櫻木花道的 AI 籃球奇遇:從 ISO 42001 看 AI 管理

更新於 發佈於 閱讀時間約 3 分鐘

在湘北籃球隊裡,櫻木花道一直以 "天才" 自居,但事實上,他的籃球 IQ 低到連安西教練都只能嘆氣。然而,時代變了,資訊管理與 AI 科技來襲,湘北高中決定導入 ISO/IEC 42001 – 人工智慧管理系統,打造全日本最先進的 AI 籃球訓練計畫。

AI 來襲,天才變學霸?

櫻木花道得知這個計畫後,興奮地想:「太好了,AI 會教我灌籃!」但 AI 並沒有馬上幫助他變強,而是先進行了 "可應用性聲明" (Statement of Applicability, SoA),這是 ISO 42001 中最關鍵的步驟之一。

湘北的 AI 訓練系統根據花道的個人特質進行風險評估:

  1. 體能超強,但戰術意識=0
  2. 學習動機高,但專注力極低(除非晴子學姊出現)。
  3. 對 AI 有錯誤期待(以為 AI 會直接讓他變成灌籃王)。

在 ISO 42001 框架下,湘北 AI 教練決定針對這些問題,設計客製化的 AI 訓練控制機制:

  • 預防控制 (Preventive Controls):AI 透過個人化學習推薦系統,強迫花道觀看基本戰術影片,並測驗他是否真的理解,而不是只會喊「我才不需要這些小事!」
  • 偵測控制 (Detective Controls):AI 監控花道的訓練數據,發現他偷懶或在練習時亂跑,就會發送自動提醒:「你確定你現在在練習籃球?還是在發呆?」
  • 矯正控制 (Corrective Controls):當花道搞錯戰術時,AI 會自動播放「流川楓的正確示範影片」,讓他學習並在怒火中成長。

ISO 42001 的 AI 管理挑戰:湘北 AI 計畫的 Bug

雖然 AI 訓練系統很強大,但花道還是找到了 Bug——當 AI 教練告訴他:「你的三分球命中率為 0%」,花道竟然學會了 "假裝 AI 壞掉",只專注於灌籃不投籃。

這讓 AI 訓練系統陷入了困境,因為 ISO 42001 強調 AI 需要可解釋性與人性化管理,但面對花道這種「拒絕學習」的學員,該怎麼辦?

最後,湘北隊決定增加一個 「人類監督機制」,讓安西教練搭配 AI 系統進行「人機協作」。這樣一來,當 AI 訓練無效時,安西教練就會來一句:「你想贏嗎?那就認真聽 AI 的話!」

從 ISO 42001 看 AI 管理的未來

湘北的 AI 訓練計畫,正好體現了 ISO 42001 的核心價值

  • AI 不能無腦運作,需要管理機制
  • AI 訓練必須考慮個別使用者特質,不能千篇一律。
  • AI 必須有人類監管,避免花道這種「科技逃避行為」。

最終,在 AI 和安西教練的雙重訓練下,櫻木花道不僅變強,還發明了「AI 監控下的進攻籃板術」,成為真正的籃球高手。

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