最近回顧自己在現職公司的工作歷程，發現過去三年薪水成長了不少，相較於前一份工作甚至翻倍。
當然，運氣成分不可忽略，但回頭看，也有一些關鍵決策讓這段成長之路更加順利。所以，這篇文章想和大家分享：「三年薪水翻倍，除了運氣以外，我還做對了什麼」
職稱縮寫說明
在內文中會使用一些職稱縮寫，這邊提供對應全名方便大家理解：
- DA (Data Analyst)
- DE (Data Engineer)
- DS (Data Scientist)
Year 0：轉職到現職公司
運氣好：剛好在對的時間找工作
當時前公司的產品發展遇到瓶頸，讓我開始思考未來的成長空間。剛好這時候現職公司在招募，於是我有機會加入。
因為我平常並沒有習慣定期找工作，所以這次能順利轉職，某種程度上是時機的巧合——在我決定求職時，剛好有不錯的機會出現。
做得好：提前準備語言能力
現職公司的面試流程包含英文面試，這對當時的我來說不是太大的阻礙，因為前兩年我有固定上英文課，持續累積語感並強化表達能力。
之所以特別提到英文，是因為我認為這不是一個能臨時抱佛腳就能足夠好的能力（短期衝刺有幫助，但要真的夠用，還是得長期累積）。如果有計畫進入外商或需要使用英文工作的環境，建議可以提早開始準備，這樣當機會來臨時，英文就不會成為阻礙。
可以更好：
- 定期關注市場並投遞履歷與面試
這樣做有幾個好處： - 掌握市場趨勢：即使暫時沒有換工作的打算，也能了解市場上有沒有更好的機會。
- 評估自身市場價值：透過面試得到更客觀的回饋，了解自己在市場上的定位。
- 提升議價能力：熟悉市場行情，在談薪時能更有自信。
這次轉職某種程度上是「剛好遇到對的機會」，但如果不希望每次轉職都只能靠運氣，透過「定期關注市場並投遞履歷與面試」可以增加遇到更好機會的可能性。
- 提升議價能力：熟悉市場行情，在談薪時能更有自信。
- 了解自身價值，勇敢談薪
在這份工作的薪資談判中，我選擇了公司薪資範圍中的最低值，因為當時覺得這個數字比前一份工作高了 20%，對自己來說已經很不錯。
但後來主管告訴我，以我的面試表現來說，即使要求薪資範圍的中間值，公司也仍然很可能會錄取我——換句話說，我低估了自己的價值。
之後，我參與了一些招募流程，與不同的用人主管聊過後發現，招募是一件很耗時的事情。如果遇到合適的人選，即便薪資要求稍高，公司通常也不會直接放棄，而是會評估是否有討論空間。因此，當初我擔心的「因為薪資開太高而被刷掉」，其實可能並不存在。
如果夠優秀，公司會願意與你談薪，爭取邀請你加入的機會；
如果不夠好，就算薪資要求再低，公司也未必會選擇你。
因此，下次談薪時，我會提醒自己應該更勇敢地爭取自己認為值得的薪資。
Year 1：從單一產品 DA 變成全公司唯一 DA
運氣好：遇到裁員，獲得更大發揮空間
公司當年因財務狀況進行裁員，原本有三位 DA，最後只剩下我一人，讓我從負責單一產品的 DA，變成全公司唯一的 DA。
這個變化雖然一開始帶來不小的壓力，但也讓我有機會與更多團隊合作，甚至直接參與 CEO、COO 的專案，這些都成為之後爭取加薪的重要籌碼。
做得好：把握每一次展現能力的機會
當時公司在決定裁員名單時，我原以為會留下至少兩位 DA，但最後只留下了我。事後才了解到，這和我在裁員前的表現有關。
裁員前，CEO 和 COO 曾經指派一些數據需求給我（這原本不在我的工作範圍內），但因為這些合作機會，他們得以直接觀察我的工作風格與成果，並認為我的方式符合公司需求，因此選擇留下我。
這讓我意識到，每一次合作機會都可能是關鍵決策者認識你的契機，即使只是小專案，也值得全力以赴。
另外分享一點我的個人經驗：
在我剛成為 DA 時，曾經提交過幾份有瑕疵的報告，這些錯誤其實是可以透過多花點時間檢查來避免的，但當時為了求快，忽略了細節。
這次經驗讓我養成了一個習慣：每次交出報告前，我都會問自己：
- 這份報告已經夠好了嗎？
- 如果交出去發現有錯，會不會後悔？
確保這兩個問題的答案都是肯定的（且是誠實的），我才會把報告提交出去。這個小習慣後來讓我的報告品質更穩定，這也可能是 CEO、COO 在短暫合作後願意信任我的原因。
Year 2: 從純寫 SQL 的 DA 變成有技術能力的 AE
運氣好：組織變動帶來自動化需求
裁員後，公司財務狀況仍未完全恢復，因此沒有補足人力。許多工作需要更有效率地完成，讓我有機會透過自動化來提升效率，進而提升對公司的價值
做得好：提前規劃學習目標，提升技術能力
在前一年的加薪後，我發現薪資已接近 DA 的最高薪資級距，因此我開始思考如何突破薪資上限。在 Performance Review 中與主管討論後，我們發現「自動化優化流程」是公司需要且我有興趣的方向。
於是我重新學習 Python，並利用 OpenAI API 開發了一款 Slackbot——Schemabot，讓同事能直接透過 Slack 查詢資料庫資訊(e.g. table or column 定義)，減少 DA 在回覆 DB 問題上花費的時間。
「減少 DA 在回覆 DB 問題上花費的時間」也有助於提升 DA 的 inspiration-per-minute（參考文章：《數據分析師 Data Analyst 需要的四種能力》）
這不僅提升了我的技術能力，也讓我的角色從傳統 DA 擴展到具技術能力的 Analytics Engineer (AE)。
Year 3: 從 AE 變成 DA Lead + DS
運氣好：公司有需求，我有機會累積新技能
這一年，我晉升為 DA Lead，並開始接觸 DS 相關工作，能有這樣的成長，主要來自以下兩點運氣：
- 公司剛好有位同事想轉職為 DA，而同時也有 DA 擴編需求，於是我開始擔任他的 Mentor。這段經驗讓公司對我的領導能力更有信心，進而晉升我為 DA Lead。
- 公司的業務重心之一是透過優化預測模型來提升媒合效率，進而增加營收。剛好隨著 Mentee 上手，我的 DA 工作負擔變輕，因此向公司爭取轉往 DS，成功獲得與 Senior DS 共同參與專案的機會。
做得好：長期規劃職涯方向，找出價值重疊點
這一年，我依然維持提前規劃學習目標的習慣，並在 Performance Review 中與主管確認發展方向。
之所以爭取 DS 專案，與我的長期職涯目標有關。我希望成為 Data Team Lead，而這需要熟悉 DA、DS、DE 三個領域。其中，DA 是我的本職，而 DE 透過過去的合作已有基礎理解，因此 DS 是我最需要補足的部分。
此外，DS 的薪資水平較高，也符合我提升收入的目標。因此，早在前一年的 Performance Review，我便向主管表達希望往 DS 發展的意願，剛好公司也有需求，才促成這次的機會。
回顧完後發現，我在過去三年間可以獲得大幅加薪，雖然也有我努力的因素在，但更多的是我的好運氣 😝 （另一篇跟運氣有關的文章：《影響職場表現的三大運氣要素》）
因此，除了繼續努力以外，我也需要不斷提醒自己「現在的一切都不是必然，是有很多好運氣才造就了現在的我」，避免自己成為一個「認為一切事情都是理所當然」的人。
希望這篇文對你有幫助！如果有任何想法或建議，都很歡迎在留言區提出分享！
如果對這類型的問題有興趣，可以參考我其他寫過的職場心得。
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