自然語言
含有「自然語言」共 10 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
本文探討生成式 AI 與自然語言處理 (NLP) 的關係，強調兩者如何相互影響並共同推動人工智能的發展。生成式 AI 能夠通過學習大量數據生成文本、音樂和圖像，而 NLP 則幫助機器理解和產生人類語言。本文還介紹了生成式 AI 的多種應用，包括機器翻譯、文本摘要和對話系統，並展望未來技術的創新潛能。
先前上一篇是使用NLT內置的電影評論數據集 movie_reviews，來訓練出情感分析模型，此篇文章介紹可以導入自己的訓練資料集來建立情感分析模組。
[Python][自然語言]NLTK 實現電影評論情感分析
所需套件
pip install pandas
pip install sci
情感分析是一種自然語言處理技術，用於自動識別和分析文本中的情感傾向，通常是正向、負向或中性。
我們可以使用 NLTK 來實現一個基於單純貝斯分類器的情感分析模型。
GPT-4o中的“o”代表“omni”，意思是全能。它能夠在232毫秒內做出回應，幾乎和人類一樣快。這個模型可以即時翻譯、進行視覺推理和自然對話，顯示出它在智能對話、多模態處理和擴展應用場景方面的巨大潛力。
很詳盡的介紹~
微軟推出了 Copilot 虛擬助手的新付費版本，並擴展到小型企業和個人使用。這一舉措旨在讓更多客戶接觸生成式人工智慧，以提高性能、生產力和創造力。微軟的首席執行官薩蒂亞·納德拉表示人工智慧在公司身份中的核心地位，強調了微軟的願景和目標。
隨著AI的強大發展，學習AI的技能已經成為時尚，而傳統的prompt工程師的價值將逐漸下跌。本文探討了未來AI的發展重點和人機交互方式的變革，以及人們對prompt技術的改變和價值觀的轉變。未來，我們將迎來更智能、更簡單和更有個性化的人機交互界面，同時保護隱私和數據安全。讓我們揮別繁瑣的promp
(刊登於風傳媒，連結：www.storm.mg/article/4796622)
所以，很有意思地，為什麼在當今眾多發展的AI當中，竟然是由自然語言的大型語言模型，來讓人們驚覺有那麼一點通用人工智慧AGI的感覺和發展之可能方向。正是因為概念就藏在語言裡。
這篇文章介紹了ChatGPT，一種大型的語言模型，能以自然語言回答問題，但不透過搜尋罐頭文字或網路內容。其核心技術是自監督式學習，通過大量的網路資料進行訓練，讓模型能進行文字接龍。儘管GPT系列經歷了多次演進，並需用大量的訓練資料，它的問答能力仍有待提升。然而，透過不斷優化，我們已有了更進一步的版本
謝謝分享, 知識含金量豐富
此篇也直接幫大家整理目前台灣此時此刻馬上可以使用的功能有哪些，以及那些炫砲AI何時能運用到實際場域？Bard 是一個由 Google 所開發的聊天機器人，原先以 LaMDA 的大型語言模型為基礎所建立。臺灣時間5/11 Google 發表全新 Bard 更新。
付費限定
在 2018 年，筆者介紹了普華永道（PwC）關於人工智慧的十項預測。我們將要藉由這篇文章，先來回顧在過去的一年中，電腦視覺和自然語言領域有什麼新的發展。在本文的最後，則提及 PwC 在今年提出的六項建議，主要使已投資 AI 的公司能成功商轉，以及關於自動化資料處理和機械學習的現況。
