AI說書 - Prompt Engineering - 85 | Prompt Contextualization 應用

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。

讓我們更深入研究特別受益於 Prompt Contextualization 的情況：

1. 減少歧義

• 沒有明確的上下文：“告訴我有關蘋果的信息”

可能回應：有關水果、科技公司的訊息，甚至提到伊甸園中的聖經水果

• 背景清晰：“告訴我蘋果在智慧型手機技術方面的創新”

預期回應：有關蘋果公司 iPhone 技術進步的信息

2. 與使用者意圖保持一致

• 一般 Prompt：“運動有什麼好處”
• 意圖驅動的上下文 Prompt：“有氧運動如何有益於心血管健康”

3. 高效率省時

• 模糊的初始交互

用戶：“告訴我有關火星的事情”

AI模型：“火星是我們太陽系中距太陽第四遠的行星”

用戶：“我指的是瑪氏巧克力公司”

4. 提高產出的深度和豐富性

• 一般 Prompt：“討論氣候變遷”
• Contextual Prompt：“討論過去十年氣候變遷對沿海社區的社會經濟影響”

5. 為觀眾量身訂做回應

• 一般 Prompt：“解釋核融合”
• 面向年輕觀眾的 Prompt：“用 10 歲孩子能理解的方式解釋核融合”