我希望大家能一起來參與這件事情。我希望大家去聽那些我們平常不會去聽的歌曲；去在明明可以宅在家的時候踏上探險的行旅；去在別人身上看見自己，並藉此明瞭自身的角色；去把心胸敞開，然後將之填滿⋯⋯
前Spotify員工現身分享關於演算法的那些事
《串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」》這個書名本身就暗示了其中關於演算法的內容，而副標題「從演算機制、音樂經濟到文化現象，前Spotify資料鍊金師全剖析」，則預示了它所能夠延伸出的多元內容。簡單來說，這是一本由前音樂串流工程師所著，關於音樂與演算法的作品，但從這樣的出發點，在解答為何「你可能會喜歡」與「每週新發現」有時會出現怪怪結果的同時，帶領讀者看見世界音樂的千變萬化，還有演算法在這過程中所扮演的角色。
回到原本的問題，為什麼「你可能會喜歡」不一定會是使用者喜歡的結果？看完這本書的讀者將會了解，演算法並沒有「感覺」，而是把所有的資料數據化，並且從中挑選出可能相似的資料給使用者。所謂的相似，也不過是在一個二元座標上相近，同時在人耳所聽到的則可能天差地遠，而且就連工程師本身都不一定真的了解它們被數據化所經歷的過程。
別期待太多 演算法就只是數學與數據累積
除此之外，作者葛倫・麥當諾也把內容擴及到所有關於串流音樂的焦慮，還有那些他在爬梳資料時所發現的有趣事實。串流是否只是讓錢更容易流向大明星，進而讓音樂產業更加不平等？串流的出現讓音樂製作產生怎樣的變化？對於人們聽音樂的習慣帶來怎樣的影響？還有那些新科技所面對的挑戰與矛盾，甚至是「瑪麗亞凱莉到底是從耶誕節前的多久開始入侵人們的耳朵」，全都被囊括在這300多頁的論述當中。
儘管內容豐富，但嚴格來說《串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」》並不是一本易讀的書，除了有大量需要理解的概念，作者本身的寫作風格大概也帶來了一點閱讀上的障礙。尤其不知道是不是翻譯或地方風情不同，也可能是作者本身的思考相對跳耀，有許多理論上應該要讓讀者更容易理解、而且被大量使用的比喻，反而會讓人看了好幾次還是不太懂。
對演算法呈正向想法 即使反對也不妨先讀一讀
演算法可怕嗎？從論述上可以發現作者對於它是正向肯定的，並且是一個讓音樂能夠跨越國界、賦予每個使用者探索世界各個角落的重要工具，而書中也寫滿了支持他這麼相信的論點。就算不能完全接受這樣的論點，這本作品也還是值得閱讀的，畢竟在反對一件事情之前，我們還是要了解它所代表的意義，如果剛好又是喜愛音樂的讀者，更不該錯過這本。
