AI說書 - Prompt Engineering - 21
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
達到頂峰 - 專家級別，我們將 Prompt 視為複雜的程式設計，在這裡，我們利用先進的設計模式，優化人工智慧回應能力，降低固有風險，並透過 Prompt 的應用程式進行創新，這是專業知識的巔峰，我們真正利用人工智慧提供的無限可能性。
人工智慧能真正捕捉我們的意圖嗎？這是許多人在深入研究其複雜性時提出的問題，答案是 - 響亮的是，關鍵在於掌握 Prompt Engineering - 一門擴大人工智慧對話深度和範圍的學科。
為了真正擴展人工智慧的視野，我們從基本查詢過渡到結構化、富有洞察力的溝通。這個旅程融合了多種策略，例如 Role-Playing 、 Context Immersion 、 N-Shot Learning 和 Intricate Design Patterns。
在專家中，互動不僅是指導性的，而且是協作性的，人工智慧深入研究錯綜複雜的背景和意圖，提供的回應不僅準確，而且充滿洞察力。
總之，當我們在 Prompt Engineering 的廣闊領域中航行時，塑造人工智慧輸出的力量就在我們每個人的身上，成功取決於有效掌握 Prompt 技術，使我們能夠充分釋放人工智慧的深刻互動潛力。
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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今天又發現ChatGPT的一些缺點，
使用時需要很準確的提供你想要表達的文字(我覺得還蠻重要的)
又或者拿一些範例給它看，
它就能更準確的回答問題，
因為今天我發現有一篇文章和之前寫過的完全一樣了，
所以又要再請ChatGPT生成30則勵志英文短文，
結果之前發問的問題已經消失了，
又
我是一位提示工程師
生成式AI的課程，我大概已經上過1,000人次以上，最近更花費重金，在台大霖澤館舉辦一場百人AIBOT設計課程，並在將近10位的助教協助下，完成課程的設定目標。
在生成式AI的領域中，變化實在是非常地迅速，今天表現不佳的ChatGPT，明天可能問題就可以解決。
過去還有想辦
為了充分發揮AI的潛力，我們必須深入瞭解其運作模式和思考邏輯，並學會與AI對話的技巧。《ChatGPT提問課，做個懂AI的高效工作者》這本書提供了豐富的實例，讓讀者更容易學會如何提出精準的問題，並享有提問課程的閱讀回饋。這對於想成為懂AI的高效工作者的人來說，是一本值得一看的書。
本文介紹了大型語言模型（LLM）中Prompt的原理及實踐，並提供了撰寫Prompt的基本框架邏輯PREP，以及加強Prompt撰寫的幾個方向：加強說明背景、角色描述和呈現風格，加強背景說明，角色描述，呈現風格以及目標受眾（TA）。同時推薦了幾個Prompt相關的參考網站。最後解答了一些快問快答。
ChatGPT（全名：聊天生成預訓練轉換器）是一個由 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程式。它於 2022 年 11 月推出，使用了基於 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4o 架構的大型語言模型，並以強化學習進行訓練。
這是一篇關於如何透過教育ChatGPT來做營銷的文章，包含了指令和課程內容的相關信息。
在閱讀研究文獻時，我們需要整理研究先進們在類似主題中的發展方式與流程。本文介紹了使用ChatGPT協助快速理解文章的方法，特別強調了Prompt的使用。希望與讀者分享Prompt的創意並歡迎各領域研究者合作交流討論。
給出好的指令也是一門學問! 我們在業界稱為「指令工程」(Prompt Engineering)，OpenAI 官方也有公布指令工程的操作資訊，但是今天我們只要學會這樣的操作方式，你可以贏過現在多數的AI使用者。
第 19 天：使用 ChatGPT 完成了哪 3 個任務？
這幾年真的人人都在討論 AI，在我工作的產業裡，也有不少設計師擔心未來會被 AI 取代。
但我認為，AI 就像一個得力助手，可以幫助人們更快完成庶務，給我們更多時間思考更多可能～
這是一篇跟 chatGPT 合作的廢文。文章從標題到內文都由 chatGPT撰寫由我下點評，模擬我 與 chatGPT 老師對談，做一場思辨實驗。
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