大家在跟Chat GPT互動的時候，會不會覺得常常雞同鴨講
我們梳理了一些提升Chat GPT回答能力的作法 ChatGPT回答不是你要的怎麼辦？
我們也實作了當中的一種方法，叫做RAG於 自己做免錢Chat GPT吧這篇文章，我們談談其他技巧，稱為Prompt Engineering
- Prompt是什麼
用於觸發大型語言模型產生回應的輸入文本。在與大型語言模型進行對話時，用戶透過提供一個問題、陳述或關鍵字作為Prompt，大型語言模型會根據這個輸入產生一對應回答。由此可見Prompt有助於為大型語言模型提供語意和目標，以便模型能夠產生滿足使用者需求的回應。
- Prompt Engineering是什麼
指透過優化Prompt設計來改進大型語言模型回答品質的技巧，這可以包括使用不同措辭、提供更詳細背景訊息或明確問題範圍等等手法。
- Prompt的基礎結構
1. Instruction：例如請Chat GPT翻譯、總結、簡述等等
引導模型理解你所需任務或問題的詞彙，幫助模型理解需求
例如請Chat GPT翻譯、總結、簡述等等
- Input Data：
提供給模型的問題或具體內容
例如要總結時，提供的文本
- Context：
與任務相關的其他訊息，額外提供的訊息以幫助模型更好地理解需求
例如請你現在扮演一個醫生角色
- Output Indicator：
對模型生成答案的格式、長度等方面的限制
例如請你用50字簡述、請按照以下格式回答等等
- 讓Chat GPT提升回答品質的技巧
- 設定你的角色
- 設定Chat GPT的角色
- 使問題更明確
- 提供足夠多的背景訊息
- 分階段提問
- 引導合理思維順序
- 對於Chat GPT回答不滿意之處進行回饋，從而進行迭代
