2024-07-29|閱讀時間 ‧ 約 25 分鐘

AI說書 - Prompt Engineering - 62 | Scenario Based Prompt 範例回應

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


回顧我們在 AI說書 - Prompt Engineering - 61 | Scenario Based Prompt 撰寫範例 說要介紹 Scenario Based 的 Prompt,今天我們來看看 ChatGPT 回應如何。


  • 場景:CEO 和 CIO 之間的對話,討論在組織中採用生成式 AI 相關的潛在好處、挑戰和策略
  • Prompt:充當世界一流的模擬器,模擬首席執行官和首席資訊長之間的對話,討論是否應立即採用生成式人工智慧或等待更明朗後再實施
  • ChatGPT回答:

CEO:早上好,CIO,最近我一直在思考生成式人工智慧的應用,你認為我們應該立即採用這項技術嗎?還是應該等到市場和技術更明朗後再行動?

CIO:早上好,CEO,這確實是一個重要的問題,生成式人工智慧在創新和效率方面有巨大潛力,但也存在不少風險。我們可以從幾個方面來討論這個問題。

CEO:很好,我們先從技術方面開始吧,生成式人工智慧的技術成熟度如何?有沒有遇到過大的技術瓶頸?

CIO:目前,生成式人工智慧的技術正在快速發展,但仍然存在一些挑戰。比如,模型訓練需要大量的計算資源和數據支持,這對我們的基礎設施提出了高要求,另外,模型生成的內容有時候會出現不準確或不一致的情況,這需要我們進行嚴格的質量控制。

CEO:這些問題有解決的方案嗎?我們是否需要增加資源投入?

CIO:有一些方案可以緩解這些問題,首先,我們可以採用混合雲架構,利用外部雲服務來擴展我們的計算能力,其次,我們可以建立一個專門的數據科學團隊,負責模型的訓練和優化,確保生成內容的質量和一致性,當然,這些都需要額外的資源投入。

CEO:我明白了,那在數據隱私和安全方面呢?這似乎是另一個重要的挑戰。

CIO:沒錯,生成式人工智慧需要大量數據進行訓練,而這些數據可能涉及到敏感的個人信息,我們需要確保數據的安全和合規,我建議我們採用數據匿名化技術,並加強數據存儲和傳輸過程中的加密措施,此外,我們需要嚴格遵守相關的法律法規,確保我們的數據處理是合法合規的。

CEO:這些措施聽起來很有必要,我們是否需要在這方面進行員工培訓?

CIO:是的,員工培訓是必不可少的,我們需要確保所有參與這項技術的員工都了解數據隱私和安全的重要性,並掌握相關的操作規範,我建議我們組織定期的培訓和工作坊,提升整個團隊的數據安全意識和技能。

CEO:聽起來我們需要在這個過程中投入大量的時間和精力,那我們是否可以分階段實施,逐步推進生成式人工智慧的應用?

CIO:這是一個明智的策略,首先,我們可以從小範圍內部試點開始,選擇一些相對簡單的應用場景進行測試,積累經驗,然後,根據試點結果進行調整和優化,逐步擴大應用範圍,同時,我們可以建立一個跨部門的協調小組,負責監督和推進這項工作。

CEO:這個計劃聽起來很可行,除了技術和數據安全問題,我們還需要考慮哪些方面?

CIO:我們還需要考慮倫理和法律問題,生成式人工智慧在生成內容的真實性和版權方面存在一些爭議,我們需要確保我們的應用符合相關的倫理標準和法律規範,避免可能的法律風險,我建議我們與法律和倫理專家合作,制定相關的政策和指南。

CEO:好的,我同意,那我們的下一步行動是什麼?

CIO:我會制定一個詳細的實施方案,包括技術方案、數據安全措施、員工培訓計劃以及倫理和法律指南,然後,我們可以進行內部試點,逐步推進這項技術的應用,我也會定期向你匯報進展,確保我們在這個過程中不斷評估和調整。

CEO:非常好,感謝你的詳細分析和建議,期待看到這項技術為我們公司帶來的變革。

CIO:不客氣,我會全力以赴。

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