主題是AI生成階級複製 (reproduction) 小論文
ChatGPT-4o的學術寫作能力不佳，
除內容空泛外，常引用幻想文獻。
最新模型「o1-Pro」稱提供給研究人員使用，不曉得學術能力改善的如何？還會不會一本正經胡說八道？
▋測試內容
・學科：教育社會學
・理論：文化資本
・想定讀者：碩一碩二生
・提示詞：請針對社會學研究所學生撰寫一篇論文，說明「文化資本」的概念
▋為什麼設定以上的領域呢？
理由是，這是我有唸過，算擅長的領域。
畢竟學術領域極度細分化，隔行如隔山。
假如ChatGPT胡扯我可能看不出來。
▋測試結果
✓ 社會理論的理解 （Bourdieu 和 reproduction的部分無誤）
✓ 文獻引用 （正確引用了 Distinction 和 The Forms of Capital ）
✓ 批判性思考（文末提了隨科技的發展，理論的內涵也需重新描述）
以一篇給碩班生的教材，或3,000多字的小論文來說，幾乎無可挑剔。
我那個年代，升學考試不看作文成績，學生寫作能力普遍薄弱。
即便是頂大碩班生要寫到這樣通順有內容，應該也是極少數。
▋延伸討論AI時代
接著我又進一步的要求ChatGPT將文化資本論延伸到現代社會。
畢竟這個理論被提出後也經過了快40年。
很多時空背景都和當時的研究的社會環境不相同。
結果同樣令人滿意，分享摘要的內容如下：
<以下為ChatGPT生成內容>
題目：從「文化資本」到「數位文化資本」：探討中高階級在數位時代的階級複製策略摘要：法國社會學家皮耶．布迪厄（Pierre Bourdieu）所提出的「文化資本」（Cultural Capital）概念，長期以來一直是闡釋社會階級如何在教育體系與日常生活中被再製的重要理論基礎。傳統上，中高階級家庭往往透過提供子女豐富的文化資源、名校教育與人際網路，鞏固並複製其社會地位。進入數位時代後，網路與生成式 AI（Generative AI）等技術崛起，不僅改寫了知識與技能的取得管道，也使階級再製的形式更趨多元與隱蔽。本文將回顧布迪厄的「文化資本」理論，並探討在數位化背景下，中高階級如何透過「數位文化資本」之養成，來強化其階級優勢。最後，也將剖析此類再製策略對社會不平等的影響與未來可能的挑戰。
(論文內容省略，全文連結)
結論：布迪厄所揭示的「文化資本」與「階級再製」機制，並未因數位化的浪潮而消失；相反地，中高階級在網路與生成式 AI 的背景下，更能靈活地運用技術優勢與人脈資源，進一步積累出新的數位文化資本與社會地位。這些策略，如「早期化」的 AI 教育、專業社群的引介、雙重認證與作品集加持，以及象徵暴力的鞏固，皆使中高階級得以有效地再製自身地位。對弱勢或中下階級而言，如果不具備足夠的數位學習條件，將面臨另一層「數位落差 2.0」的挑戰，進一步鞏固社會階級的鴻溝。
因而，在數位社會的發展脈絡下，如何透過教育改革與政策介入，讓更多人能平等接觸並掌握 AI 與數位技能，成為未來社會亟需思考的課題。若能更寬廣地思索「技術正義」與「數位人權」，並著重於制度設計來抵消新的排他性，我們或許能在不斷加速的技術轉型之中，為更多人爭取公平且具有尊嚴的發展機會。
<ChatGPT生成內容完>
若對這個議題有興趣，強烈建議去留言處細讀全文。
我自己得到許多啟發跟反思。
（還有對小孩的教育方針 ，打不贏就加入的概念）
▋後記
去年有次參加生成AI應用開發的工作坊，遇到了一個高中生。
看他中午休息時間一個人發呆，就攀談了一下。
他說他平常會寫些區塊鏈的自動化交易程序，還做到被交易所黑名單。
平常好像也沒有去學校，也沒打算要上大學，根本就電影級的天才駭客。
細問之後，似乎他父母都是上市櫃電信業的軟體工程師。
心想果然有些社會法則，不論什麼時代都適用。
