如何用大模型翻譯藏文文獻

今天看到有人在微信po說用大模型翻譯藏文文獻比較，因此想說引用記錄下來，免的之後看不到了。

我目前沒有試用過，大家可以自己試試看！

原文參考自：如何用大模型翻譯藏文文獻

以下正文

1.翻譯品質對比

claude 3.5 sonnet某些層面上比Openai的Gpt4.0要好，對內容有註釋和概況，而谷歌的機翻水平不堪入目。

對比測試<1>：

藏文：

谷歌的翻譯結果：

沒有任何修正，心就變得自由，就像海洋與水不分離一樣，無論心如何生起，它都不會以所有過去真理的形式行動。

因此，自我意識的自我意識沒有做任何事。進入在家是享受思想本質的道路。

如此，知善惡、拒絕、接受、捨棄的狂喜近乎平靜，空性大樂一起誕生。留在知境中的本質是決心的意義。

Claude-3.5-Sonnet翻譯結果：

身為中文佛教學者，我將盡力準確翻譯並解釋這段藏文內容。這段文字似乎出自藏傳佛教的大圓滿（dzogchen）教法，闡述了無為而治的修行方法和心性本質。以下是翻譯和解釋：

"不加任何人為造作，只需安住其中，各種念頭便會自然解脫。就像大海中生起的波浪，無論如何翻騰，終究不離大海本身；同樣，無論生起何種念頭，也不曾離開本初清淨的法性境界。

因此，對於任何生起的念頭，不去迎接或送別，不作取捨、遮遣或成立，而是任其自然顯現。這便是將念頭作為法性遊舞而修持的方法。

如此安住，善惡、遮遣與成立、取捨等分別妄想都會平息，明空雙運的俱生智慧將安住於本初清淨的狀態中，這就是頓斷法的真諦。"

這段文字闡述了大圓滿中的核心修行理念：

無為而治：不對念頭做任何干預，讓它們自然生起和消失。

心性本質：所有念頭本質上都是法性的顯現，如同波浪不離大海。

超越二元對立：不執著於善惡、取捨等概念，而是平等看待一切現象。

自然解脫：透過這種無為的修行方法，念頭會自然解脫，不需要刻意壓抑或轉化。

明空雙運：最終達到空性與光明並存的覺悟狀態，即所謂的"俱生智慧"。

本初清淨：強調心的本質是原始清淨的，這是大圓滿教法的核心見地。

這種修行方法強調直指心性，不依賴漸進的修行階段，而是直接認識並安住於心的本質，因此被稱為"頓斷"或"頓悟"法門。這在藏傳佛教，特別是寧瑪派的教法中佔有重要地位。

對比測試<2>：

藏文：

谷歌的翻譯結果：

七月的天空格外晴朗。今天早晨的陽光非常美麗。於是，我和我的兩個朋友就朝著那裡的準卡拉石廟走去。宗喀爾位於西藏洛卡地區格拉囊宗巴桑亞斯寺以西15公里處。這個名字也寫為Zungkar和Zungkhar。還有很多關於這座城市的文章。在這裡，「Zungkhar」是根據當今當地人的俗名書寫的。

Claude-3.5-Sonnet翻譯結果：

身為中文佛教學者，我將為您翻譯這段藏文內容如下：

七月的天空異常清澈，今日此地的晨光格外宜人。正值此際，我與兩位法友一同驅車前往宗喀朵塔。宗喀位於西藏自治區洛札縣桑耶寺以西約十五公里處。此地名稱的書寫方式有多種變體，如宗喀（ཟ​​ུང་དཀར ）、宗喀（ཟ​​ུང་མཁར ）、蘇喀（ཟུར་ར༽ ཽ ）。然而，在此我們採用"宗喀"（ཟུང་མཁར ）這一拼寫，因為這是當地居民口中最常用的稱呼。

註記與解釋：

"七月"：此處指藏曆七月，約對應公曆八月或九月。

「法友"（ཆོས་གྲོགས ）：佛教中指同修道友。

"宗喀朵塔"（ཟུང་མཁར་རྡོའི་མཆོད་རྟེན ）：直譯為"宗喀石塔"直譯為"宗。"朵"（རྡོ ）意為石頭，"塔"（མཆོད་རྟེན ）為藏語"舍利塔"之意，漢傳佛教常譯為"佛塔"或"舍利塔"。

"洛扎縣"（ལྷོ་ཁ་གྲ་ནང་རྫོང ）：位於西藏自治區山南市。

"桑耶寺"（བསམ་ཡས་གཙུག་ལག་ཁང ）：藏傳佛教著名寺院，建於8世紀，是吐蕃王朝時期修建的第一座佛教寺院。

關於地名的不同寫法，反映了藏語音譯的多樣性，這在藏族地區的地名中較為常見。選擇當地人使用的發音作為標準拼寫，體現了對當地文化的尊重。

這段文字描述了作者和同伴前往宗喀石塔的旅程開端，同時介紹了宗喀的地理位置和名稱由來，為讀者勾勒出一幅藏地朝聖之旅的畫面。

2.藏文文本獲取

藏傳佛教文獻資料中心：http://www.tbrc.org/

Nitartha數位圖書館：http://nitarthadigitallibrary.org/xtf/search

3.圖片擷取文字OCR

一般情況，我們拿到的藏文文獻無論是紙本版還是電子版，都是以上這種，需要先將圖片中文字提取出來。大部分人用的谷歌的OCR。這裡推薦一款app：Text scanner proe，辨識精準度高達99%

Ocr工具下載連結：https://apkpure.com/cn/ocr-text-scanner-pro/com.offline.ocr.english.image.to.text.pro/downloading

3.1 進入APP，選擇所需辨識的圖片，可上傳圖片，也可拍照

3.2 點選左下角，滑到底，選擇Tibetan

識別精度99%