20240907_TechNEws

A double exposure composition photo of a woman's silhouette filled with a vivid snow forest. The inner scene includes light silhouettes of evergreen snow trees and a frozen puddle. There is a polar bear in the snow forest. The overall color palette includes deep blues, soft grey, and bursts of white.

OpenAI 執行長阿特曼（Sam Altman）打造 AI 基礎建設的計畫變得愈來愈清晰，傳出他一開始會在美國投資數百億美元。

年初曾有謠言顯示，阿特曼準備成立AI處理器企業，盼能開發自家硬體，解決輝達（Nvidia Corp.） AI與HPC GPU短缺的問題。阿特曼計畫組織全球投資人聯盟、資助昂貴的AI基礎建設方案，今年上旬阿特曼主要把時間花在尋求美國政府認可上頭。

彭博社4日引述未具名消息人士報導，阿特曼和團隊討論了先前未曾被報導過的規劃細節，除了要將美國各州列為首先投入的目標外，還包括打造資料中心、透過渦輪與發電機來提升能源容量及傳輸，以及擴大半導體製造能力等。

根據消息，阿特曼等OpenAI高層最近幾週都在跟投資人會面、盼能推進交易。OpenAI策略長Jason Kwon近日還訪問日本及韓國、跟投資者說明上述計畫，全球策略副總Chris Lehane也跟加拿大投資者舉行會談。阿特曼稍早跟阿拉伯聯合大公國（UAE）的投資人接洽過後，最近又額外進行討論，他也跟美國的投資者談話過。

OpenAI 基礎建設傳首先瞄準美國，擬投數百億美元

蘋果企業管理與安全領域廠商 Jamf，宣布加入 Microsoft ISV 合作夥伴計畫，雙方簽署一份五年協議，擴展與微軟的現有合作，為共同客戶提供創新性的 Microsoft Cloud 和 AI 驅動的解決方案。

這次合作象徵 Jamf 在提供可擴展的端點管理和安全解決方案，以幫助企業組織成功使用蘋果裝置的使命中邁出重要的一步。Jamf 的產品將託管於 Microsoft Azure 雲端平台，並將於 2024 年底在 Azure Marketplace 中開放購買。

Jamf 指出，越來越多客戶和其他企業正採用蘋果裝置管理與安全方案，這使得基於雲端的基礎設施成為關鍵的優先事項。做為微軟的合作夥伴，Jamf 將利用 Azure 可擴展且安全的雲端環境來擴展其解決方案的交付。Jamf 的旗艦 Apple 管理解決方案 Jamf Pro 將於 2024 年底透過 Azure 雲端提供給新客戶。藉由託管在 Azure 雲端，客戶將受益於統一且全面的裝置管理與網路安全方法，並無縫整合至企業現有的 Microsoft 環境。

做為微軟的合作夥伴，Jamf Pro 將於 2024 年底在 Azure Marketplace 上架。這將讓使用微軟系統的組織受益於簡單、統一的採購體驗，並以其承諾的 Azure 支出購買 Jamf 的解決方案。

Jamf 首席策略長 Henry Patel 表示，很高興能夠持續與微軟緊密合作，更好地為需要基於微軟企業雲端平台的先進 IT 工作流程和解決方案的眾多企業提供服務。透過將 Jamf 在蘋果端點管理和安全方面的市場領先專業知識與微軟的雲端平台和 AI 安全能力相結合，為組織提供管理和保護現代化工作場域所需的工具，同時保留使用者喜愛的原生蘋果技術體驗。

美國微軟全球合作夥伴解決方案副總裁 Priscyla Laham 表示，微軟一直是重視合作夥伴的公司。我們依賴合作夥伴幫助客戶在 AI 不斷進展的時代中蓬勃發展。Jamf 選擇建構在 Microsoft Azure 上，強調了微軟平台在支援跨產業和國家的先進端點解決方案方面擁有強大的性能，並展示微軟雲端服務的廣泛影響力和信任度。我們很高興 Jamf 成為微軟的合作夥伴，雙方將共同幫助企業應對挑戰，橫跨端點與雲端的管理和保護使用者與數據，同時提供給全球更廣泛的客戶。

Jamf 與微軟的合作關係始於 2017 年，旨在滿足依賴微軟平台和服務的組織內對於支援蘋果裝置日益增長的需求。Jamf 是首家為 macOS 提供條件式存取（Conditional Access）的公司，以加強身份安全，這展現其對以微軟為中心的組織之承諾並改善客戶的安全狀況。

自 2017 年以來，Jamf 不斷開發與微軟企業工具的一系列整合，涵蓋 Entra ID、Sentinel、Defender、PowerBI 和 Copilot for Security，為雙方共同客戶提供管理、連接和保護其蘋果裝置與微軟重要基礎設施相結合所需的一切。

• 裝置管理：Jamf 與 Microsoft Power BI 的整合提供了更深入且具有洞察力、可見性和互動性的數據分析報告。
• 身分和存取管理：Jamf 與 Microsoft Intune、Entra ID 整合以實現更好的身份管理、SSO 功能、設備合規性和條件式存取，確保裝置在開箱即用時受到保護並符合規範。
• 端點安全：Jamf 為 Microsoft Copilot for Security 提供的外掛簡化了安全分析師存取 MDM 清單和安全遙測數據的方式。Jamf Protect for Microsoft Sentinel 能將與安全相關的遙測數據、警報和威脅事件直接推送到 Sentinel SIEM 儀表板。

Jamf 與微軟簽署五年合作協議，透過 Microsoft Azure 加速成長

美國副總統賀錦麗接替拜登出戰 2024 大選，賀川選情再度拉近，兩方呈現五五波拉鋸戰。由於川普聲勢被賀錦麗反超，加上 IPO 上市閉鎖期失效的利空臨近，川概股「川普媒體與科技集團」（Trump Media & Technology Group，TMTG）股價持續向下探底，並於 4 日再創新低。

9月4日TMTG股價重摔6.08%、收16.98美元，盤中最低下探至16.955美元，皆創3月26日以SPAC形式上市以來新低。

CNBC報導，TMTG股價走勢如同迷因股，主要動能來自川普本身的人氣，跟公司營運基本面並無太大關聯。7月13日，川普在賓州造勢時驚險躲過暗殺，有如「天選之人」，大幅拉抬競選氣勢，帶動TMTG股價於15日狂漲31.37%。

但近來，隨著賀錦麗陸續拋出政見吸引選票，民調支持度已逐漸超車川普，TMTG股價也跟著一路下滑，較3月26日掛牌當天觸及的盤中高點79.38美元大跌75%以上。

另外，TMTG還面臨IPO閉鎖期解禁的利空，自9月20日起，在上市前取得股票大股東可出售手中持股變現，恐出現一波賣壓大潮。

值得注意的是，川普為TMGT最大股東，持股比重超過六成，市場緊盯川普是否為了籌錢選舉和打官司而賣掉持股，勢必對股價造成進一步打壓。

賀錦麗川普五五波拉鋸戰，川概股 TMTG 股價續創新低

瑞銀（UBS）分析師調降荷蘭半導體設備巨頭 ASML 的投資評等，認為未來幾年獲利成長可能趨緩，且人工智慧（AI）應用占整體營收的比例仍有限。

Proactive Investors、Barron’s等外媒報導，瑞銀分析師Francois-Xavier Bouvignies在最新報告中將ASML的投資評等由「買進」降至「中立」，並將目標價由1,050歐元調降至900歐元，反映對未來成長前景的疑慮。

分析師預估，ASML於2025至2030年的每股盈餘（EPS）年複合年成長率（CAGR）僅13%左右，較2018年至2025年的24%大幅降溫，相較同業的估值可能逐步正常化。

分析師認為，目前接到的強勁訂單於2025會計年度帶來短期利多，但ASML可能於2026至2027年面臨下行風險。隨著半導體產業面臨用於邏輯和記憶體晶片生產的先進晶片需求降溫，ASML微影製程（Lithography）需求成長可能停滯。

分析師也認為，未來三至五年，AI應用占ASML整體營收的比例僅10~15%，難以彌補其他領域需求的放緩。此外，中國市場面臨潛在挑戰，更嚴格的對中出口管制和半導體行業已過度支出（overspending），均可能傷及ASML營收。

ASML在荷蘭掛牌的股票4日重挫5.93%，收736.40歐元；美國ADR也下挫4.01%，收811.48美元。

外資降評 ASML，估獲利成長將趨緩、AI 貢獻有限

過去兩年來，Google 的搜尋市占逐漸遭 ChatGPT 等 AI 聊天機器人侵蝕，引起投資人擔憂。但分析人士認為，這對母公司 Alphabet Inc. 的股價影響應該不大。

Barron’s、Investing.com 4日報導，Evercore ISI調查全美超過1,300人後發現，8%受訪者選擇ChatGPT做為主要搜尋引擎，遠高於前次6月調查時的1%。相較之下，將Google當作主要搜尋引擎的受訪者比例從80%萎縮至74%。

Evercore分析師Mark Mahaney指出，這項結果對Google的影響好壞交雜。雖然Google市占遭ChatGPT侵蝕確實是利空，但在廣告利潤最高的購物、旅遊類別，Google搜尋的市占損失卻較不顯著。

另一個投資人還不必驚慌的理由是，雖然ChatGPT做為主要搜尋引擎的占比增加，Google的使用趨勢似乎未受影響。生成式AI用戶執行的搜尋次數上升，或許可以解釋其中緣由。

Mahaney指出，雖然調查暗示搜尋市場競爭加劇，卻也表明Google的生成式AI創新為用戶創造更好用的搜尋引擎，這應能為Google帶來持續強勁的搜尋相關營收。

Evercore將Alphabet投資評等維持在「表現優於市場」，目標價為225美元。

Alphabet Class A股4日終場小跌0.58%、收156.45美元，創4月25日以來收盤新低；盤中最低下探155.96美元，稍稍跌破200日移動平均線（156.52美元）。

Alphabet 跌回 200 日線，專家：ChatGPT 侵蝕影響低

一年一度 SEMICON Taiwan 走到尾聲，最後一場壓軸的是「半導體研發大師論壇」，林本堅指出，台灣面臨每年幾千位人才短缺，而未來將是「每年幾千的 15 倍」，經過推算恐需要 37.5 萬人。

由教育部政務次長葉丙成擔任主持人，聯發科企業策略及前瞻技術資深副總經理陸國宏、清華大學半導體學院院長林本堅、台灣大學電機資訊學院教授張耀文、力旺電子董事長徐清祥及日月光資深副總經理洪松井擔任與談人。

陸國宏認為，半導體人才最大挑戰在於供需問題，他以能源比喻，目前資料中心、記憶體和 AI 需求不斷擴大，但因能源有限，影響半導體未來發展和挑戰。其中，這與人才的關聯性是代工廠需求、能源消耗需求升高，都需要人才解決，這是發展上最大挑戰。

林本堅指出，台灣面臨每年幾千位人才短缺，而未來將是「每年幾千的 15 倍」。他解釋，目前台灣需要 2.5 萬個人才，但因為地緣政治關係，包括台灣、美國、日本、歐洲都想要好的人才。經過推算總共需要 37.5 萬人，但現在沒有那麼多人，是現在缺人的 15 倍，和能源一樣填不滿。

林本堅解釋，半導體需要多才多藝的人，物理、化學、精密機械、材料、化工、光學、統計學、經濟和政治，都需要培育和交互合作。

台灣大學電機資訊學院教授張耀文則提出，半導體挑戰 10 個解方，包括引進國企人才、整合教育資源、改善工作環境、加強產學合作等，都有機會使目前人才狀況轉好。

另針對人才培育問題，日月光洪松井認為生活和工作要平衡，並找到自己的休閒愛好，照顧好自己的身體才能顧好家庭，並提到實習的重要性。陸國宏也認為管理國際人才，實習相當重要。

同時林本堅也對產業喊話，未來產業拿走所有人才，將沒有「老師」這個職業，建議公司有社會責任，提供更多教育支持，例如讓 80% 員工作為公司所需、另外 20% 成為培養人才的老師，才能使人才繼續永續發展。

最後分享研發心路歷程，林本堅表示，關鍵在「有興趣」並「看到需要」，以興趣解決需要。他笑稱，自己可以廢寢忘食專注做技術，所以除了培養專才和通才，還要培養「博才」，但博才不容易培養，如同奧運選手一樣，找出有資質、天分的人以系統性的方式進行國家級培養，才能不斷培養創意人才，國家未來就有許多「國才」。他也建議學生可以培養好奇心與觀察力，留意身邊任何值得去做、去發明的東西。

美日歐都在搶人！林本堅稱未來人才短缺恐是「現在缺口的 15 倍」

工研院授予輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳工研院院士，黃仁勳透過預錄影片發表感言，他說輝達創造的一切皆始於台灣，機器人技術對台灣是千載難逢的機遇，台灣龐大的製造業是一個策略優勢。

黃仁勳表示，非常珍視被授予工研院院士，台灣是輝達珍視的合作夥伴的家園，輝達創造的一切皆始於台灣，輝達與台灣有著長久的歷史和深厚的友誼。

黃仁勳說，他是在1995年第一次到台灣，拜訪台積電和台積電創辦人張忠謀，改變了輝達的發展軌跡；與矽品、艾克爾合作，建立了現代供應鏈生態系統。

他指出，與輝達首批顯示卡合作的夥伴華碩、微星、技嘉，創造了今日蓬勃發展的現代個人電腦遊戲市場。輝達與廣達、鴻海、英業達和緯創合作，發明了AI超級電腦和現代資料中心。

如今，輝達正與台灣產業合作，共同創造未來的機器人工廠；與台積電攜手，正在透過堆疊晶片和3D封裝，重新定義晶片的意義。

黃仁勳表示，台灣成就了今天的輝達，並正在共同推動打造未來的AI產業革命。此刻，在台灣的晶片和電子產業合作夥伴正在忙於趕上Hopper的強勁需求，同時夜以繼日地提升Blackwell AI超級電腦的產量。Hopper和Blackwell是AI產業革命的引擎，由從工研院發源出的產業在台灣製造。

黃仁勳說，AI正以前所未有的速度和規模重塑產業和經濟。AI驅動的進步將成為每個科學領域，和每個產業的核心，從醫療保健到製造業，再到運輸和物流。

他表示，電腦產業正在發生兩大根本性變化，首先是加速運算，這是由輝達首創的架構，當通用運算達到極限時，它大大提升了運算效能。透過加速運算，可以繼續利用半導體的進步，降低成本和能源消耗。

其次是生成式AI，黃仁勳表示，生成式AI正在重新定義運算堆疊的每一層，從中央處理器（CPU）轉向繪圖處理器（GPU），從手寫軟體轉向由GPU訓練的軟體，並開啟了軟體功能的新前沿，從語言理解、自動駕駛、蛋白質設計、極端天氣預測到通用機器人技術。

黃仁勳說，生成式AI正在為運算開闢新市場，並為全球價值100兆美元的產業實現自動化。晶片和電腦產業的規模將達到目前的10倍以上，AI第一波浪潮包括邊界模型製造者、消費者AI網路服務和消費者網路服務。

他指出，現在是企業AI的浪潮，AI代理就像數位員工一樣，與員工一起工作，讓公司加速發展並提高生產力。下一波浪潮是機器人技術，能夠理解真實世界的AI，機器人技術對台灣來說是千載難逢的機遇。

黃仁勳說，台灣錯過了軟體時代，由於缺乏龐大的本地市場，建立消費者和企業軟體產業是困難的，但台灣是全球領先的製造中心之一，未來的工廠將由AI驅動，協調機器人團隊製造從晶片和電腦到汽車等各類產品。

黃仁勳表示，在AI的下一波浪潮中，台灣龐大的製造業是一個策略優勢，隨著機器人技術發展，台灣可以突破人口限制，實現增長，正如工研院在台灣的晶片和電腦製造業中扮演了重要角色，工研院將再次在推動AI和機器人技術的研究和應用方面發揮核心作用。

他說，富有遠見的領導力和投資塑造了台灣的產業，推動台灣產業，影響力無遠弗屆。他期待共同打造一個充滿領導力、成長和共同繁榮的未來。

黃仁勳：機器人技術是台灣機遇，龐大製造業是優勢

據外媒報導，面對近來全球電動車需求放緩，瑞典汽車大廠 Volvo 原先設下「2030 年實現 100% 電動化」目標，如今計畫大轉彎，屆時仍將推出油電混合車型，藉此擴大獲利空間。

路透社報導，Volvo近年來一直在推動2030年產品陣容全面電動化，但9月4日表示已放棄此計畫，將繼續提供油電混合車型的選項，理由是電動車價始終壓不下來，加上充電設施不夠普及，難以吸引更多消費者棄油轉電，因而做出不再堅持全面電動化的決定。

Volvo表示，最新目標是2030年產品陣容有90%至100%為純電車或油電混合車，輕油電車型（Mild Hybrid，指電力系統僅用於輔助燃油引擎動力）則最多占10%。

電動車需求不妙，Volvo 放棄「2030 全電動化」目標