檢查資料中是否有機器異常,例如某些機器沒有任何資料,可能是在某個巔峰時段運載過量等等
    • 單一機器是否有超量資料,可能就是 fraud。csv 中沒有太多有用的資訊,如果可以取得 agent 或是 id 的資訊,就比較容易知道是否有同個 ip 大量攻擊或是 Crawler 的行為
  • SQL - 計算平均每個人的造訪頻次。大概是 medium 等級的題目
  • python - 把上題 SQL 改寫成 python

(4) 經驗問答

  • 當今天分析的結果和假設不符合時,怎麼處理?
  • 當今天有人不 buy in 你的分析結果時,怎麼應對?
  • 未來的職涯規劃是什麼

(5) 英文測驗 - 用英文簡單介紹你的興趣

(6) 團隊介紹

  • 主要做廣告 fraud detection,想辦法偵測 fraud 進而改善廣告流量品質,提升產品信任度
  • 會協助 key campaign 分析,了解為什麼流量掉了或是轉換掉了,比較偏向是 ad-hoc
  • 實際上做什麼哪一個部分進去才會知道

(7) 面試者問問題時間

2nd HR phone call

簡單的 follow up,包含:「詢問你上次的面試經驗如何,有沒有任何 feedback」、「目前手上有沒有其他在面試的機會」、「期望薪資」

CTO

(1) 英文自我介紹

(2) Behavior Question

  • 讓你感到沮喪的經驗
  • 同事對你的好評價是什麼?
  • 同事對你的改善點是什麼?
  • 心目中資深的分析師或好的分析師是怎樣的
  • 未來的職涯發展是什麼

(3) 面試者問問題時間

  • 三點現在以及未來會遇到的瓶頸與挑戰
  • 對於這個位置的期待是什麼
  • 會怎麼看待目前冷淡的市場
  • 我跟其他候選人的差異在哪 pros and cons

總結

  • 對於 Programing Langinag 的能力要求中等,其餘經驗像是實驗設計和產品改動比較是加分項。這也滿合理的,畢竟 Fraud 完全是另一門學問,和自己日常工作內容差異滿大的,需要的技能也不太一樣
  • 對談中能夠感受到公司對員工的照顧,再加上優渥的薪資,可以理解為什麼面試官都在公司待超過九年,但同時也會擔心過度舒適
  • 整體來說,滿推薦對 Appier 業務有興趣的人嘗試看看。多聊聊知道自己的市場定位以及能力水平也是好事


avatar-img
6會員
39內容數
多元化的文章內容,主題包括數據分析分享、旅遊心得和個人投資心得。我們提供有價值的內容,幫助讀者探索數據世界、計劃下一次旅行和做出明智的財務決策。
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
分析遊蹤 的其他內容
Puffy Sr. DA 的面試體驗非常糟糕,過程中沒有人介紹過工作內容以及團隊,前兩關需要花很多時間完成線上測試與作業,終面的過程很隨便,完全感受不出面試人員的技術水平。公司只是想要找有相關工具使用經驗的人,並不太在乎你其他的經驗。
foodpanda 面試滿順暢的。由於該職位主要負責亞太區產品相關的業務,所以是全英文面試,慶幸的是亞洲人語速沒有歐美人士那麼快,不會聽得很吃力。面試內容和其他公司大同小異,圍繞在過往經驗和回家作業進行問答。對於技術能力上要求相對比較低,沒有太艱難的統計以及數學問題,更多圍繞在你對於產品的想法。
houzz 面試過程流暢且舒服,但由於是全英文面試,所以還是滿緊張的。面試問題滿全面的,會根據過往專案經驗去挖掘你的技術水平,同時也會考量你是否能夠獨立自主工作、會怎樣解決問題。技術難易度中上,著重在實驗設計、統計檢定以及產品相關問題,但對於 coding 能力較不要求。
Puffy Sr. DA 的面試體驗非常糟糕,過程中沒有人介紹過工作內容以及團隊,前兩關需要花很多時間完成線上測試與作業,終面的過程很隨便,完全感受不出面試人員的技術水平。公司只是想要找有相關工具使用經驗的人,並不太在乎你其他的經驗。
foodpanda 面試滿順暢的。由於該職位主要負責亞太區產品相關的業務,所以是全英文面試,慶幸的是亞洲人語速沒有歐美人士那麼快,不會聽得很吃力。面試內容和其他公司大同小異,圍繞在過往經驗和回家作業進行問答。對於技術能力上要求相對比較低,沒有太艱難的統計以及數學問題,更多圍繞在你對於產品的想法。
houzz 面試過程流暢且舒服,但由於是全英文面試,所以還是滿緊張的。面試問題滿全面的,會根據過往專案經驗去挖掘你的技術水平,同時也會考量你是否能夠獨立自主工作、會怎樣解決問題。技術難易度中上,著重在實驗設計、統計檢定以及產品相關問題,但對於 coding 能力較不要求。
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
  其實我轉換到電子業後,也是持續上網了解目前的職場、產業現況,尤期是對於找新工作,在面試新工作,有些朋友會上網詢問一些關於面試內容、部門風氣之類的問題,近年隨著許多公司結構調薪,對於薪水的問題也是求職者非常關心的事情。
Thumbnail
本篇週報記錄了數據分析師最近一週的重要工作內容,包括種族與性別分析、Amazon市場分析、購買人群統計資訊及 SEO 品牌字分組等等。透過以上議題的分析與執行過程,不僅能瞭解工作內容,也能學到數據分析的實戰議題,有助於減少行銷和數據分析方面的學習彎路。
Thumbnail
最近在104上看到幾家傳產徵才條件,單就海外業務的部分要求語言都得要是精通,不過掛出來的薪資卻落在曖昧不明的區間。 在前公司任職時曾經幫主管面試過幾次,有幾位面試著皆是學經歷很優秀,各種條件都有達到標準,隨時上崗都是可以獨當一面的人才。
北部都會區主管特助面試體驗
有人說,面試的錄取與否,有些時候,並不是直接因為求職者本身條件的關係,並以此鼓勵求職者們保持信心繼續前進。 這篇的幾個分享,我不敢說完全能適用此說法 (畢竟真正的原因只有公司方知道),但現在回想起來倒也覺得算是幾個「有意思」的面試經驗,微笑以對。
Thumbnail
面試前的注意事項包括研究公司的薪資水平、組織架構、職缺情況以及面試趣等,這些資訊有助於評估公司的實際條件,並準備面試時可能遇到的問題。
Thumbnail
迎向大數據時代,數理及統計技能已成為了求職市場上的熱門資產,無論是在數據分折、機器學習、深度學習、金融科技、統計建模等,數統人才都扮演著重要關鍵角色。由勞動部勞動力發展署北基宜花金馬分署、臺灣大學數學系、國科會科學推展中心數學組和1111人力銀行合作「數學統計系所徵才會」( https://even
Thumbnail
該報價由人資或 Headhunter提供,2023年時是有藥廠兩年多 Sourcer 經驗,本身是相關科系碩士畢業,有PM+QM+RD 經驗,以原本職涯軌道是在 2024 年升 Sourcer 資深專員,主要負責新藥開發。
研究所畢業後、參加了一場大型的校園徵才活動 那時都是科技產業相關的公司到場徵才,依稀記得自己看了一堆職缺能與自己科系沾上莫名的邊就是人資。 後來被一家正在創辦TA制度的公司錄用,從這家公司開始、接觸到招募這個工作,很明確地感受到自己是喜歡招募、也熱愛這個工作,除了可以與不同的人交流外,若能適切的幫主
Thumbnail
EP.06 面試小觀察 這篇比較屬於閒聊與分享,比較多的就是從自己的面試經驗來做觀察,雖然很多看似都很基本,但就還是會有一些求職者很可惜的沒有辦法把握這些基本要素,導致主管產生一些負面印象而影響是否錄取。當然,面試主管其實多數也都很有經驗,很多求職者確實也就是拿出所謂最好的那一面,所以自身期望
Thumbnail
  其實我轉換到電子業後,也是持續上網了解目前的職場、產業現況,尤期是對於找新工作,在面試新工作,有些朋友會上網詢問一些關於面試內容、部門風氣之類的問題,近年隨著許多公司結構調薪,對於薪水的問題也是求職者非常關心的事情。
Thumbnail
本篇週報記錄了數據分析師最近一週的重要工作內容,包括種族與性別分析、Amazon市場分析、購買人群統計資訊及 SEO 品牌字分組等等。透過以上議題的分析與執行過程,不僅能瞭解工作內容,也能學到數據分析的實戰議題,有助於減少行銷和數據分析方面的學習彎路。
Thumbnail
最近在104上看到幾家傳產徵才條件,單就海外業務的部分要求語言都得要是精通,不過掛出來的薪資卻落在曖昧不明的區間。 在前公司任職時曾經幫主管面試過幾次,有幾位面試著皆是學經歷很優秀,各種條件都有達到標準,隨時上崗都是可以獨當一面的人才。
北部都會區主管特助面試體驗
有人說,面試的錄取與否,有些時候,並不是直接因為求職者本身條件的關係,並以此鼓勵求職者們保持信心繼續前進。 這篇的幾個分享,我不敢說完全能適用此說法 (畢竟真正的原因只有公司方知道),但現在回想起來倒也覺得算是幾個「有意思」的面試經驗,微笑以對。
Thumbnail
面試前的注意事項包括研究公司的薪資水平、組織架構、職缺情況以及面試趣等,這些資訊有助於評估公司的實際條件,並準備面試時可能遇到的問題。
Thumbnail
迎向大數據時代,數理及統計技能已成為了求職市場上的熱門資產,無論是在數據分折、機器學習、深度學習、金融科技、統計建模等,數統人才都扮演著重要關鍵角色。由勞動部勞動力發展署北基宜花金馬分署、臺灣大學數學系、國科會科學推展中心數學組和1111人力銀行合作「數學統計系所徵才會」( https://even
Thumbnail
該報價由人資或 Headhunter提供,2023年時是有藥廠兩年多 Sourcer 經驗,本身是相關科系碩士畢業,有PM+QM+RD 經驗,以原本職涯軌道是在 2024 年升 Sourcer 資深專員,主要負責新藥開發。
研究所畢業後、參加了一場大型的校園徵才活動 那時都是科技產業相關的公司到場徵才,依稀記得自己看了一堆職缺能與自己科系沾上莫名的邊就是人資。 後來被一家正在創辦TA制度的公司錄用,從這家公司開始、接觸到招募這個工作,很明確地感受到自己是喜歡招募、也熱愛這個工作,除了可以與不同的人交流外,若能適切的幫主
Thumbnail
EP.06 面試小觀察 這篇比較屬於閒聊與分享,比較多的就是從自己的面試經驗來做觀察,雖然很多看似都很基本,但就還是會有一些求職者很可惜的沒有辦法把握這些基本要素,導致主管產生一些負面印象而影響是否錄取。當然,面試主管其實多數也都很有經驗,很多求職者確實也就是拿出所謂最好的那一面,所以自身期望