我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
- 訓練的必要模組安裝：AI說書 - 從0開始 - 135
- 載入資料集：AI說書 - 從0開始 - 136
- 資料集窺探：AI說書 - 從0開始 - 137
- 資料前處理與 Tokenization：AI說書 - 從0開始 - 138
- 資料 Padding 與訓練/驗證集切割：AI說書 - 從0開始 - 139
- Data Loader 設定：AI說書 - 從0開始 - 140
- BERT 模型窺探：AI說書 - 從0開始 - 141
- 載入 BERT 模型：AI說書 - 從0開始 - 142
- Optimizer 的 Decay Rate 群組配置：AI說書 - 從0開始 - 143
- BERT 模型的特定「層」參數窺探方法：AI說書 - 從0開始 - 144
- Optimizer 的 Decay Rate 群組窺探：AI說書 - 從0開始 - 145
- 配置 Optimizer 與訓練成效評估函數：AI說書 - 從0開始 - 146
- 訓練程式的撰寫：AI說書 - 從0開始 - 147
- 訓練結果圖示化：AI說書 - 從0開始 - 148
- 準備驗證微調效果的另一份資料前處理：AI說書 - 從0開始 - 149
- 微調模型的預測展示：AI說書 - 從0開始 - 150
- 使用 MCC 分數評估微調後的模型：AI說書 - 從0開始 - 151
- 保存微調好的模型方法：AI說書 - 從0開始 - 152 | 保存微調後的模型
- 預測文法正確與否的函數：AI說書 - 從0開始 - 153 | 製作文法正確與否的預測函數
- 文法判斷的介面製作：AI說書 - 從0開始 - 154 | 製作預測文法正確與否的聊天介面
現在我們可以應用 AI說書 - 從0開始 - 154 | 製作預測文法正確與否的聊天介面 的函數來進行文法正確與否的預測，而且是透過介面呈現：
- 這是一個語法正確的句子
- AI 模型可以正確判斷
- 這是一個文法有誤的句子
- AI 模型可以正確判斷
