很多公司面試確實會去考這些題目，並不是為了知道你是否會解題，更多的是想知道你怎麼思考。在工作中，當我們遇到各種不同類型的問題時，是否能夠根據自身的知識、經驗去探索出最佳的解決方案，大多是面試工程師所看重的一環。

刷題無法變強的原因

軟體開發

「什麼時候會有訂飲料系統呢？」從加入五倍紅寶石軟體開發到現在已經過了五年，每次都會有人提出來，接下來就不了了之。我們是一間九成以上都是工程師的公司，理論上像這樣的系統不應該那麼困難才對，為什麼就是沒辦法做出來呢？

簡單來說，寫程式最困難的地方往往不是技術上的問題，而是如何對當下的狀況正確判斷並且建立良好協作的狀態，才會是最為困難的地方。


如果有在接觸軟體開發產業，很常見的一個說法是非本科（資訊、工程背景）的工程師底子差，做出來的東西很糟糕之類的。然而，事實真的是這樣嗎？又或者說，我們能夠如何解決這樣的問題？

刷題的時候，我們應該思考的不是「如何回答」而是用科學的方式，根據情境、題目要求進行分析，最後再找出適合的演算法去解決這些問題，同時也可以反思自己是否缺少對某些知識的理解。

前陣子剛好聽了 AWS（Amazon Web Service，亞馬遜的雲端服務）介紹他們的雲端服務，簡單來說就是從「硬體思維」轉換到「軟體思維」的方式，以軟體方式去思考就可以看作是「雲端」

我們在設計系統的時候大多不會馬上考慮到這個問題，然而當系統遭遇到「超出負荷」的情況時，使用熔斷處理就會是一個很不錯的方法。

在一個功能完成後，比較嚴謹的方式會進行壓力測試來驗證是否能夠符合業務上的需求，在測試的時候是否能夠準確的測試就變得相當重要。

在我們要進行壓力測試的時候，必定會需要有「目標」而這個目標大多就是商業考量，也就是我們希望提供多大規模的服務。

大多數的工程師常常會有一個疑問，就是「測試」應該要怎麼測試才是正確的？在過去，軟體測試大多還是以人工為主，在這幾年逐漸的出現自動化測試之後，實際上我們是不清楚應該要怎麼寫測試。


同事開始問我「你有買哪些加密貨幣嗎？」這類問題，因為他表示想退休，正在尋找可以讓他退休的加密貨幣。

實際上，我雖然對加密貨幣有些興趣，然而一直都是用蠻保守的方式買。完全沒有發現所謂的「財富密碼」倒是對技術的部分有很多興趣，因此也只能向同事分享一些有趣的專案。

有時候我們在執行專案的時候會遇到一個狀況，工程師實作的東西跟預期的不一致，因此能夠正確傳達需求是一個重要的技巧。原本我認為應該就是規格說明清楚就沒問題了，實際上事情卻沒有這麼單純。

大多數時候，我們在討論壓力測試通常會先想到 ab 這個工具，然而這個工具會一次性的發送請求，有時候不一定符合現實的使用情況，同時也會受限於運行測試機器的限制（例如：Thread 上限）因此可能會得到不太精確的結果，在測試一定請求等級的瞬間壓力是有用的。

在雲端的時代中，我們可以利用 Auto Scaling（自動規模化）的方式來自動的增加或者減少伺服器的數量。也因此很多人會認為這是一個針對「大流量」的機制，也會把它當作一個解決「突發狀況」的解決方案，然而實際上真的是這樣嗎？

從測試方法的名字中可以很輕鬆的了解到，TDD（測試驅動開發）的前提就是先寫測試，然後再去開發我們的系統。要達成這樣的條件，就會需要有明確的規格才能夠實行。

軟體工程師逐漸變成一個熱門的職業，當我們進入這個職業之後應該要具備怎樣的技能才會在工作上更加順利呢？這系列的專欄會分享日常工作中的經驗以及一些案例分析，讓我們一起努力成為一位更優秀的軟體工程師吧！