櫻木花道的 AI 籃球奇遇：從 ISO 42001 看 AI 管理

在湘北籃球隊裡，櫻木花道一直以 "天才" 自居，但事實上，他的籃球 IQ 低到連安西教練都只能嘆氣。然而，時代變了，資訊管理與 AI 科技來襲，湘北高中決定導入 ISO/IEC 42001 – 人工智慧管理系統，打造全日本最先進的 AI 籃球訓練計畫。

AI 來襲，天才變學霸？

櫻木花道得知這個計畫後，興奮地想：「太好了，AI 會教我灌籃！」但 AI 並沒有馬上幫助他變強，而是先進行了 "組織的背景分析" (Understanding the Organization and Its Context)，這是 ISO 42001 中最關鍵的步驟之一。

湘北的 AI 訓練系統根據花道的個人特質進行風險評估：

1. 體能超強，但戰術意識=0。
2. 學習動機高，但專注力極低（除非晴子學姊出現）。
3. 對 AI 有錯誤期待（以為 AI 會直接讓他變成灌籃王）。

根據 ISO 42001 的標準，湘北高中首先必須確認 AI 訓練系統的適用性與風險因素，包含：

• 外部情境（如 AI 技術發展、教育法規、競爭對手的 AI 訓練模式）。
• 內部情境（如學校政策、籃球隊的戰略目標、花道的學習能力）。
• AI 角色確定（湘北是 AI 訓練供應商，花道是 AI 使用者，安西教練是 AI 監督者）。

在 ISO 42001 框架下，湘北 AI 教練決定針對這些問題，設計客製化的 AI 訓練控制機制：

• 預防控制 (Preventive Controls)：AI 透過個人化學習推薦系統，強迫花道觀看基本戰術影片，並測驗他是否真的理解，而不是只會喊「我才不需要這些小事！」
• 偵測控制 (Detective Controls)：AI 監控花道的訓練數據，發現他偷懶或在練習時亂跑，就會發送自動提醒：「你確定你現在在練習籃球？還是在發呆？」
• 矯正控制 (Corrective Controls)：當花道搞錯戰術時，AI 會自動播放「流川楓的正確示範影片」，讓他學習並在怒火中成長。

ISO 42001 的 AI 管理挑戰：湘北 AI 計畫的 Bug

雖然 AI 訓練系統很強大，但花道還是找到了 Bug——當 AI 教練告訴他：「你的三分球命中率為 0%」，花道竟然學會了 "假裝 AI 壞掉"，只專注於灌籃不投籃。

這讓 AI 訓練系統陷入了困境，因為 ISO 42001 強調 AI 需要可解釋性與人性化管理，但面對花道這種「拒絕學習」的學員，該怎麼辦？

最後，湘北隊決定增加一個 「人類監督機制」，讓安西教練搭配 AI 系統進行「人機協作」。這樣一來，當 AI 訓練無效時，安西教練就會來一句：「你想贏嗎？那就認真聽 AI 的話！」

從 ISO 42001 看 AI 管理的未來

湘北的 AI 訓練計畫，正好體現了 ISO 42001 的核心價值：

• AI 不能無腦運作，需要管理機制。
• AI 訓練必須考慮個別使用者特質，不能千篇一律。
• AI 必須有人類監管，避免花道這種「科技逃避行為」。

最終，在 AI 和安西教練的雙重訓練下，櫻木花道不僅變強，還發明了「AI 監控下的進攻籃板術」，成為真正的籃球高手。