從網路牆﹑訊息繭房到DeepSeek的危害

訊息繭房與網路牆的危害：從 中國網路牆、 TikTok、抖音、小紅書談起。 

1. 前言 

在當今數位時代，演算法驅動的內容推薦機制深刻影響著人們的資訊接收方式，使大眾的閱讀與觀看習慣逐漸被高度個人化的內容取代。然而，這些演算法不僅塑造了個人的資訊環境，更加劇了所謂的「訊息繭房」（Information Bubble）現象，導致人們被侷限於單一立場的資訊框架之中，進而影響其觀點、決策，甚至社會整體的認知方式。 

當這些機制被刻意操控或受到特定勢力引導時，便成為一種隱蔽但極具影響力的輿論操控工具，能夠在無形中改變一個國家的意識形態與價值觀。這種現象已經在世界各地引起警覺。 

雖然看似我們處在資訊自由的國度，但其實我們卻很像中國網路牆內那些大多數的中國人一樣，由於他們的教育﹑生活﹑社會等各領域都無時無刻的提供有限的資訊給他們，促使他們把共產黨提供的資訊當成唯一真實。 

我們嘲笑他們像是井蛙一樣坐井望天，但很很多人又何嘗不是處在一個更龐大的井裡，用有限的資訊來評論觀看很多事，特別我們還不知覺得的接收這些資訊，從而造成很多［群族對立］。 

2. 訊息繭房與網路牆的雙重影響 

2.1 訊息繭房的形成與影響 

所謂的「訊息繭房」是指使用者在長期接收演算法過濾後的資訊時，逐漸被侷限在符合其既有偏好的內容當中，而缺乏來自不同立場的觀點，進而形成回音室效應。 

這樣的資訊過濾機制使人對世界的理解變得片面，造成無法更客觀的去思考一件事的對錯。 

而加之絕大多數的人們並沒有［承認錯誤］的勇氣，這更加深了，在開始探討一件事的更多全面性觀點後，很多時候我們明知道這是錯的需要自我糾正，但卻堅決［擁護錯誤］．。 

從而利用［立場不同］的觀點，來否決對方所講述的事實，而不是來吸收這種觀點來加強自己針對這件事的全面性；或者特意舉例出其他犯罪﹑缺點事實，從而欺騙自己去堅信一件［自己都心理都承認是錯誤］的事實，口頭上堅信這是沒有錯誤的。 

2.2 網路牆與資訊審查 

中共國的「網路牆」透過技術手段對網際網路進行封鎖與審查，以限制人民接觸到不符合政府立場的資訊。 

在中國，透過這兩種機制相互配合，共同打造了一個封閉且可高度控制的資訊生態，使得中國國內人民只能接觸到官方允許的資訊，並逐漸形成對政府有利的敘事觀點。 

然而，這種資訊控制並不僅限於中國境內。隨著中國科技公司開發的社交媒體應用如 TikTok、抖音、小紅書等在全球範圍內的普及，這些平台的演算法已開始在國際間發揮影響，潛移默化地改變全球用戶的資訊攝取方式與價值判斷。 

且為了方便管理，可以說中國的社交平台「國際版」跟「國內版」的演算法又幾乎是南轅北轍，目前最貼切這種現象的就是［美國TikTok難民翻牆跑去小紅書事件］，正如一開始的反共群體所言，這些難民與中國人接觸後一定會被打壓，結果整件事發生不到７天就逐漸很多人的言論就被管控起來。 

有些清醒的中共國人自己說的，其實他們更想用［海外版的TikTok］，因為那限制更少。 

2.3 同溫層效應，以及追求被認同的自我洗腦 

如果有看過《浪潮》（德語：Die Welle）是一部2008年的德國劇情片，由丹尼斯·甘塞爾執導，約根·沃格爾、弗雷德里克·拉烏、詹妮弗·烏爾里希和馬克思·雷邁特主演。 電影改編自1967年羅恩·瓊斯在美國加州一所學校進行與法西斯主義有關的社會實驗第三浪潮。 

這是探索了法西斯主義如何影響大學生的心理，這部電影展示了一位老師如何在短短五天內讓學生們形成絕對服從的集體意識。 

如果與現在所謂的同溫層做一個對比，就會發現電影中的學生們的表現方式就很像現在同溫層的人群一樣，只是一個是激烈版本﹑一個是不怎麼激烈版本。 

相似點：同溫層與《浪潮》學生的行為模式都顯示出群體動力如何影響個人，使其變得更加封閉、排他，甚至走向極端。 

不同點：同溫層通常發展較緩慢，影響力多體現在思想層面，而《浪潮》的學生則因極端環境迅速變得狂熱，最終發生失控行為。 

不管如何這兩者凸顯了群體影響力的危險，不論是同溫層還是極端組織，一旦失去理性思考，都可能導致嚴重的社會問題。 

3. 訊息操控與輿論影響 

3.1 內容推播的政治意圖 

這些應用程式透過高度精密的人工智慧演算法，分析使用者的觀看習慣、互動行為、點擊偏好，並針對性地推送符合特定立場或目的的內容，以達到影響輿論的效果。例如： 

• 削弱對中國政府不利的消息：降低演算法曝光度、限制流量或直接移除涉及新疆人權問題、香港民主抗爭、西藏獨立議題、台灣國際地位等敏感話題的內容。 
• 強化對中國有利的論述並抹黑其他國家政府：積極推送與中國官方敘事一致的內容，例如中國經濟發展的正面形象，同時塑造西方社會混亂、政府無能的印象。 
• 推動親中政客的形象：對於親中立場的政治人物採取高度偏袒的推播策略，使其發言與形象更容易被廣泛傳播。 
• 影響年輕族群的觀點：透過娛樂化的短影片與潛在政治訊息的結合，使年輕人對特定政治議題產生片面理解，甚至可能形成親中立場。 

當然不光是中國的軟件是如此，歐美的媒體跟軟件也往往有這種現象，但與中國軟件不同的是，歐美的媒體跟軟件往往是取決於管理者﹑主事人的態度，且很容易受到廣大群民眾與論態來來改變其態度。 

甚至為了自己標榜的［言論自由］的立場，往往會包容一些不一樣的聲音，而中國的軟件則是取決於［中共國政府的態度］，且死活都不會更改。 

3.２ 因思考觀點不同，而陷入［片面資訊陷阱］ 

當中共國的人民因為長時間受到「思維被操控」，同時藉由翻牆ＡＰＰ到了牆外開始嘗試接觸新的知識後，加上中國藉由各種大外宣跟龐大網軍，因為「同溫層的效應」，促使這些特定國家的人民與中共國人民，發生了訊息繭房情況，看似大家都能自由接觸發揮思維﹑訊息言論都是自由的，但由於同處在同溫層，反而淪陷在訊息繭房環境下。  

台灣是主要的重災區，馬來西亞﹑新加坡也逐漸有這種情況。  

隨著世界各國TikTok難民湧入中國的社交軟件後，相信這些歐美人群也才逐漸瞭解清醒的台灣人﹑新加坡人﹑馬來西亞人，這些擁有較大華人族群的國家的無奈之處。 

我們不能說［中共國］的科技創新﹑繁榮富裕﹑基礎建設這些全都是假的，但我們這些國家的人民會陷入因為每個人［資訊吸收有限且不是多方面］的情況下，從而把［部分事實狀況］當成［一個整體全面性的結構］。 

舉例來說，這次過年我與一個阿姨聊到［中國高鐵］有多進步之類的，我當下回我阿姨說，中國經濟最好的時候，１８個高鐵局有１５個是虧錢的，這阿姨妳知道嗎？ 

以台灣嘉義﹑苗栗高鐵站為例，這種人流量不多也不知道蓋起來有甚麼用，未來還有屏東站，跟可能要延伸到花東那邊，我們大多數的人心裡都有準備會高鐵會虧錢了，可中國的高鐵站有7~8成大都是這種情大都是這種情況。 

我問阿姨說，台灣高鐵如果無法營利，那阿姨妳願意每年支付稅金去填補財政黑洞嗎？ 

在其過年期間我也在 threads與一個上海人聊到更深層次的，因為公共建設本來就該不那麼計較成本支出，我當中點出一個問題，當地方政府因為沒錢可以去貼補所有的公共支出時，那麼就會變成地方政府倒了，全部的被貼補的公共建設也會跟著停擺。 

我們要承認中國的高鐵確實很進步，可這種的進步是是處在什麼角度去探索？而我們大多數陷入陷阱人，就很容易處在片面的情況下，就直接把中國高鐵當成一個進步的象徵。 

以台灣納智捷車款為例，我們台灣人在討論這一車種時候，往往連關稅﹑品牌各種因素也一併討論，從而給出一個比較公正的評價。 

3.３陷入「訊息繭房的同溫層」與沒陷入的的族群對抗 

隨著中共國科技公司開發的社交媒體應用程式如TikTok、抖音、小紅書等在全球範圍內的快速普及，這些平台的演算法已經開始在國際間發揮影響，並以潛移默化的方式改變全球用戶的資訊攝取方式與價值判斷能力。 

更嚴重的是，中共國政府不僅利用這些平台來壓制不利於自身的資訊，還透過精心設計的內容推送，對非中共國用戶進行輿論操控，刻意引導特定國家的人民對自己的政府產生不滿，或者對於這些敢勇敢抵抗中共國的人民，讓其大多數不明所以的人認為，這些都是反共人群對於共產黨的抹黑，進而讓兩邊互相對抗，從而削弱民主國家的內部團結。 

而且可以發現，不管反共群體如何提出各種新聞或者中國人自己講述的內幕，這些陷入訊息繭房的同溫層人群，始終用各種理由去反駁，或者轉移拿國外﹑國內也有類似狀況焦點來試圖壓低這事實的嚴重性。 

可卻不曾問過，這些事發生在非中國的各國，我們又是用何種態度去面對﹑去指責﹑去改善。 

所以類似的事實，在國外是一件很嚴重的事，我們需要改進，在中國，就是一件風輕雲淡不重要的事？我們根據這類似的事實來說自己的國家很爛，可同樣的中國卻說他是一個很棒的國家？ 

3.４　國家級的哥德斯摩爾症候群 

我們經常被強調某一部分的缺失，然後同時無限擴大來強調這個族群的人都是如此，如「１４５０」﹑「民進黨」，都是經常被無限放大情況。  

可如果把相同的邏輯帶入［共產黨］當中，會發現這已經成了罪無可赦情況，我曾花了2~3年的時間，跟超過１００名支持共產黨且罵翻台灣民進黨的小粉紅們詢問過這樣子的問題！  

我們把你們口中［罪無可赦的民進黨］，其罪刑量化為１個單位，不管你們怎麼強調民進黨有多爛，我們統一量化為１單位。  

而同理，共產黨如果比民進黨還要糟糕29.9999倍以下都是算我輸，共產黨比民進黨爛超過３０倍以上才算你輸。  

【我們讓神靈來當裁判並且來認證，結果卻是沒半個人敢賭！】 

這些年我所得到的經驗告訴我一個很矛盾的現象，越是罵民進黨﹑日本﹑美國如何貪汙腐敗的愛黨愛國小粉紅們。 

越是翻牆時間越久的人或者是擔任許久維安﹑公職人員，反而在他們內心當中，共產黨比這些政黨跟國家還要更糟糕，但他們始終堅定支持共產黨。  

而且不光是只有那些親中的中國人是如此，其實反綠支持統一台灣人也是如此，很多人都因為恐懼戰爭，害怕自己會失去所有。 

其實我也是很害怕死亡，所以我可以理解這些人的恐懼跟退讓，但卻沒人思考過，如果我們不停的退讓到中共國滅掉中華民國後。 

我們失去現在所有享有的權利，我們會不會覺得日子會過得比死還不如？要知道現在反綠支持統一的人們阿，你們現在執行痛罵民進黨的一切行為在中共國可都是被管制跟禁止的。 

4. DeepSeek 與中國式審查機制：加劇訊息繭房的隱形牢籠 

4.1 DeepSeek 的政治審查機制 

近年來，AI 聊天機器人與搜尋引擎技術飛速發展，DeepSeek 作為中國開發的一款 AI 系統，也逐步進入人們的視野。然而，在中國特有的政治環境下，這套系統無可避免地承載了嚴格的內容審查機制，使使用者陷入單一視角的資訊控制當中。 

DeepSeek 可能具備以下審查機制： 

1. 過濾敏感詞：例如「六四事件」、「新疆再教育營」、「台灣主權」等查詢可能被封鎖。 
2. 誘導性回應：例如，詢問「香港民主運動」時，AI 可能回應「香港回歸後實現長期繁榮穩定」，而非提供客觀資訊。 
3. 刪除、封鎖用戶歷史查詢紀錄：頻繁查詢敏感資訊的用戶可能被監控。 
4. 自動舉報機制：用戶查詢違規內容可能被記錄，甚至影響其社會信用評分。 

4.２ 目前百度AI 如何政治審查機制 

基本上只談DeepSeek可能的情況，很多人會說危言聳聽，那麼同為中共國的AI公司如何坐做審查工作，我們就可以從這件事反推到DeepSeek.可能會有甚麼樣子的行為。 

4.２.1 關鍵字過濾 

百度的人工智慧會使用大量的敏感詞庫，即包含政治、社會、歷史等可能違反政府規定的關鍵字。 

• 涉及中國政治的敏感話題，如某些傳記事件、領袖評論等。 
• 涉及社會動態、維權人士或敏感地區（如新疆、西藏、香港獨立等）的內容。 

我希望看到這些詞條出現，可能會： 

• 自啟動屏蔽該內容或拒止回。 
• 進行進一步的人工審查。 

4.２.2. 語言分析與上下文理解 

繼續研究NLP（自然語言處理）技術的發展，百度的AI可能不依賴關鍵字，而是透過語言分析來理解上下文： 

• 如果某段話沒有存在敏感詞，但語境可能涉及政治敏感話題，AI可能仍會限制回應或提供模糊答案。 
• 針對此諷刺性質的內容（例如晦澀地批評審政府），AI 可能會深入研究模型來測量語言主義，並預先確定是否應該進行調查。 

4.２.3. 內容生成限制 

百度的AI可能會在內容生成過程中： 

• 避免回答問題（如回電，無法律提供相關資訊））。 
• 給予出國官方機構的回答（如根據政府發布的新消息內容）。 
• 強化愛國、保密與政府正面形象（如敏感議題引用使用者關注正面訊息）。 

4.２.4. 圖片與影片審查 

百度的AI也會查看圖片和影片，主要技術包括： 

• OCR（光學字元辨識）：偵測圖片中的文字內容，引發敏感資訊。 
• 圖片解讀：調查是否包含敏感人物、標誌或場景，如抗議活動、特定歷史事件的圖片等。 

4.２.5. 人工審查與審計機制 

即使AI具有自動化審查功能，百度仍可能： 

• 設立人工核團隊，針對AI無限判別的內部內容進行進一步處理。 
• 提供用戶訂閱機制，允許其他訂閱不合規內容，進一步提升審核的精準度。 

4.２.6.即時調整與政策變更 

百度的人工智慧內部審查系統並非固定不變，但會根據政府政策、時事熱點和社會問題進行調整。 

• 在重大政治事件（如兩會、國慶日）期間，調查力道可能會加大。 
• 針對新的政策或法律，百度AI會即時更新敏感詞彙庫和審查規則。 

基本上我們不能否認DeepSeek優點在哪，可我們使用DeepSeek的時候，也該注意它的危害性在哪，就像現在也越來越多人認同［抖音一響，父母白養］的論述了，很多國家也針對［TikTok的危害性］做出各種限制的手段。 

4.3 同樣的深層次AI，牆外是盛宴，牆內是悲劇 

相信越來越多人都深刻瞭解我們正處在時代瘋狂進步的交錯點，到底有多少行業跟從業人員會被AI給取代掉，我們又該如何學習新的技能應付這個瘋狂的年代，知識的探索跟研發也會比過去來得更快更猛。 

我們正在會用比１０年前更還要快上５～６倍甚至超過１０倍的研發速度來面對這個嶄新的年代。 

所以我會說對於牆外來說這是一場盛宴，至於這場盛宴當中脽會被淘汰，脽會贏家通吃，誰又是分得一塊蛋糕就不得而知，這是一個時代的變遷點，所有人都無法避免這場盛宴。 

可對於牆內來說，共產黨就能用更低成本去管控人民的言論自由，管控人民的思維走向，甚至可以操控人民的資訊取得。 

這一切想必成本能越來越低，而中國有志之士的肯定立場會越來越艱難。 

外加這道牆越來越往外擴大到全世界的時候，就算中共國人移民到海外，只要習慣操作的軟體是中共國的企業的，那也很容易被共產黨給操控。 

5. 訊息繭房的影響與對策 

5.1 訊息繭房的影響 

當人們長期依賴受控演算法或 AI 來獲取資訊，會逐步陷入官方構建的「資訊繭房」，並形成以下問題： 

• 單一視角，缺乏多元思考 
• 輿論控制的隱性深化 
• 認知被塑造，批判思考能力被削弱 
• 社會影響：對外隔絕與集體認知偏誤 

5.2 如何避免訊息操控？ 

1. 跨平台比較資訊：避免單一來源，透過多方管道查證。 
2. 使用未受審查的搜尋引擎：例如 Google、DuckDuckGo，而非受限於中國監控的 DeepSeek。 
3. 培養媒體素養與批判思考：不輕信未經查證的資訊，主動驗證消息來源。 
4. 關注獨立新聞媒體：支持不受政府控制的新聞機構，以獲取更真實的資訊。 

5.3 加強邏輯性思維的訓練 

聯合國教科文組織，確定的第二大基礎學科《邏輯學》，聯合國教科文組織在1974年所確定的基礎學科中，邏輯學等作為建構學術研究與教育體系的重要基石。這些重點學科包括數學、邏輯學、天文學和天文物理學、地理科學和太空科學、物理學、化學、生命科學。 

加強邏輯性思維能有效幫助我們判別假訊息，避免陷入錯誤資訊的陷阱。邏輯性思維是一種基於概念、判斷和推理的理性活動，具有嚴密性、規範性和可重複性的特點。這種思維方式能幫助我們在面對資訊時，進行系統性的分析和評估，從而揭露其中的謬誤。 

首先，邏輯性思維能幫助我們檢視資訊的內在一致性。假訊息往往存在邏輯漏洞，例如混淆概念、偷換論題或因果關係錯誤等。透過邏輯推理，我們可以檢查訊息的前提是否正確、結論是否合理，並辨別其中是否存在不合邏輯的斷言。 

其次，邏輯性思維能幫助我們避免認知偏誤，例如確認偏誤（confirmation bias）。這種偏誤使人們傾向於接受與自身信念一致的資訊，而忽略相反的證據。透過邏輯分析，我們可以主動尋求多元觀點，避免因偏見而被假訊息誤導。 

此外，邏輯性思維還能提升我們的批判性思考能力，幫助我們檢視資訊的來源和證據的可靠性。例如，當面對數據化的資訊時，我們可以檢查數據的統計範圍、樣本代表性以及是否存在數字陷阱。這種能力能有效防止我們因表面數據而被誤導。 

總之，邏輯性思維是一種強大的工具，能幫助我們在資訊爆炸的時代保持理性，辨別假訊息的真偽，從而避免陷入錯誤資訊的陷阱。這種能力的培養對於個人和社會的健康發展都至關重要。 

自2019年起，台灣實施了「12年國民基本教育課程綱要」，這一新課綱強調邏輯思維、判斷力和創造力的培養，旨在提升學生的批判性思考能力。這一改革的核心在於鼓勵學生不僅要學會知識，更要學會如何思考和解決問題。課程中引入了更多的探究式學習和問題導向學習，讓學生在實際情境中運用邏輯思維來分析和解決問題。 

目前台灣的高等教育機構中，邏輯學專業的招生情況較少，許多學校將邏輯思維納入其他學科的課程中進行教學。這反映了邏輯思維在各個學科中的重要性，尤其是在法律、哲學和資訊科技等領域。 

6. 結論 

訊息繭房與網路牆的結合，使 TikTok、抖音、小紅書等平台成為中國政府影響國際輿論的關鍵工具。這些平台透過演算法精準推播影響特定國家的輿論環境，透過抹黑民主政府來削弱人民對本國體制的信任，並同時推動親中政客的形象，進一步滲透民主社會。 

相較之下，ChatGPT的演算法不會刻意引導特定的政治立場，則能夠更客觀地提供使用者所需的資訊，避免單一立場的影響，使用者可以透過多次提問來獲取更多元的觀點，從而幫助自身建立更全面的認知。並透過普遍價值觀與使用者的思維方向，提供更多元的資訊以供參考。  

全球使用者應提高警覺，透過多元渠道獲取資訊，確保自身能做出理性、獨立的判斷，避免成為資訊操控的受害者。我們應持續提升媒體素養與批判思考能力，確保資訊環境的開放與多元。 

在面對來自不同平台的資訊時，使用者應該保持批判思維，不輕信單一來源，並透過跨平台比較與事實查核來確保自身所接觸的資訊是客觀且全面的。科技雖然改變了資訊傳播的方式，但最終決定我們如何思考與選擇的，仍是我們自身對資訊的判讀能力與求真的態度。