AI說書 - Prompt Engineering - 26
閱讀時間約 2 分鐘
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續 AI說書 - Prompt Engineering - 25，使用 Prompt 設計模版還有一個很重要的原因為：
- 防止重複錯誤：人類的記憶是容易出錯的，即使是經驗豐富的工程師也可能忘記過去的陷阱，設計模版透過規定該做和不該做的事情，確保不會重複出現相同的錯誤
從本質上講，雖然對話式人工智慧的前景廣闊且不斷發展，但 Prompt Engineering 中的設計模版充當了基本的功夫，它們指導和提升實踐，確保當我們邁向未來時，我們與人工智慧的互動不僅是功能性的，而且是豐富和有意義的。
設計模板成為關鍵的基石，透過協調看似不和諧的元素，建立解決方案。儘管這些架構指南沒有一個廣受好評的模板，但某些格式因其有效性和靈活性而合理，一個值得注意的方法呼應了 Erich Gamma 、 Richard Helm 、 Ralph Johnson 和 John Vlisside 的開創性著作「Design Patterns」，我們的 Prompt 模板格式如下：
- Definition：用一個句子簡潔地概括模板的本質
- Motivation：揭示了該模版存在的理由，描述了它所解決的挑戰及場景
- Also Known As：這部分介紹了與模板產生共鳴的替代術語
- Applicability：闡述該模板的優勢場景或環境，闡明其優點和最佳效用
- Structure：模板的視覺或描述性解剖，通常透過人機對話來闡明以增強理解
- Implementation：詳細介紹模版執行的流程，強調其解決問題的能力
- Examples：展示有形應用，將模版概念錨定到現實世界的實施中
- Discussion：反思的空間，探索潛在的改進、未來的迭代，並引發對話以獲得更深入的見解
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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