2024-11-18|閱讀時間 ‧ 約 0 分鐘

Nvidia將於2025年上半年推出專為人型機器人設計的新AI技術

全球領先的科技公司Nvidia宣布,將於2025年上半年推出其全新AI技術,專為人型機器人打造。這項技術基於Nvidia最新的Jetson Thor運算平台,旨在顯著提升機器人的自主性及其與人類和環境的互動能力。

Jetson Thor:高性能的心臟

Jetson Thor是Nvidia專為人型機器人設計的高性能計算平台,擁有多項先進特點:

  • 高運算性能:提供每秒800萬億次的8位浮點運算(800 TFLOPS),能夠執行複雜的AI模型,如多模態生成式AI模型GR00T。
  • 模組化架構:採用模組化設計,允許根據不同需求進行最佳化,適應多種應用場景。
  • 先進的GPU架構:基於Nvidia的Blackwell架構,性能與能效雙雙提升,支持更高精度的AI推理和計算。
  • 功能安全處理器:提升機器人與人類互動時的安全性。
  • 高帶寬連接:支持100GB以太網帶寬,能夠快速處理多傳感器數據。
  • 豐富的I/O接口:滿足各種外部設備的連接需求。

提升自主性的多重技術

Nvidia的新AI技術將通過以下幾方面提升人型機器人的自主性:

  • 計算機視覺:加強機器人的視覺感知能力,提升環境識別與理解。
  • 自然語言處理:增強人機互動的自然性與流暢性。
  • 機器學習:支持先進的算法,使機器人能在不同情境中學習與適應。
  • 模擬工具:Isaac Lab框架及GR00T專案提供多種模擬環境,加速開發過程。
  • 高效能運算:800 TFLOPS的運算能力支持即時資料處理與決策。

多元應用領域的拓展

Jetson Thor不僅限於人型機器人,還計劃應用於多個其他領域,包括:

  • 自動駕駛:支持即時資料處理與決策,提升車輛自主性與安全性。
  • 工業自動化:運用於工廠自動化與生產線機器人,提升生產效率。
  • 醫療機器人:應用於手術機器人與護理機器人,提供精確操作與患者監控。
  • 物流與配送:支援物流運輸機器人在複雜環境中的導航與物品搬運。
  • 智能家居:應用於智能助理與家庭服務機器人,提升智能化水平。

技術挑戰與未來展望

儘管Nvidia在技術上取得顯著進展,但新AI技術仍面臨多項挑戰:

  • 感測器技術:需提升多模態感知能力,滿足高效能與低延遲需求。
  • 軟體開發:複雜的算法開發與系統整合對技術提出高要求。
  • 倫理考量:確保機器人行為符合倫理標準,處理數據隱私與決策透明度。
  • 硬體與AI整合:在性能、功耗與成本間尋求平衡,持續優化Jetson Thor平台。
  • 市場接受度:消費者與企業對新型人型機器人的信任與需求將影響技術部署。

Nvidia副總裁Deepu Talla表示,雖然技術上取得進展,但全面部署生產品質的人型機器人仍需時間,需逐步克服上述挑戰。

強強聯手,共創未來

Nvidia已與多家知名機器人製造商建立合作,包括西門子(Siemens)、Universal Robots及Tesla的人型機器人Optimus。此外,Nvidia還與諸如Boston Dynamics等新創公司合作,推動Jetson Thor在不同類型機器人中的應用。

Nvidia的策略是成為機器人技術的核心供應商,類似於Google在智能手機領域提供Android系統,致力於推動技術廣泛應用並擴大市場影響力。

總的來說,Nvidia的新AI技術及Jetson Thor運算平台將為人型機器人帶來革命性的提升,並有望在多個領域掀起技術浪潮,助力公司在快速增長的機器人市場中佔據領先地位。

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