AI說書 - 從0開始 - 136 | BERT 微調之訓練資料匯入

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。

繼 AI說書 - 從0開始 - 135 安裝載入了必要程式模組後，今天來匯入 CoLA 資料 (

https://nyu-mll. github.io/CoLA/)，程式為：

import os

!curl -L https://raw.githubusercontent.com/Denis2054/Transformers-for-NLP-and-Computer-Vision-3rd-Edition/master/Chapter05/in_domain_train.tsv --output "in_ domain_train.tsv"
!curl -L https://raw.githubusercontent.com/Denis2054/Transformers-for-NLP-and-Computer-Vision-3rd-Edition/master/Chapter05/out_of_domain_dev.tsv --output "out_of_domain_dev.tsv"

完成後，將在 Google Colab 的左邊資料夾欄位看到：